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  • 「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

  • 著者: 中室 牧子, 津川 友介
  • ナレーター: 矢野 智也
  • 再生時間: 3 時間 49 分
  • 4.4 out of 5 stars (67件のカスタマーレビュー)

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『「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法』のカバーアート

「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

著者: 中室 牧子, 津川 友介
ナレーター: 矢野 智也
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あらすじ・解説

本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、デスクトップのライブラリー、またはアプリ上の「目次」でご確認ください。(アプリバージョン:Android 2.40以上、iOS 3.11以上)

週刊ダイヤモンド2017
「ベスト経済書」第1位!
 

2017/7/5 NHK Eテレ『オイコノミア』
著者出演で大反響!
 

各方面から絶賛の声多数!
 

「私たちがいかに思い込みに左右されて
いるかを教えてくれます」(池上彰氏)
 

「騙されないで正しくデータを利用する
ための必読書」(大竹文雄氏 大阪大学
社会経済研究所 付属行動経済学研究セ
ンター 教授)
 

「現代の新教養の画期的な入門書」(安
田洋祐氏 大阪大学大学院経済学研究科
准教授)
 

 ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!
 

「メタボ健康を毎年受ければ、病気を早
期発見・治療ができ、長生きできる」。
そう言われて、違和感を覚える人はほと
んどいないでしょう。
 

しかし、「健診を受けること」と「長生
きできること」は、同時に起こっている
だけ(相関関係にすぎない)。
健診を受けた「から」、長生きできた(因
果関係)のではないかもしれません。
この場合、いままでまったく健康診断を
受けなかった人が、毎年受けるように
なったとしても、長生きできるとは限り
ません。
実は、このことについてはすでに多くの
研究が行われており、人々に健診を受け
させるようにしても、死亡率は下がらな
いことが示唆されています。
 

この本を読めば、2つのことがらが本当に
「原因と結果」の関係にあるのかどうか
を正しく見抜けるようになり、身の回り
にあふれる「もっともらしいが本当は間
違っている根拠のない通説」にだまされ
なくなります。この「因果推論」の考え
かたを、数式などを一切使わずに徹底的
にやさしく解説します。

©2017 Makiko Nakamuro, Yusuke Tsugawa (P)2020 Audible, Inc.

「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法に寄せられたリスナーの声

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ストーリー
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  • kanzo
  • 2022/11/19

ビックデータ時代の検証ツール

昨今、ビックデータを利用して経済活動の羅針盤とする流行りの中で本質的な因果関係を模索する場合安易な比較で突拍子もない対策が抽出されないようにしっかりとした検証が必要である。この本が推奨する方法でのエビデンス構築が重要不可欠である。

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  • まんぼ
  • 2020/12/30

データサイエンス入門者の読み物としてオススメ

データサイエンスについて、入門中の入門者へ向けて分かりやすく解説してある。様々な分析方法について、宝石店が広告を出すか否かを絡めて具体例を出してくれているのは有り難い。
 ただ、データサイエンスに明るい人だと新しい発見は少ないだろう。

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杉本 和.のプロフィール画像
  • 杉本 和.
  • 2022/09/03

実ビジネスだけでなく、社会、法整備まで色々と見方が参考にな?

面白かった。既存のデータから各分析アプローチを実例や仮想シナリオに基づいて紹介しているのが良い。

あと法制度の評価方法にランダム化比較試験を予め定義しておいて、国の責任者が変わったとしてもその法制度が維持されるようにする試みは良いね。
これはテスト駆動開発にも通じるところがある。

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  • 匿名希望
  • 2022/11/06

因果と相関は混同してはならない

このオーディオブックはビッグデータを扱っていく世の中で因果と相関を明確に理解しておかないといけないこと、全く因果と相関を混同している世の中に対する警告、またデータぶんせきを行う上での手法が書かれています。
これからのデータを用いた分析を行うことはあらゆる分野で活用されるし報道もされる。
だからこそいんが

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かんちゃんのプロフィール画像
  • かんちゃん
  • 2023/01/15

因果関係と相関関係の違い

本書を読んで因果関係と相関関係の違いがよく理解できた
今までは両者を混同して考えていたのでこれからはエビデンスに基づいてよく考えようと思う

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