数学者として将来活躍する少年少女を見抜くことはできるか．答えが一つの数学の試験採点は容易か．どのようなコースをたどって数学者になるのか．数学者のピークはいつごろで，どのくらいの年齢までアクティブに研究できるのか．

気鋭の理論物理学者が白熱講義。最新のマルチバース宇宙論がわかる超入門編！別の宇宙には“もう一人の自分”が無数に存在するかもしれない！？

ニュートン力学から相対性理論、量子力学まで……「宇宙を支配する力」に迫る知的探求の旅！本書では、カルフォルニア大学バークレー校教授で理論物理学者の野村泰紀さんが、「ニュートン力学」や「相対性理論」といった古典物理学から、「量子力学」などの現代物理学に至るまでを概観しつつ、「重力はなぜ存在するのか？」

気鋭の歴史作家として人気を集める著者が、自身の作品の舞台となった関東甲信の四七の名城の魅力を、余すところなく紹介。歴史作家ならではの視点で綴る各城の悲喜交々(こもごも)のエピソードはもちろん、北条早雲・武田信玄・真田昌幸・徳川家康などの英傑と各城との秘話逸話も読み応え十分。また、それぞれの城の攻防戦や縄張り(城の設計構想)などの情報も、イラストや写真を交えて臨場感豊かにわかりやすく解説。

Ｑ．「時間」とは何か？人類史上最大の謎を解き明かす！「時間って何？」「時間はなぜ存在するの？」そう誰かから聞かれたと仮定しましょう。果たしてあなたは正しく答えられるでしょうか？

わたしたちの生活にとても身近な化学は、教養としても欠かせない存在！わたしたちの生活は、ありとあらゆる物質に囲まれています。たとえば、朝起きて蛇口をひねれば、きれいな水を手に入れることができ、家族のお弁当用に、フライパンで卵を加熱して卵焼きを作ったり。

生命は活動し、物体は形を持ち、時間は流れる。物質や光の最小単位・量子は、これらのあらゆる現象と関わりを持つ。だが量子には謎が多く、運動方程式など、私たちが住むマクロ(巨視的)な世界の物理法則

試験前の一夜漬け．苦労して覚えても，終わればすぐに忘れてしまう．もっと効果的で効率的な学習方法はないのか．鍵は「記憶」にある．記憶のしくみを深く知り，上手に活かせば答えはひらめく．

スケール！ アイデア！ そして謎！宇宙はあらゆる面で凄い！でも最も凄いと思うのは、それを解き明かす事が人間にとって、何故だか無上に面白い事！

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PDF提供元：朝日新聞出版
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“数の原子”とも言われる素数は、数学者・科学者を魅了してやまない。 素数とは、１と自分自身の他に約数を持たない数のこと。 この数字は実にミステリアスで、２、３、５、７と現れたかと思えば次は１１。出没が気まぐれなのだ。 人類はこの数の規則性を明らかにするために、途方もない研究の歴史を積み重ねてきた。 なかでも数学史上最大の難題である「リーマン予想」は、素数の出現規則の解明のための最大の鍵。 それがわかれば、この宇宙の構造までも見えてくるという――。 本書では文系にもわかりやすく奥深い素数の世界を解説する。

Understanding our humanity - the essence of who we are - is one of the deepest mysteries and biggest challenges in modern science. Why do we have bad moods? Why are we capable of having such strange dreams? How can metaphors in our language hold such sway on our actions? As we learn more about the mechanisms of human behavior through evolutionary biology, neuroscience, anthropology, and other related fields, we're discovering just how intriguing the human species is.

量子力学を創始し，原子物理学の基礎を築いた人が追究した生命の本質とは？　本書は分子生物学の生みの親となった20世紀の名著である．生物現象ことに遺伝のしくみと染色体行動における物質の構造と

地中海を中心に興亡を繰り返したさまざまな古代文明の世界、すなわち「地中海世界」の歴史を、古代ローマ史研究の第一人者、本村凌二氏が描きつくす。

なぜ日本では「スペースX」が生まれないのか？ そこには、山積する日本の行政機構ならではの問題点があった！ 日本はどこで世界に遅れを取ることになったのか。そのなかでも活かすべき日本の宇宙技術の強みとは。 そして、これから学ぶべきイーロン・マスクの「狂気」とは――気鋭の科学ジャーナリストが記す、「科学技術立国」日本の現状と、復活への処方箋！

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、