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Web系エンジニアになるための教科書が誕生!・需要と将来性・単価・スキルの可搬性・ワークスタイルの柔軟性・フリーランス案件の充実度・他の職種との掛け算の容易性・ジョブチェンジの実現性・オンライン上での業務の完結性

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グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。

人間の仕事は、いよいよ奪われるのか？未曽有のスピードで進む変化の本質を世界のテクノロジーとビジネスの「目利き」が解説する。「生成AI」への注目が急速に高まっている。

「この宇宙をまんべんなく支配するもろもろの法則のうちで、ロウソクが見せてくれる現象にかかわりをもたないものは一つもないといってよいくらいです」

『チューリングの大聖堂』著者が導く、自然と機械が融和する新たな世界像。０と１で世界のすべてを記述することは本当に可能か。デジタルの限界が露わになる時、アナログの秘めたる力が回帰する――。

ChatGPTと著者が二人三脚で執筆！「今の仕事にAIをどう使うか？　考え方一つで「AIの奴隷になるか、AIを奴隷にするか」くらいの大きな違いが出てくる」

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全世界で大反響！米TIME誌でも取り上げられた話題の書の日本語版が、サイボウズ式ブックスから遂に刊行！

統計や数字に強くなる！現代人必修の「データを使いこなす力」を、GoogleやSmartNewsなどで教えるエキスパートが分かりやすく解説。

コロナ禍で浸透した授業や会議等をオンラインで済ませる新しい習慣は利便性が高い一方で、脳を「ダメ」にする危険性も指摘されている。その悪影響とは――

疲労することが恥とされてきた欧米では、疲労の研究はタブーとされ、結果として、日本が世界の疲労研究をリードしてきた。しかしいま、うつ病や新型コロナ後遺症によって、疲労は世界共通の大問題となってきた！

The number one global bestseller and Book of the Year 2025 for Audible, The Times, Cosmopolitan, The Economist and more. ‘How else to put this? Bloody hell’ – The Guardian ‘Jaw-dropping . . . A tell-all tome’ – Financial Times ‘A Bridget Jones’s Diary-style tale of a young woman...

Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability need to be resolved. In addition, there's an overwhelming variety of systems, including relational databases, NoSQL datastores, data...

Author Martin Kleppmann helps you navigate the diverse data landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications. 

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！　自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造…

ブログを書いても書いても月1万稼ぐのがやっとだった僕が、月収100万円を突破した秘密。それはブログでマネタイズするのをやめ、集客媒体として利用するようになったことです。

INSTANT #1 NEW YORK TIMES BESTSELLER AN NPR BEST BOOK OF THE YEAR “A cri de coeur that takes aim at the tech industry for abandoning its history of helping America and its allies.”—The Wall Street Journal From the Palantir co-founder, one of Time’s 100 Most Influential People of...

新しいものが世の中に広まり定着する「条件」とは何か．新商品やサービス，新しいアイデアの普及を阻害する「摩擦」の存在，普及を決定づける消費者や企業の個々の選択から，普及する条件を考える．

Nvidia is the darling of the age of artificial intelligence: the company’s chips are powering the generative-AI revolution, and demand is insatiable. For all the current interest and attention, however, Nvidia is not of our time. Founded more than three decades ago in a Denny’s in East San Jose, for years it was known primarily in the then-niche world of computer gaming. In fact, the company’s leather-jacketed leader, Jensen Huang, is the longest-serving CEO in an industry marked by near constant turmoil and failure.

Generative AI has revolutionized how organizations tackle problems, accelerating the journey from concept to prototype to solution. As the models become increasingly capable, we have witnessed a new design pattern emerge: AI agents. By combining tools, knowledge, memory, and learning with advanced foundation models, we can now sequence multiple model inferences together to solve ambiguous and difficult problems. From coding agents to research agents to analyst agents and more, we've already seen agents accelerate teams and organizations.