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統計や数字に強くなる！現代人必修の「データを使いこなす力」を、GoogleやSmartNewsなどで教えるエキスパートが分かりやすく解説。

「ChatGPT」（チャットジーピーティー）は⽂章⽣成AIです。⼈間が⼊⼒した質問に答える形で⽂章を返してくるので「対話型AI」とも呼ばれています。

ChatGPTと著者が二人三脚で執筆！「今の仕事にAIをどう使うか？　考え方一つで「AIの奴隷になるか、AIを奴隷にするか」くらいの大きな違いが出てくる」

ヒトはウイルスと共に生きている。私たちのからだは一見きれいに見えても実はウイルスまみれだった！免疫学者とウイルス学者がタッグを組んで生命科学最大のフロンティアを一望！

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

人間の仕事は、いよいよ奪われるのか？未曽有のスピードで進む変化の本質を世界のテクノロジーとビジネスの「目利き」が解説する。「生成AI」への注目が急速に高まっている。

画期的な本ができました！◎仕事時間が1/3になる！ ◎すぐにマネできる！ ◎プロの使い方がわかる！★ChatGPT＆Copilotに対応した本 ★初心者からプロまで、わかりやすくお伝え

★あらゆる産業でゲームチェンジが起きる! ChatGPTを制するものが、ビジネスを制する!★

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！　自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造…

驚異的な勢いでビジネス化が進む「メタバース」や「NFT」、今後注目される「DAO」「Web3」について、イラストでわかりやすく解説。誰もが抱くシンプルな疑問をひとつずつ解決します。

２０２５年は「量子力学１００年」記念の年である。日本科学未来館では、２０２５年４月から「量子コンピュータ」に関する常設展示を新たに公開した。さらに「大阪・関西万博」では、量子コンピュータについての企画展示がされた。

「AIは仕事の役に立たない」。そんな認識は過去のものだ。AIは日々進化を続けており、"良回答"を得るためにプロンプトに頭を悩ませる必要はもうなくなった。思い描いた企画書やスライド資料を次々と生成できるようになったのだ。

ドローン「ファントム」のＤＪＩ。スマホや通信機器のファーウェイ。

Superintelligence asks the questions: What happens when machines surpass humans in general intelligence? Will artificial agents save or destroy us? Nick Bostrom lays the foundation for understanding the future of humanity and intelligent life. The human brain has some capabilities that the brains of other animals lack. It is to these distinctive capabilities that our species owes its dominant position. If machine brains surpassed human brains in general intelligence, then this new superintelligence could become extremely powerful - possibly beyond our control.

La inteligencia artificial está cambiando el trabajo de todos. Quedarse al margen ya no es una opción. Ryan Roslansky y Aneesh Raman te muestran cómo enfrentar este momento con claridad y confianza. Open to Work es una obra indispensable para entender cómo la inteligencia artificial está transformando el mundo laboral y qué podemos hacer para seguir siendo relevantes en medio de tal cambio. La IA modificará los empleos actuales, pero también abrirá nuevas oportunidades para quienes sepan combinar tecnología con capacidades exclusivamente humanas.

※本タイトルの配信日・再生時間は前後する可能性があります。詳細は、後日更新予定。

■因果を求めない人工知能の世界 先日、人工知能に関する事業をしている人と合う機会がありました。 僕の会社が展開している採用系のサービスでも、人工知能などを用いることで、 マッチング部分でもっと手間を省いた方が絶対にいいと思っている。会社側がどういった人を求めているのか、応募者がどういった会社を望んでいるのかっていうことは、履歴書にたくさん文章を書けば伝わる問題でもないから。 もちろん最後は人間が面談することが必要なんだけど、その手前で機械ができる ことの精度を高められれば、可能性が広がるんじゃないかな。 例えばビッグデータやディープラーニング。これらは、今のトレンドといっちゃ あトレンドです。大量のデータを処理することで、あらゆることの確率が表で表 せるようになる。」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html

いま半導体産業には第３のビジネスモデルが誕生しつつある。

今、４度目の産業革命が始まろうとしている。牽引役となるのは、ＡＩ（人工知能）だ。

Artificial intelligence does the seemingly impossible - driving cars, trading stocks, and teaching children. But facing the sea change that AI will bring can be paralyzing. How should companies set strategies, governments design policies, and people plan their lives for a world so different from what we know? In Prediction Machines, three eminent economists recast the rise of AI as a drop in the cost of prediction. With this single, masterful stroke, they lift the curtain on the AI-is-magic hype and show how basic tools from economics provide clarity about the AI revolution and a basis for action by CEOs, managers, policy makers, investors, and entrepreneurs.