■ビジネス×アカデミックな知見から生み出した、 唯一無二のプロフェッショナルになる方法。

「察しのいい人」が無意識にやっている、本質を「理解」するステップを明確にし、そのスキルが身につくエクササイズを解説した一冊。

YouTube登録者数18万人突破　「やりたいこと」に時間を使うだけで雪だるま式にお金が増える！43の仕組み。1週間の労働時間は平均40時間。そのなかで効率を追い求めても、生涯年収は増えていきません。

◎85年間の研究成果から導き出された「行動の技術」◎“実践的”で“即効性アリ”の行動科学ですぐやる！◎最新技術で「後回し」「手に付かない」「気が乗らない」を一発解決

「時間が増えた! 」と大好評。 10万部突破のロングセラー !!

人間だけが「勉強」で運命を変えられる。成績は「能力」ではなく、勉強の「やり方」で決まる。

アフター・コロナ時代にどう生き残るか？企業も個人も「プランＢ」の未来に備えなければならない。そのカギは、目標や憧れを「見える化」できるかどうかにある――。

世界３大投資家の１人　ジム・ロジャーズ氏推薦！「オックスフォードでの貴重な経験は、確かに私の人生を変えました」

1800「問題を切り分けたつもり」から脱却せよ。問題を分解する方法はたった2つしかない❶プロセス(時間軸)で分解する➋2つの軸のマトリックスで分解する

【「育ててもらえない時代」に自分を育てる！】成長したい！仕事ができるようになりたい！でも、何からはじめたらいいのかわからない!?

ネットでたびたび話題になる名著!人生のさまざまな領域で「達人」と呼ばれる例外的な人々。

12万部突破の大ヒット!
ビジネスに効く「心理学」+「経済学」=「行動経済学」!行動経済学は個人の心理を扱う経済学で、知識ゼロの人でも理解しやすく、かつ実際のビジネスに役立つテーマです。

ロジカル・シンキングの限界を超えろ！マッキンゼーとBCG、世界２大コンサルティングファームで活躍してきた知の巨人が語る論理思考の限界とその突破法。

DaiGoが今まで絶対に明かさなかった「頭脳開発ノート術」を初公開！ステップ通りに書けば、誰でもできる「スーパーメソッド」！ 「試験合格」「計画達成」「収入アップ」すべて思い通り！

ノウハウ本を読んで成功できるなら、結果を出す人がもっとたくさん出て来てもおかしくないのに、実際は結果を出せる人は本を読む人のうちでもごく一部です。同じように、勉強法の本をいくら読んでも、ビジネスで望み通りの結果がでない人も少なくありません。勉強マニアならいざしらず、ビジネスマンは、結果を出さなければ、信頼も得られないし、ワンランク上の仕事もこないし、給料も上がりません。だから、ノウハウ本、勉強本に手を出すのですが、それで勉強しても、思うような結果が得られないから、さらに多くの本に手を出してしまうのです。でも、それはしかたのないことです。これまでは、勉強のための勉強法の本しかなかったのですから。結果を出すには、勉強を結果に結びつける仕組みを知らなければなりません。「何を」「どう」勉強するかを正しく知らなければなりません。これらをすべて「実践」しなければなりません。この本には、そのためのすべてが書かれています。いままでの本とは一味違います。結果を出すための勉強法の本です。 ※本商品は「結果を出す人の勉強法」(こう書房刊 水野浩志著ISBN:978-4-7696-1013-7 1,470円(税込))をオーディオ化したものです。(C)H.Mizuno 2009

気鋭のジャーナリスト・教育者、矢萩邦彦が混迷の時代に道を切り開くための「リベラルアーツ」入門書を執筆。小学生から大学生、社会人……。

目標を立てても、なかなか行動に移せない……そんな悩みを解決します!

この本は、まっとうなキャリア本ではない。サラリーマン無理ゲー社会における“40歳役職なし版”の人生攻略本だ！

第10回藤原洋数理科学賞大賞を受賞した東大教授がしている"考え続ける習慣"! !

テレビでも話題の「パステルなめらかプリン」の生みの親が30年間一つの道をひたむきに歩み続けてたどり着いた「仕事と人生で、本当に大切なこと」

数多くの人たちに会いに行き、話を聞く「共感力」数値化・定量化して思考を深める「深掘り力」両方の高次元でのハーモニーを目指そう！

知ってますか？　
実は、大人の脳が実力を発揮するためには、
その使い方に、少し、工夫が必要なんです――

息を吸うように学び、血肉化する。才能も可能性も爆発する、僕らの「学びの世界」の歩き方！

『書けない』悩みが一気に解消！仕事の効率をグンと上げるビジネス・ライティング。７つの法則 × 実践トレーニング ＝ 読み手に届く文章。

情報が氾濫する時代。「データはたくさん集めれば集めるほどいい」と考える人は多いだろう。しかし、著者はそれを真っ向から否定し、「情報収集（インプット）は最小でいい」と主張する。