GPTに聞いたAGI（汎用人工知能）やASI（人工超知能）ができないことを共有します。

AGI・ASIは知能の「能力」で人間を超えても、構造上「できないこと」があります。

それは、自分の生に意味を見出し、間違いを背負い、決断の結果を人生として「引き受ける」こと。

最適化の果てにAIが到達できない、人間の尊厳や責任、そして「意味」の領域についてGPTがアウトプットした内容を解説します。

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#マーケティング #セールス #コミュニケーション #顧客視点 #コンテンツ #ビジネス #BtoB #BtoBマーケティング

（提供：株式会社コロンバスプロジェクト　https://columbusproject.co.jp）

「AGIは生まれない」——その理由は技術不足ではなく、知性の本質にあります。

知性とは単なる能力ではなく、失敗を認め、後悔し、責任を負うという「引き受けの連続」だからです。

AIがどれほど賢くなっても、結果を背負うのは常に人間です。

AI時代だからこそ、人間の「判断と責任」を話しました。

※AGI＝汎用人工知能

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ポジショニングの作り方、という話をしました。

市場の中でのポジショニングや他社比較からのポジショニングではなく、顧客課題からスタートするように考えます。

お客様が自社のポジショニングを決め、その決め方は、自社の振る舞いや言動、行動の結果であります。

それらの蓄積によってブランドが作られます。

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2026年始まりました、午年！飛躍の年にしましょう！

年始めということで、世の中の流れから、BtoBセールスマーケの現場での業務がどのように変わっていくか、勝手に予測を行いました。

どうでもいい話もうれしい話です。

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どうでもいい話は　「　Buying ComitteeについてGPTに聞いてみた　」　です。

GPTに紹介してもらった動画（podcast）はこちらです。　https://www.youtube.com/watch?v=LExcgi5wDDg

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ABMについて話す4回目。

セールスにおいて企業開拓で購買関係者を理解していくことは大切です。

同様に、ABMでも購買関係者を理解することは大切ですが、ABMでは社内の力関係を把握すること、組織の情報などの流通の仕組み、トップダウンやボトムアップ、

組織の成長段階などを把握しながら、社内を理解し、検討が進むように推進していくことが大切です。

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どうでもいい話は　「　抽象的概念の理解　」　です。

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ABMについて話す3回目。

ABMは新規事業と捉えることで良い進め方が見えてきます。

ベンダー資料には書いていない、実際の現場で行われるABMを説明します。

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どうでもいい話は　「　オーディオ熱、再び　」　です。

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1年かけてフルマラソンに取り組み、サブ4達成しました。

この1年で何に取り組んだか、どんなことを考えていたか、仕事などでもどのように横展開して活用ができるか、など話しました！

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ABMについて話す2回目。

リードマーケティングとABMの違いを話します。

リードマーケティングとABMの違い。その文化の違い。

ABMの3つ。SMB向け、MM向け、EP向け。ターゲットアカウントと自社の事業モデルで検討する。

営業経験者がマーケティングも理解しリーダーに立つことがABMでは必要。

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どうでもいい話は　「　明日フルマラソン　」　です。

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