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★あらゆる産業でゲームチェンジが起きる! ChatGPTを制するものが、ビジネスを制する!★

外資系コンサルが仕事で使うプロンプトを公開！これから絶対身につけるべき8つスキルとは？業界＆業種別にこれからどうなるかもわかる！

画期的な本ができました！◎仕事時間が1/3になる！ ◎すぐにマネできる！ ◎プロの使い方がわかる！★ChatGPT＆Copilotに対応した本 ★初心者からプロまで、わかりやすくお伝え

言語学を学べば、生成AIの底力を縦横無尽に引き出せる！生成AI開発に従事する言語学者が明かす人間のあらゆる能力を拡張していくビジネス教養

人間の仕事は、いよいよ奪われるのか？未曽有のスピードで進む変化の本質を世界のテクノロジーとビジネスの「目利き」が解説する。「生成AI」への注目が急速に高まっている。

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

対話型サービスＣｈａｔＧＰＴは驚きをもって迎えられ，ＩＴ企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある．それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか．

コロナ禍で浸透した授業や会議等をオンラインで済ませる新しい習慣は利便性が高い一方で、脳を「ダメ」にする危険性も指摘されている。その悪影響とは――

ウイルス学者は、ウイルスを作り出すことができます。感染細胞から、ウイルスのタンパク質の設計図が書いてあるDNAをとってきて、それをプラスミドという大腸菌内の環状DNAに入れて増殖させるのです。

Le lancement de ChatGPT, fin 2022, a inauguré le tournant intellectuel et créatif de l'intelligence artificielle. Désormais, il est demandé à des systèmes de prendre le relais de nos facultés les plus fondamentales – en premier lieu celle de produire du langage et des symboles. Comment ne pas saisir l'ampleur des conséquences sociales, culturelles et civilisationnelles induites ? Celles-ci sont principalement de trois ordres. Premièrement, il est mis entre les mains de tous des technologies générant un pseudo-langage, car mathématisé, statistique et standardisé, appelé à devenir hégémonique.

今、何が起きているのか？これからどうなるのか？人工知能とそれを支えるクラウド技術などの進化を長年追い続けてきた著者による、今後10年の社会変革を理解するためのベーシック・レポート

Superintelligence asks the questions: What happens when machines surpass humans in general intelligence? Will artificial agents save or destroy us? Nick Bostrom lays the foundation for understanding the future of humanity and intelligent life. The human brain has some capabilities that the brains of other animals lack. It is to these distinctive capabilities that our species owes its dominant position. If machine brains surpassed human brains in general intelligence, then this new superintelligence could become extremely powerful - possibly beyond our control.

■因果を求めない人工知能の世界 先日、人工知能に関する事業をしている人と合う機会がありました。 僕の会社が展開している採用系のサービスでも、人工知能などを用いることで、 マッチング部分でもっと手間を省いた方が絶対にいいと思っている。会社側がどういった人を求めているのか、応募者がどういった会社を望んでいるのかっていうことは、履歴書にたくさん文章を書けば伝わる問題でもないから。 もちろん最後は人間が面談することが必要なんだけど、その手前で機械ができる ことの精度を高められれば、可能性が広がるんじゃないかな。 例えばビッグデータやディープラーニング。これらは、今のトレンドといっちゃ あトレンドです。大量のデータを処理することで、あらゆることの確率が表で表 せるようになる。」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html

Artificial intelligence does the seemingly impossible - driving cars, trading stocks, and teaching children. But facing the sea change that AI will bring can be paralyzing. How should companies set strategies, governments design policies, and people plan their lives for a world so different from what we know? In Prediction Machines, three eminent economists recast the rise of AI as a drop in the cost of prediction. With this single, masterful stroke, they lift the curtain on the AI-is-magic hype and show how basic tools from economics provide clarity about the AI revolution and a basis for action by CEOs, managers, policy makers, investors, and entrepreneurs.

Alan Turing can be regarded as one of the greatest scientists of the 20th century. But who was Turing, and what did he achieve during his tragically short life of 41 years? Best known as the genius who broke Germany's most secret codes during the war of 1939-45, Turing was also the father of the modern computer. Today, all who 'click-to-open' are familiar with the impact of Turing's ideas. Here, B. Jack Copeland provides an account of Turing's life and work, exploring the key elements of his life-story in tandem with his leading ideas and contributions.

Boolean algebra, also called Boolean logic, is at the heart of the electronic circuitry in everything we use - from our computers and cars, to our kitchen gadgets and home appliances. How did a system of mathematics established in the Victorian era become the basis for such incredible technological achievements a century later?

What is economic growth? And why, historically, has it occurred in only a few places? Previous efforts to answer these questions have focused on institutions, geography, finances, and psychology. But according to MIT's anti-disciplinarian César Hidalgo, understanding the nature of economic growth demands transcending the social sciences and including the natural sciences of information, networks, and complexity. To understand the growth of economies, Hidalgo argues, we first need to understand the growth of order.

Este é um audiolivro de agricultura para filósofos e um audiolivro de filosofia para agricultores. Como nenhum de nós pode se abster de pensar ou de comer, todos deveríamos ser filósofos e agricultores em alguma medida. Sintropia é a tendência expressa pela vida de acumular e organizar energia, ou seja, uma força complementar à entropia.

La materia è intelligente. Solitamente pensiamo i materiali che ci circondano come semplici strumenti, passivi e incapaci di interagire con l’ambiente in modo complesso, ma a ben guardare non è affatto così. Numerosi materiali sono in grado di adattarsi agli stimoli che ricevono, di assemblarsi e ripararsi in autonomia e, in alcuni casi, di conservare una memoria del proprio passato.

The Age of Prediction is about two powerful, and symbiotic, trends: the rapid development and use of artificial intelligence and big data to enhance prediction, as well as the often paradoxical effects of these better predictions on our understanding of risk and the ways we live. Beginning with dramatic advances in quantitative investing and precision medicine, this book explores how predictive technology is quietly reshaping our world in fundamental ways, from crime fighting and warfare to monitoring individual health and elections.