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半導体業界で独走するエヌビディアは時価総額3兆ドルを記録。今後、私たちにどのような影響を与えるのか、世界中に広がる技術を解説。

統計や数字に強くなる！現代人必修の「データを使いこなす力」を、GoogleやSmartNewsなどで教えるエキスパートが分かりやすく解説。

新世界はＡＩ+５Ｇ+クラウドの３角形(トライアングル)で激変する
理学修士+38歳ベンチャー投資家にして元グーグル+京大特任准教授がわかりやすく描く
これから必須の「テクノロジー基礎教養」

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！　自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造…

半導体は石油を超える「戦略的資源」だった―― 気鋭の経済史家が鮮やかに解き明かす、いびつな業界構造と米中対立の新側面 半導体不足の主な原因は、半導体サプライ・チェーンの問題にあるわけではなかった。

いま半導体産業には第３のビジネスモデルが誕生しつつある。

鉄道ファンのみならず人気の高い「新幹線」をめぐる最新の話題を特集する。

ドローン「ファントム」のＤＪＩ。スマホや通信機器のファーウェイ。

※本タイトルの配信日・再生時間は前後する可能性があります。詳細は、後日更新予定。

日本経済を牽引してきた自動車産業。

先日、とある雑誌の企画で、いわゆる「お掃除ロボット」を使わせていただく機会がありました。正直、これまであまり必要性を感じたことはなかったのですが、使ってみると非常に面白かった。 ただ、僕の自宅で使い続けるにはひとつだけ、大問題がありました。それはお掃除ロボットが部屋を動き回るたびに、インコの「おもち」が、引きつけを起こしそうなぐらいに怖がってしまうということです。お掃除ロボットも捨て難いけれど、「おもち」はまぁ義理のある以前からの同居人（鳥）ですからね。残念ながら我が家で使い続けるのは不可能！　ということになり、大阪出張のついでに、母親に譲ることにしました。 私の母親も80歳を超えていて、僕としては「お掃除ロボットなんて、使い方わかるのかなぁ？」と半信半疑だったんですが、ふたを開ければすごく喜んでくれました。よく考えてみればうちの母親は掃除や洗濯といった家事が大の苦手。彼女にとっては、「勝手に掃除をしてくれるロボット」というのは、文字通り夢のような家電！　ということなのでしょう。(本文より） 名越康文の生きるための対話（dialogue）はこちらから→http://yakan-hiko.com/nakoshi.html

■因果を求めない人工知能の世界 先日、人工知能に関する事業をしている人と合う機会がありました。 僕の会社が展開している採用系のサービスでも、人工知能などを用いることで、 マッチング部分でもっと手間を省いた方が絶対にいいと思っている。会社側がどういった人を求めているのか、応募者がどういった会社を望んでいるのかっていうことは、履歴書にたくさん文章を書けば伝わる問題でもないから。 もちろん最後は人間が面談することが必要なんだけど、その手前で機械ができる ことの精度を高められれば、可能性が広がるんじゃないかな。 例えばビッグデータやディープラーニング。これらは、今のトレンドといっちゃ あトレンドです。大量のデータを処理することで、あらゆることの確率が表で表 せるようになる。」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html

Hello World takes us on a tour through the good, the bad, and the downright ugly of the algorithms that surround us on a daily basis. Mathematician Hannah Fry reveals their inner workings, showing us how algorithms are written and implemented, and demonstrates the ways in which human bias can literally be written into the code. By weaving in relatable, real world stories with accessible explanations of the underlying mathematics that power algorithms, Hello World helps us to determine their power, expose their limitations, and examine whether they really are improvements.

The Mobile Wave argues that the changes brought by mobile computing are so big and widespread that it’s impossible for us to see it all, even though we are all immersed in it. Saylor explains that the current generation of mobile smart phones and tablet computers has set the stage to become the universal computing platform for the world. In the hands of billions of people and accessible anywhere and anytime, mobile computers are poised to become an appendage of the human being and an essential tool for modern life.

今、４度目の産業革命が始まろうとしている。牽引役となるのは、ＡＩ（人工知能）だ。

今回のテーマを取り上げようと思ったきっかけは、先日、米コンシューマリポートが報告した調査記事だった。同社は毎年、自動車メーカーのブランド力をいくつかの切り口からスコアリングして順位を付けている。ドイツのメーカーに比べ、日本メーカーは信頼感で勝るスコアを付けることが多く、とりわけレクサスやトヨタが強いランキングだ。今年もナンバーワンはレクサスだったが、2位には意外なメーカーが顔を覗かせていた。マツダである。3位以下はトヨタ、アウディ、スバル、ポルシェ、ビュイックと続く。マツダは昨年、トップ5にも入っていなかったというのに大躍進したのだ。こうした様々な自動車関連のランキングや評価が掲載されたコンシューマリポートの2015年の自動車特集号の表紙は、数ある新発表車種の中からMAZDA MX-5（日本名：ロードスター）が選ばれている。(本文より)本田雅一　続・モバイル通信リターンズはこちらから→http://yakan-hiko.com/honda.html

Run a Google search for “black girls” - what will you find? “Big Booty” and other sexually explicit terms are likely to come up as top search terms. But, if you type in “white girls”, the results are radically different. The suggested porn sites and un-moderated discussions about “why black women are so sassy” or “why black women are so angry” presents a disturbing portrait of black womanhood in modern society. In Algorithms of Oppression, Safiya Umoja Noble challenges the idea that search engines like Google offer an equal playing field for all forms of ideas, identities, and activities.

筆者はこれまで、メルマガなどで各地・各学校でのIT機器（主にタブレット）の導入について、いくつもの事例をご紹介しつつ、様々な観点で情報をお伝えしてきた。そこでは、筆者なりの「現場への導入はどうあるべきか」というイメージがあった。今回は、そうした話を一度総括したいと思う。その上で、個々の事例がどうこうということよりも、「どういう議論があり」「どういう条件を大切にすべきか」という意見を述べてみたい。これはあくまでたたき台であり、今からお話する内容が正しい、と主張するつもりはない。しかし、現状で、多くの人にとって「観点」が示されていない現状では、まずそれを整理することが重要、と考える。みなさんも、ここに示す条件について、ご自身の意見を考えてみていただけると幸いだ。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html

各地・各学校でのIT機器（主にタブレット）の導入について、筆者なりの「現場への導入はどうあるべきか」「どういう条件を大切にすべきか」という意見を述べてみたい。 ■管理はどうするのか 学校でIT機器を使うということは、児童・生徒だけでなく、教師も含め「不慣れな人の山の中で使う」ことである。まあ、すばらしくよくわかっている先生・生徒がいる場合もかなりの割合で想定できるのだが、そうした人々には依存しないように全体戦略を立てるのが望ましい。 そういう意味で考えると、「管理」は2つの観点で成り立っている。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html