積んでいる本の山が崩れて部屋が火事になるかもしれないから、何時間もかけて積み直す。ぶつかって人を線路に落として殺してしまうかもしれないから駅のホームを歩けない――精神科医の著者(亀井)は、

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PDF提供元：朝日新聞出版
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“数の原子”とも言われる素数は、数学者・科学者を魅了してやまない。 素数とは、１と自分自身の他に約数を持たない数のこと。 この数字は実にミステリアスで、２、３、５、７と現れたかと思えば次は１１。出没が気まぐれなのだ。 人類はこの数の規則性を明らかにするために、途方もない研究の歴史を積み重ねてきた。 なかでも数学史上最大の難題である「リーマン予想」は、素数の出現規則の解明のための最大の鍵。 それがわかれば、この宇宙の構造までも見えてくるという――。 本書では文系にもわかりやすく奥深い素数の世界を解説する。

量子力学を創始し，原子物理学の基礎を築いた人が追究した生命の本質とは？　本書は分子生物学の生みの親となった20世紀の名著である．生物現象ことに遺伝のしくみと染色体行動における物質の構造と

"It doesn't take an Einstein to understand modern physics," says Professor Wolfson at the outset of these 24 lectures on what may be the most important subjects in the universe: relativity and quantum physics. Both have reputations for complexity. But the basic ideas behind them are, in fact, simple and comprehensible by anyone. These dynamic and illuminating lectures begin with a brief overview of theories of physical reality starting with Aristotle and culminating in Newtonian or "classical" physics.

生命は活動し、物体は形を持ち、時間は流れる。物質や光の最小単位・量子は、これらのあらゆる現象と関わりを持つ。だが量子には謎が多く、運動方程式など、私たちが住むマクロ(巨視的)な世界の物理法則

脳は推論するシステムだ! 知覚、認知、運動、思考、意識──それぞれの仕組みの解明は進んできたが、それらを統一的に説明する理論が長らく不在だった。

In Quantum Physics: What Everyone Needs to Know, quantum physicist Michael G. Raymer distills the basic principles of such an abstract field, and addresses the many ways quantum physics is a key factor in today's science and beyond. The book tackles questions as broad as the meaning of quantum entanglement and as specific and timely as why governments worldwide are spending billions of dollars developing quantum technology research. Raymer's list of topics is diverse, and showcases the sheer range of questions and ideas in which quantum physics is involved.

感染症の蔓延から検査の偽陽性・偽陰性、ブラック・ライブズ・マター運動や刑事裁判のDNA鑑定、結婚相手選びまで。重大事のウラに、数学あり。

天才はどうやって弱点を才能で補ってきたか。

天才とは、いったい何なのだろう。アインシュタインなどの非凡な才能の持ち主は、私たちが精神的な欠陥とみなす「脳の特異性」を持っていた。

たとえばノーベル賞。第二次世界大戦終結後の湯川秀樹を皮切りに、2014年現在、日本は非欧米諸国の中で最も多い22名の受賞者を輩出している。 自然科学系で１９人。 ノーベル賞がすべてではもちろんないが、日本の科学力のひとつの証だとはいえよう。この礎となった一人、物理学者・寺田寅彦。 彼は俳人・随筆家としても名高い。その森羅万象に開かれた目線・人間味あふれる感性が織りなす作品は、今も愛読者が多い。 そんな彼が、己の来し方に思いを馳せながら、あとにつづくひとたちにかたりかけた「帝国大学新聞」へ寄せた一文です。 現代に再度この心を見直す機会になれば良いと思いながら刊行いたしました。

新型コロナウイルスの「次」に来る、動物由来のウイルスは何？本書では批判を恐れない提言で注目されるウイルス学者が、ペットのイヌやネコが媒介するウイルス

目からウロコの「歴史和解」へ向けた新提言。 戦後60余年、未だに日本とアメリカ、そして中国、韓国などアジアの国々との間で燻る、戦争責任、戦後賠償をめぐる「歴史」問題。いま「歴史和解」のために何が必要なのか。日本と「アメリカという国」のすれ違いを描いて第52回日本エッセイスト・クラブ賞を受賞したジャーナリスト松尾文夫氏がたどり着いた打開策とは――。 戦後50年の節目の年(1995年)にドイツと英米の間で行われた鎮魂と和解の儀式「ドレスデンの和解」に着目した松尾氏は、日本版「ドレスデンの和解」ができないか、ケジメをもとめた旅に出る。(C)株式会社AIR

暗記科目と思われがちな生物は、「分子の視点」で理解できる!?

Quantum theory is weird. As Niels Bohr said, if you aren’t shocked by quantum theory, you don’t really understand it. For most people, quantum theory is synonymous with mysterious, impenetrable science. And in fact for many years it was equally baffling for scientists themselves. In this tour de force of science history, Manjit Kumar gives a dramatic and superbly written account of this fundamental scientific revolution.

IT投資家かつアルファブロガー、「切込隊長」として著名な山本氏が伝えるネット産業の問題点。ネットのビジネスモデル・財務状況の視点から斬りまくります。


どうやら、情報革命などと言われたバブルが終わりを迎えようとしているようです。

一時期持てはやされたネット産業は、言わば金余りの時代の産物でした。
新聞記事の閲覧、動画配信などネットを支える「無料文化」が与えたものは便利さ、そして、、、?

ネット社会のルールを時代の変化とともに見定める、その意識変革こそが、世界経済冬の時代と呼ばれるこれからを乗り切るカギとなるかもしれません。

人気ブログ「切込隊長」で知られる、あの山本一郎氏が警鐘を鳴らします。

2016年3月に筆者はアメリカ・サンフランシスコに出張した。出かける前後、日本で話題になっていたのが、Googleが開発した囲碁用AI「AlphaGo」と、囲碁の世界チャンピオン・李世ドルの対決だ。アメリカでは日本ほど話題になっていないようだが、そこは囲碁というゲームに対する認知度というか、注目度の差かな、と思う。筆者は囲碁にはさほど詳しくない。弱いながら、将棋とチェスはそこそこわかるが、囲碁はルールを知っている程度。場の展開の有利・不利がどうにも見通せない、というレベルに過ぎない。だが、囲碁というゲームの複雑さや、先を読むことの難しさを思うと、ここまでの囲碁用AIが作れたことには、感嘆を禁じえない。囲碁は、ゲーム理論の世界では「二人ゼロサム有限確定完全情報ゲーム」と呼ばれる。意思決定に関わる情報のすべてが盤面に存在するため、コンピュータにとっては比較的与し易いものとされ、AI研究の初期から研究が続けられてきた。それでも囲碁と将棋は難しく、プロに確実に勝つソフトを作るのは、一つの目標とされてきた。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html

　2014年のノーベ

明治から昭和初期にかけて活躍した物理学者、随筆家、俳人である寺田寅彦の随筆作品。 

初出は「東京帝国大学新聞」［1929（昭和4）年4月］。「日本の名随筆89　数」［作品社、1990（平成2）年］に収録。 

それぞれに苦手意識をもつ学生諸君に、数学にも語学にも案外共通項があるということに気づかせ、好きなものに対する方法を利用して嫌いなものを征服する道程を暗示したいと考え、書き綴った作品。

ウイルス学者は、ウイルスを作り出すことができます。感染細胞から、ウイルスのタンパク質の設計図が書いてあるDNAをとってきて、それをプラスミドという大腸菌内の環状DNAに入れて増殖させるのです。

クリエイティブになるには、数学力を高めるのが早道だ！AIが進化した今日、人間に求められるのは考える力や創造力であり