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疲労することが恥とされてきた欧米では、疲労の研究はタブーとされ、結果として、日本が世界の疲労研究をリードしてきた。しかしいま、うつ病や新型コロナ後遺症によって、疲労は世界共通の大問題となってきた！

驚愕の研究、最前線！脳からコンピュータに意識を移す！！意識はどのように生まれるのか？生命科学最大の謎を解く、切り札がここに！意識のアップロードを可能にする秘策とは？

チャットGPTに代表される生成AIは、機能を限定されることなく、幅広い学習ができる汎用性を持っている、そのため、将来、AIが何を学ぶかを人間が制御できなくなってしまう危険は否定できない。

生物は、なぜ進化するのか？　生命40億年の冒険が始まる！なぜウマの指は1本になった？獲得した形質の遺伝は存在する？「共通祖先」は地球最初の生物ではない？

対話型サービスＣｈａｔＧＰＴは驚きをもって迎えられ，ＩＴ企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある．それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか．

外資系コンサルが仕事で使うプロンプトを公開！これから絶対身につけるべき8つスキルとは？業界＆業種別にこれからどうなるかもわかる！

人間の仕事は、いよいよ奪われるのか？未曽有のスピードで進む変化の本質を世界のテクノロジーとビジネスの「目利き」が解説する。「生成AI」への注目が急速に高まっている。

コロナ禍で浸透した授業や会議等をオンラインで済ませる新しい習慣は利便性が高い一方で、脳を「ダメ」にする危険性も指摘されている。その悪影響とは――

★あらゆる産業でゲームチェンジが起きる! ChatGPTを制するものが、ビジネスを制する!★

言語学を学べば、生成AIの底力を縦横無尽に引き出せる！生成AI開発に従事する言語学者が明かす人間のあらゆる能力を拡張していくビジネス教養

・「自律神経のバランスが乱れている」ってどういうこと？・皮膚を刺激すると自律神経の活動が変わる？・瞳を見て、自律神経の活動を確認する方法

ヒトはウイルスと共に生きている。私たちのからだは一見きれいに見えても実はウイルスまみれだった！免疫学者とウイルス学者がタッグを組んで生命科学最大のフロンティアを一望！

画期的な本ができました！◎仕事時間が1/3になる！ ◎すぐにマネできる！ ◎プロの使い方がわかる！★ChatGPT＆Copilotに対応した本 ★初心者からプロまで、わかりやすくお伝え

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

ウイルス学者は、ウイルスを作り出すことができます。感染細胞から、ウイルスのタンパク質の設計図が書いてあるDNAをとってきて、それをプラスミドという大腸菌内の環状DNAに入れて増殖させるのです。

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！　自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造…

今、何が起きているのか？これからどうなるのか？人工知能とそれを支えるクラウド技術などの進化を長年追い続けてきた著者による、今後10年の社会変革を理解するためのベーシック・レポート

「進化は再現不可能な一度限りの現象なのか？　それとも同じような環境条件では同じような適応が繰り返し発生するのか？」進化のあり方をめぐって、進化生物学者の間で20世紀から大論争を繰り広げられてきた命題をめぐるサイエンスミステリー。

Superintelligence asks the questions: What happens when machines surpass humans in general intelligence? Will artificial agents save or destroy us? Nick Bostrom lays the foundation for understanding the future of humanity and intelligent life. The human brain has some capabilities that the brains of other animals lack. It is to these distinctive capabilities that our species owes its dominant position. If machine brains surpassed human brains in general intelligence, then this new superintelligence could become extremely powerful - possibly beyond our control.

■因果を求めない人工知能の世界 先日、人工知能に関する事業をしている人と合う機会がありました。 僕の会社が展開している採用系のサービスでも、人工知能などを用いることで、 マッチング部分でもっと手間を省いた方が絶対にいいと思っている。会社側がどういった人を求めているのか、応募者がどういった会社を望んでいるのかっていうことは、履歴書にたくさん文章を書けば伝わる問題でもないから。 もちろん最後は人間が面談することが必要なんだけど、その手前で機械ができる ことの精度を高められれば、可能性が広がるんじゃないかな。 例えばビッグデータやディープラーニング。これらは、今のトレンドといっちゃ あトレンドです。大量のデータを処理することで、あらゆることの確率が表で表 せるようになる。」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html