『「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法』のカバーアート

「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

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「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

著者： 中室 牧子, 津川 友介
ナレーター： 矢野 智也
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週刊ダイヤモンド2017
「ベスト経済書」第1位！

2017/7/5　NHK Eテレ『オイコノミア』
著者出演で大反響！

各方面から絶賛の声多数！

「私たちがいかに思い込みに左右されて
いるかを教えてくれます」（池上彰氏）

「騙されないで正しくデータを利用する
ための必読書」（大竹文雄氏　大阪大学
社会経済研究所　付属行動経済学研究セ
ンター　教授）

「現代の新教養の画期的な入門書」（安
田洋祐氏　大阪大学大学院経済学研究科
准教授）

ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!

「メタボ健康を毎年受ければ、病気を早
期発見・治療ができ、長生きできる」。
そう言われて、違和感を覚える人はほと
んどいないでしょう。

しかし、「健診を受けること」と「長生
きできること」は、同時に起こっている
だけ(相関関係にすぎない)。
健診を受けた「から」、長生きできた(因
果関係)のではないかもしれません。
この場合、いままでまったく健康診断を
受けなかった人が、毎年受けるように
なったとしても、長生きできるとは限り
ません。
実は、このことについてはすでに多くの
研究が行われており、人々に健診を受け
させるようにしても、死亡率は下がらな
いことが示唆されています。

この本を読めば、2つのことがらが本当に
「原因と結果」の関係にあるのかどうか
を正しく見抜けるようになり、身の回り
にあふれる「もっともらしいが本当は間
違っている根拠のない通説」にだまされ
なくなります。この「因果推論」の考え
かたを、数式などを一切使わずに徹底的
にやさしく解説します。

＊本タイトルは、差し替え修正済みです。(2026年4月2日更新)
本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、PCサイトのライブラリー、またはアプリ上の「目次」からご確認ください。

©2017 Makiko Nakamuro, Yusuke Tsugawa (P)2020 Audible, Inc. マーケティング マーケティング・セールス 経済学

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Audible制作部より

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データサイエンスについて、入門中の入門者へ向けて分かりやすく解説してある。様々な分析方法について、宝石店が広告を出すか否かを絡めて具体例を出してくれているのは有り難い。
　ただ、データサイエンスに明るい人だと新しい発見は少ないだろう。

データサイエンス入門者の読み物としてオススメ

問題が発生しました。数分後にもう一度お試しください。
途中から本の中の図表番号と音声の図表番号がずれている。
世に出ている事象の因果関係がわかりやすく書かれている

エビデンスの階級

問題が発生しました。数分後にもう一度お試しください。
昨今、ビックデータを利用して経済活動の羅針盤とする流行りの中で本質的な因果関係を模索する場合安易な比較で突拍子もない対策が抽出されないようにしっかりとした検証が必要である。この本が推奨する方法でのエビデンス構築が重要不可欠である。

ビックデータ時代の検証ツール

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「因果関係」なのか「相関関係」なのかを調べる方法である「因果推論」について学べます。数式などはなく、具体的な例を用いての説明なので、わかりやすいです。
ただ、今現在（2026.02.27）付属資料に誤りがあります。図表31のタイトル「自己負担割合が増えると外来受診が増える｣は「自己負担割合が減ると外来患者が増える」の誤りだと思います。
また、図表番号がナレーションと合っていません。（誤りについてはサポートに連絡済みですが、回答はまだありません。）

因果推論についてわかりやすく説明してある

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面白かった。既存のデータから各分析アプローチを実例や仮想シナリオに基づいて紹介しているのが良い。

あと法制度の評価方法にランダム化比較試験を予め定義しておいて、国の責任者が変わったとしてもその法制度が維持されるようにする試みは良いね。
これはテスト駆動開発にも通じるところがある。

実ビジネスだけでなく、社会、法整備まで色々と見方が参考にな？

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