成功=ヒト×DX デジタル初心者のためのDX企業変革の教科書
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ナレーター:
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猪股 慧士
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著者:
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鈴木 康弘
概要
本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、デスクトップのライブラリー、またはアプリ上の「目次」でご確認ください。(アプリバージョン:Android 2.40以上、iOS 3.11以上)
DXが99%迷走する原因は「社内」にあったーー
セブン&アイホールディングス、ソフトバンクで
デジタル改革を進めてわかった「DXの本質」を初公開!
初心者のための、DX企業再生の教科書。
==
「DX=デジタルトランスフォーメーション」
デジタルを広く活用して製品やサービスを変革しつつ、 組織そのものを変革し、競争力を高めることです。
近年、多くの企業がその重要性に気づき、DXに舵を切り始めました。
ところが、DXに取り組む企業の
実に「9割」が迷走しています。
それは、なぜなのでしょうか?
その原因は、「人(ヒト)」にあると著者は考えます。
本書では、セブン&アイ・ホールディングス、ソフトバンクでDXを推進してきた著者が、
DXを進めるうえで必ず
と言っていいほど立ちはだかる5つの「壁」と、
その解決法について、実体験を元に紹介。
【経営者の壁】経営層へのデジタル化の啓蒙/経営者のタイプ別アプローチ法
【社内の壁】プロジェクトメンバーの選定法/業務改革の正しい進め方/抵抗勢力との向き合い方
【社外の壁】外部パートナーの選定法/良好な関係を築く方法/業界を巻き込む方法
【システムの壁】職場に合ったシステムの選定・導入
【組織の壁】部門横断でDXを浸透させるうえで気をつけるべきこと
想像を絶する幾多の困難を乗り越え、
DX黎明期からデジタル変革を成功に導いた第一人者が語る、DXの【超実践版】。
DXにすでに取り組んでいるが手応えを感じていない
経営者、管理職、ビジネスパーソンはもちろん、
DXをこれから進めていくうえで具体的な方法について知りたい人に役立つ内容。
これ一冊で、デジタル変革に必要なことがすべてわかります
©鈴木 康弘 (P)2021 Audible, Inc.こちらもおすすめ
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DX(デジタルトランスフォーメーション)の実現が提唱されて久しい。だが、IT技術を使ったシステム化に失敗した事例も数多い。「開発失敗」の悲劇はなぜ繰り返されるのか。
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戦略論とDXの交点
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戦略論とDX(デジタルトランスフォーメーション)が「なんとなく」のつながりしか持たずにいるこの状況を見過ごしてよいのか。この問題意識の下、戦略論とDXを密に結合させるべく、経営理論や
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- DXの核心を経営理論から読み解く
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戦略論とDX(デジタルトランスフォーメーション)が「なんとなく」のつながりしか持たずにいるこの状況を見過ごしてよいのか。この問題意識の下、戦略論とDXを密に結合させるべく、経営理論や
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DXの大変さを感じることが出来ました
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超DX仕事術
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総合評価15
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ナレーション12
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ストーリー12
本タイトルには付属資料が用意されています。お求めの方はライブラリーに追加した上で、Audible カスタマーサービス(customerservice@audible.co.jp)までお問い合わせください。
PDF提供元:東洋経済新報社
※Windows10端末をご利用のお客様は、アプリ上で直接ご覧いただけます。
IT業界では、2011年~12年は「クラウド化」、12~13年はそれに加えて「ビッグデータ」がテーマだという。「ビッグデータ」とは何なのか。どう使うのか。
スマートフォンやSNSの普及に伴い、そこから集まる口コミや購入・行動履歴などの情報が急増している。サーバーの能力向上によって、その膨大なデータを保存し、分析することが可能になった。今この「ビッグデータ」によって、マーケティング、製品開発、防災などが変わりつつある。これまで、IT投資はコスト削減に使われることが多かったが、ビッグデータは売上高を伸ばすために活用できる。多くの企業が注目する理由も、そこにある。
では、先進企業はどのように活用しているのか。本書では、小売り、外食などの実例を見ながら、導入する企業側の目線でビッグデータを考える。
著者: 週刊東洋経済編集部
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ビジネスに効く AI
- 週刊東洋経済eビジネス新書No.221
- 著者: 週刊東洋経済編集部
- ナレーター: 海老塚 久蔵
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優れたアルゴリズム、大量のデータ、高速なコンピュータ。3つの要素がそろい新たなAI時代が到来した。企業の現場でもAIの実用事例が増えている。だが、AIをめぐる誤解も多々ありそうだ。機械学習に適したデータか? 問題解決の手段はAI以外でも十分ではないか? 人や組織とAIが融合し最適化できるか? またAIビジネスにかかわる法的リスクとは…。基本をおさえてビジネスに効くAIに触れてみよう。
本書は『週刊東洋経済』2017年7月8日号掲載の26ページ分を電子化したものです。
著者: 週刊東洋経済編集部
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- 統計・プログラム知識は不要
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AI社会になって、ボクは職を失わないだろうか?
文系のワタシが、AIでキャリアアップするには?
そんな不安や疑問を解消するのが本書です。
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事例集としては参考になります
- 投稿者: KAZUMA 日付: 2020/10/25
著者: 野口 竜司
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AIの破壊力
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かつてないほどの需要に沸くコンサル業界だが、あるコンサル会社の首脳は「圧倒的に人が足りない」とこぼす。そこには、日本の企業全体が直面する喫緊の課題としてDX(デジタルトランスフォーメンション
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Audible制作部より
・同じ内容の抽象論をループし過ぎ。「改革には人が重要」「反対勢力が必ずいる」「経営者は覚悟を持って取り組む必要がある」、そんな分かりきった抽象論が多く、具体的なDXの進め方はかなり限定されていた。もっと具体例を出していただきたい。
ほとんど抽象論の繰り返し
問題が発生しました。数分後にもう一度お試しください。