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第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

半導体業界で独走するエヌビディアは時価総額3兆ドルを記録。今後、私たちにどのような影響を与えるのか、世界中に広がる技術を解説。

新世界はＡＩ+５Ｇ+クラウドの３角形(トライアングル)で激変する
理学修士+38歳ベンチャー投資家にして元グーグル+京大特任准教授がわかりやすく描く
これから必須の「テクノロジー基礎教養」

統計や数字に強くなる！現代人必修の「データを使いこなす力」を、GoogleやSmartNewsなどで教えるエキスパートが分かりやすく解説。

半導体は石油を超える「戦略的資源」だった―― 気鋭の経済史家が鮮やかに解き明かす、いびつな業界構造と米中対立の新側面 半導体不足の主な原因は、半導体サプライ・チェーンの問題にあるわけではなかった。

全世界で大反響！米TIME誌でも取り上げられた話題の書の日本語版が、サイボウズ式ブックスから遂に刊行！

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！　自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造…

ドローン「ファントム」のＤＪＩ。スマホや通信機器のファーウェイ。

日本経済を牽引してきた自動車産業。

今、４度目の産業革命が始まろうとしている。牽引役となるのは、ＡＩ（人工知能）だ。

※本タイトルの配信日・再生時間は前後する可能性があります。詳細は、後日更新予定。

先日、とある雑誌の企画で、いわゆる「お掃除ロボット」を使わせていただく機会がありました。正直、これまであまり必要性を感じたことはなかったのですが、使ってみると非常に面白かった。 ただ、僕の自宅で使い続けるにはひとつだけ、大問題がありました。それはお掃除ロボットが部屋を動き回るたびに、インコの「おもち」が、引きつけを起こしそうなぐらいに怖がってしまうということです。お掃除ロボットも捨て難いけれど、「おもち」はまぁ義理のある以前からの同居人（鳥）ですからね。残念ながら我が家で使い続けるのは不可能！　ということになり、大阪出張のついでに、母親に譲ることにしました。 私の母親も80歳を超えていて、僕としては「お掃除ロボットなんて、使い方わかるのかなぁ？」と半信半疑だったんですが、ふたを開ければすごく喜んでくれました。よく考えてみればうちの母親は掃除や洗濯といった家事が大の苦手。彼女にとっては、「勝手に掃除をしてくれるロボット」というのは、文字通り夢のような家電！　ということなのでしょう。(本文より） 名越康文の生きるための対話（dialogue）はこちらから→http://yakan-hiko.com/nakoshi.html

Run a Google search for “black girls” - what will you find? “Big Booty” and other sexually explicit terms are likely to come up as top search terms. But, if you type in “white girls”, the results are radically different. The suggested porn sites and un-moderated discussions about “why black women are so sassy” or “why black women are so angry” presents a disturbing portrait of black womanhood in modern society. In Algorithms of Oppression, Safiya Umoja Noble challenges the idea that search engines like Google offer an equal playing field for all forms of ideas, identities, and activities.

A New York Times technology correspondent presents the dramatic rise and fall of Uber, set against the rapid upheaval in Silicon Valley during the mobile era. Based on hundreds of interviews with current and former Uber employees, along with previously unpublished documents, Super Pumped is a pause-resisting story of ambition and deception, obscene wealth, and bad behavior, that explores how blistering technological and financial innovation culminated in one of the most catastrophic 12-month periods in American corporate history.

Hello World takes us on a tour through the good, the bad, and the downright ugly of the algorithms that surround us on a daily basis. Mathematician Hannah Fry reveals their inner workings, showing us how algorithms are written and implemented, and demonstrates the ways in which human bias can literally be written into the code. By weaving in relatable, real world stories with accessible explanations of the underlying mathematics that power algorithms, Hello World helps us to determine their power, expose their limitations, and examine whether they really are improvements.

■因果を求めない人工知能の世界 先日、人工知能に関する事業をしている人と合う機会がありました。 僕の会社が展開している採用系のサービスでも、人工知能などを用いることで、 マッチング部分でもっと手間を省いた方が絶対にいいと思っている。会社側がどういった人を求めているのか、応募者がどういった会社を望んでいるのかっていうことは、履歴書にたくさん文章を書けば伝わる問題でもないから。 もちろん最後は人間が面談することが必要なんだけど、その手前で機械ができる ことの精度を高められれば、可能性が広がるんじゃないかな。 例えばビッグデータやディープラーニング。これらは、今のトレンドといっちゃ あトレンドです。大量のデータを処理することで、あらゆることの確率が表で表 せるようになる。」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html

■空気のようなインターネット 2016年に『さよならインターネット　まもなく消えるその「輪郭」について』という本を中央公論新社から出しました。インターネット論というほどのものではないけれど、これまでのインターネットと、これからのインターネットについて真面目に語ったもので、最近だとドワンゴの川上量生（かわかみ・のぶお）さんが出した『鈴木さんにも分かるネットの未来』（岩波書店）と、方向性は似ています。 発端は、僕が知り合いの編集者に、うちの会社にいる二十歳のインターンの子の話を、なにげなくしたことでした。 そのインターンの子は、こんなことを言っていました。 「家入さんはよくインターネットが大好きって言ってますけど、僕にはよくわか らないんです。なんだか、例えばハサミを好きって言ってるみたいで……」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html

いま半導体産業には第３のビジネスモデルが誕生しつつある。

鉄道ファンのみならず人気の高い「新幹線」をめぐる最新の話題を特集する。

What do Google, Snapchat, Tinder, Amazon, and Uber have in common, besides soaring market share? They're platforms - a new business model that has quietly become the only game in town. A platform, by definition, creates value by facilitating an exchange between two or more interdependent groups. So, rather than making things, they simply connect people. The advent of mobile computing and its ubiquitous connectivity have forever altered how we interact with each other. Yet, few people truly grasp the radical structural shifts of the last 10 years.