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人間の仕事は、いよいよ奪われるのか？未曽有のスピードで進む変化の本質を世界のテクノロジーとビジネスの「目利き」が解説する。「生成AI」への注目が急速に高まっている。

生成AIによって、単純な知的作業の効率を著しく高めることが可能になった。そのおかげで人間は、AIにはできない”創造活動”に集中できる。創造とは、アイディアを見つけ、育てること。

半導体は石油を超える「戦略的資源」だった―― 気鋭の経済史家が鮮やかに解き明かす、いびつな業界構造と米中対立の新側面 半導体不足の主な原因は、半導体サプライ・チェーンの問題にあるわけではなかった。

新世界はＡＩ+５Ｇ+クラウドの３角形(トライアングル)で激変する
理学修士+38歳ベンチャー投資家にして元グーグル+京大特任准教授がわかりやすく描く
これから必須の「テクノロジー基礎教養」

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

驚異的な勢いでビジネス化が進む「メタバース」や「NFT」、今後注目される「DAO」「Web3」について、イラストでわかりやすく解説。誰もが抱くシンプルな疑問をひとつずつ解決します。

暦本純一、松原仁、坂村健、川添愛ら一流の研究者が数々のＳＦの名作と共に語りつくす、ＡＩのこれまでとこれから

From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one's inbox to understanding the workings of human memory, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.

We are living in the computer age, in a world increasingly designed and engineered by computer programmers and software designers, by people who call themselves hackers. Who are these people, what motivates them, and why should you care? Consider these facts: Everything around us is turning into computers. Your typewriter is gone, replaced by a computer. Your phone has turned into a computer. So has your camera. Soon your TV will. Your car was not only designed on computers, but has more processing power in it than a room-sized mainframe did in 1970.

「外来を受診する成人期の発達障害には、うつ病など従来の精神疾患で通院する人とは、異なる点が多い。何よりもまず彼らは普通の人たちで、一般の社会人だということである。

Based on more than 40 interviews with Jobs conducted over two years - as well as interviews with more than a hundred family members, friends, adversaries, competitors, and colleagues - Walter Isaacson has written a riveting story of the roller-coaster life and searingly intense personality of a creative entrepreneur whose passion for perfection and ferocious drive revolutionized six industries: personal computers, animated movies, music, phones, tablet computing, and digital publishing.

「AIで画像が作れるって、すごい！」「イラストは描けなくても、これならできそう！」そう思い、鼻息荒くAI画像生成にチャレンジした私。…淡い期待は、見事に撃沈しました。

ブログを書いても書いても月1万稼ぐのがやっとだった僕が、月収100万円を突破した秘密。それはブログでマネタイズするのをやめ、集客媒体として利用するようになったことです。

アメリカの研究者が確認！STAP細胞は本当に存在した！マスコミ総がかりでリンチしたSTAP細胞騒動の闇と光

Messy code is a nuisance. "Tidying" code, to make it more readable, requires breaking it up into manageable sections. In this practical guide, author Kent Beck, creator of Extreme Programming and pioneer of software patterns, suggests when and where you might apply tidyings to improve your code while keeping the overall structure of the system in mind. Instead of trying to master tidying all at once, this book lets you try out a few examples that make sense for your problem. If you have a big function containing many lines of code, you'll learn how to logically divide it into smaller chunks.

私はどこにでもいるただの会社員です。そんな何者でもない私にTwitterは発信力、影響力を与えてくれました。デジタル資産の重要性がますます高まる中でTwitterなどSNSが個人にあた

In the spirit of Steve Jobs and Moneyball, Elon Musk is both an illuminating and authorized look at the extraordinary life of one of Silicon Valley's most exciting, unpredictable, and ambitious entrepreneurs - a real-life Tony Stark - and a fascinating exploration of the renewal of American invention and its new makers.

We've arrived in a new era—GenAI is reshaping industries and decision-making processes across the board. As a result, understanding their potential and pitfalls has become crucial. But in order to stay ahead of the curve, you'll need to develop fresh perspectives on leveraging AI beyond mere technical know-how. Geared toward business leaders and tech professionals alike, this book demystifies the strategic integration of AI into business practices, ensuring you're equipped not just to participate but to lead in this new landscape.

ウイルス学者は、ウイルスを作り出すことができます。感染細胞から、ウイルスのタンパク質の設計図が書いてあるDNAをとってきて、それをプラスミドという大腸菌内の環状DNAに入れて増殖させるのです。

In this groundbreaking treatise, Palantir co-founder and CEO Alexander C. Karp and Nicholas W. Zamiska offer a searing critique of our collective abandonment of ambition, arguing that in order for the U.S. and its allies to retain their global edge—and preserve the freedoms we take for granted—the software industry must renew its commitment to addressing our most urgent challenges, including the new arms race of artificial intelligence. The government, in turn, must embrace the most effective features of the engineering mindset that has propelled Silicon Valley’s success.