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  • 深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦

  • 著者: 今泉 允聡
  • ナレーター: 佐々 健太
  • 再生時間: 2 時間 52 分
  • 4.5 out of 5 stars (26件のカスタマーレビュー)

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『深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦』のカバーアート

深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦

著者: 今泉 允聡
ナレーター: 佐々 健太
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あらすじ・解説

本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、デスクトップのライブラリー、またはアプリ上の「目次」でご確認ください。(アプリバージョン:Android 2.40以上、iOS 3.11以上)

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない。深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。

©2021 Masaaki Imaizumi (P)2021 Audible,Inc.

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  • 2023/04/24

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