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コロナ禍で浸透した授業や会議等をオンラインで済ませる新しい習慣は利便性が高い一方で、脳を「ダメ」にする危険性も指摘されている。その悪影響とは――

「進化は再現不可能な一度限りの現象なのか？　それとも同じような環境条件では同じような適応が繰り返し発生するのか？」進化のあり方をめぐって、進化生物学者の間で20世紀から大論争を繰り広げられてきた命題をめぐるサイエンスミステリー。

◎仕事が速い人は、AIに“仕事を任せている”――そのノウハウを徹底解説◎秘訣は「プロンプトの型」にあり。作業時間は「1時間→30秒」に！

This audiobook is narrated by an AI Voice. Claude...

ChatGPTを使ったことのない人、必読！漫画つきでわかりやすく、ChatGPTとの付き合い方を解説した一冊。仕事・生活・学び・遊びなどでの豊富な活用例を通して、ChatGPTの使い方のイメージを広げましょう。

「Chat GPTの隆盛により、将来AIに自分の仕事が奪われるのでは？」 今、そんな懸念が囁かれています。 先行き不透明な時代の中で、デジタルに特化した各分野のゲストをお迎え。 テクノロジーがもたらす未来や、テクノロジーと共存する生活を模索しながら、 ユーザーと一緒に“これからの時代”を考えていく、トークセッション音声プログラムです。

チャットGPTに代表される生成AIは、機能を限定されることなく、幅広い学習ができる汎用性を持っている、そのため、将来、AIが何を学ぶかを人間が制御できなくなってしまう危険は否定できない。

Recent breakthroughs in AI have not only increased demand for AI products, they've also lowered the barriers to entry for those who want to build AI products. The model-as-a-service approach has transformed AI from an esoteric discipline into a powerful development tool that anyone can use. Everyone, including those with minimal or no prior AI experience, can now leverage AI models to build applications. In this book, author Chip Huyen discusses AI engineering: the process of building applications with readily available foundation models.

いま誰もが身につけるべきAIリテラシー。ChatGPTをはじめとする現在のAIは、巨大な便益とリスクを持ち合わせている。有効に活用するために何を心がけ、どのような社会を設計すべきか。

東大教授たちによる、最先端の未来予測！　人工知能、GAFA、宇宙開発、病気との闘い…テクノロジーの未来を解き明かす、日本最先端の知の巨人が集合！

「めんどくさいことはChatGPTに投げて、人間はもっと頭を使え！」経営者、医師、政治家、AI専門家…ホリエモンが17名の＜先駆者>たちとともにChatGPT活用法を語る！

疲労することが恥とされてきた欧米では、疲労の研究はタブーとされ、結果として、日本が世界の疲労研究をリードしてきた。しかしいま、うつ病や新型コロナ後遺症によって、疲労は世界共通の大問題となってきた！

・「自律神経のバランスが乱れている」ってどういうこと？・皮膚を刺激すると自律神経の活動が変わる？・瞳を見て、自律神経の活動を確認する方法

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PDF提供元：KADOKAWA
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グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one's inbox to understanding the workings of human memory, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.

How the study of causality revolutionized science and the world "Correlation does not imply causation." This mantra has been invoked by scientists for decades, and has led to a virtual prohibition on causal talk. But today, that taboo is dead. The causal revolution, sparked by Judea Pearl and...

ウイルス学者は、ウイルスを作り出すことができます。感染細胞から、ウイルスのタンパク質の設計図が書いてあるDNAをとってきて、それをプラスミドという大腸菌内の環状DNAに入れて増殖させるのです。

INSTANT NEW YORK TIMES BESTSELLER | The New Yorker's Best Books of 2025 | The Guardian's Best Books of 2025 | A 2025 Booklist Editors' Choice Pick The scramble to create superhuman AI has put us on the path to extinction—but it’s not too late to change course, as two of the field’s...

Generative AI has revolutionized how organizations tackle problems, accelerating the journey from concept to prototype to solution. As the models become increasingly capable, we have witnessed a new design pattern emerge: AI agents. By combining tools, knowledge, memory, and learning with advanced foundation models, we can now sequence multiple model inferences together to solve ambiguous and difficult problems. From coding agents to research agents to analyst agents and more, we've already seen agents accelerate teams and organizations.