「日本全国に電柱は何本あるか？」といった例題やその解答例から「フェルミ推定」のプロセスを紹介

――答え＝正解のない課題にどう立ち向かうか？――

データサイエンティストはどのように考えるのか？

基本的な問題解決力をつけるための最短ルートは、日々の訓練にあり！
判断力がすぐに養える50のケース問題から練習を積み、現場での実践に活かしましょう。


仕事やプライベートで直面する問題を簡単に解決できるような「問題解決力」をつけたい・・・
そう思うビジネスパーソンの方は多いでしょう。

そう、特にビジネスの現場には問題が沢山あります。
小さな問題から、大きな問題まで、様々な問題が絶えず発生します。
言い換えると、ビジネスとは、問題解決の積み重ねと言っても過言ではありません。

このように、問題解決はビジネスシーンに欠かせないスキルですが、
実際に問題に直面したときに、解決の経験がなければ、判断の根拠も持ち合わせていないため、
一か八かの直感的な判断を迫られてしまいます。
さらに、判断経験がなければ、自信を持って決断をすることもなかなか出来ず、
意思決定の遅れにも繋がってしまうかもしれません。

そのような事態を避けるために必要なのが、「日々のトレーニング」です。

本オーディオブックでは、具体的なケース事例を50収録。
それぞれのケースを通して問題解決の手順を知ることで、問題解決に必要な一連の流れを知ることが可能です。

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仕事の速さ・出来栄えを決めるのは何か？　それは「分析力ではなく、仮説である」と著者は説く。

『地頭力を鍛える』著者による思考法本の第２弾！　「アナロジー」思考を駆使できれば、遠くの世界のアイデアを「借りて」「組み合わせる」ことで斬新なアイデアを生み出せる。

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なぜ頭のいい人は図を描いて考えるのか？
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人は話し方で評価されてしまうものです。話す内容の前に、話し方で、「こいつはダメだな」「頭が悪い」と思われてしまいます。

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「具体⇄抽象」とは、抽象化と具体化という形で具体と抽象を行き来する思考法のこと。

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