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大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

ナレーター: ヤスヒロ
再生時間: 5 時間 8 分
カテゴリー: 科学・テクノロジー, 科学
4.5 out of 5 stars (3件のカスタマーレビュー)

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あらすじ・解説

本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、デスクトップのライブラリー、またはアプリ上の「目次」でご確認ください。(Android:アプリバージョン2.40以上、iOS:アプリバージョン3.11以上)

【本書の内容】
次代の花形職種である「データサイエンティスト」はどのような知識を身につけているのか?
 

データサイエンスとは?という基礎から、実際にデータ分析するために必要なパソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析まで。
 

気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊。
 

【本書の目次】
第1部 データサイエンスの基本●(1)データサイエンスとは?
第2部 データサイエンスの基礎技術●(2)計算機の仕組み/(3)プログラミングの基礎(1)/(4)プログラミングの基礎(2)/(5)アルゴリズム(1)/(6)アルゴリズム(2)/(7)データベース/(8)最適化の方法
第3部 統計学・機械学習の基礎●(9)機械学習の基本/(10)過学習とモデル選択/(11)回帰問題と住宅価格/(12)アンサンブル学習と住宅価格/(13)分類問題/(14)教師なし学習
第4部 コーパスとネットワークの分析●(15)トピックモデル/(16)ネットワーク分析
第5部 ディープラーニング●(17)ニューラルネットワークの基礎/(18)ディープラーニング/(19)ディープラーニングによる系列データ分析/(20)ディープラーニングによる画像分析

©Ryohei Hisano,Taichi Kiwaki

カスタマーレビュー

総合評価

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ナレーション

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ストーリー

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  • オモロー
  • 2019/11/18

紙本と併用が良い

扱っている範囲の広さ、そしてそれぞれに結構詳しく語られていてありがたい。数式は流石に音声では追えない。図として数式を掲載してくれていれば星5。

1人中1人のお客様がこのレビューが参考になったと答えています。

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