Etablierte Arbeitsweisen können zwar effizient erscheinen, sind aber oft ineffektiv. "Menschen entwickeln aus der Not eine Tugend" – aus Workarounds werden Routinen, die schwer aufzubrechen sind. KI kann hier als Katalysator dienen, um diese gewohnten Abläufe zu hinterfragen.
KI-Systeme benötigen strukturierte Daten und klare Prozesse, um effektiv zu funktionieren. "Ohne saubere Daten läuft es halt nicht" – die Herausforderung liegt darin, gewachsene Strukturen mit neuen, systematischen Ansätzen zu verbinden.

• Unternehmen möchten KI zB für Kundenanfragen nutzen, erkennen aber, dass zuerst interne Prozesse optimiert werden sollten.
• Datensilos und fehlende Kommunikation zwischen Systemen verhindern effektive KI-Lösungen.
  Routineaufgaben werden häufig aus Gewohnheit beibehalten, obwohl sie ineffizient sind.
• Change Management ist entscheidend: "Selbst ist es ziemlich schwierig für ein Unternehmen, diese Nabelschau [...] zu betreiben"
• Ein schlechter Prozess bleibt schlecht, auch wenn man ihn mit KI beschleunigt..
• Vollständige Prozessautomatisierung beginnt mit Ist-Dokumentation und Visualisierung bestehender Abläufe

Fazit: "Einen schlechter Prozess an irgendeiner Stelle mit KI zu beschleunigen, ist zumeist nicht der ideale Ansatz."

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten zu wecken.

In "Vom Hype zum Handeln" werden wir

• KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
• Experteninterviews mit Praktikern bieten
• konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
• eigene Experimente und Erfahrungen teilen
• verschiedene Anwendungsfelder beleuchten

Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT

Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.

Petra LIEBL
Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin Petra verbindet Strategie, digitales Marketing und KI zur wirkungsvollen Online-Präsenz für Unternehmer:innen.

👉🏼 www.contentbakery.at info@contentbakery.at

Daniel KNABL
Daniel Knabl ist IT-Experte, Unternehmensberater und systemischer Coach. Mit langjähriger Erfahrung entwickelt er innovative Strategien an der Schnittstelle von Technologie, Kommunikation und Organisation.
👉🏼 https://www.danielknabl.at // info@danielknabl.at


Weitere Beiträge zum Thema digitale Transformation findest du unter https://dertransformationspodcast.at/ gesammelt.

Im Beitrag beleuchten wir drei Spannungsfelder
1_Effizienz vs. Effektivität / 2_Innovation vs. Jobverlust / 3_Autonomie vs. Verantwortung

1_Effizienz vs. Effektivität > zuerst geht es darum, die richtigen Prozesse auszuwählen, damit man das tut, was richtig ist. Erst in weiterer Folge sollte es dann darum gehen, eben Ressourcen zu schonen, effizient zu sein, die Dinge richtig zu machen.

2_Innovation vs. Jobverlust
Generative KI kann einerseits innovative Impulse geben, andererseits aber auch Arbeitsplätze gefährden.

3_Autonomie vs. Verantwortung
Die ethischen Dimensionen von KI-Systemen und deren gesellschaftliche Auswirkungen. "Jede Form von Bias, die im Internet schon mal vorhanden ist, wird von der Maschine auch gelernt. Und wenn man dann das sogar befördert, weil man diese Informationen bevorzugt oder diese Art von Aussagen, dann wird der Bias gestärkt."

Beispiele

• Medizinische KI-Anwendungen können Diagnosen beschleunigen, benötigen aber menschliche Kontrolle
• Autonomes Fahren kann Unfallrisiken reduzieren, technische Fehler könnten jedoch fatale Folgen haben
• Automatisierung sollte Routineaufgaben ersetzen, nicht komplette Jobs
• KI in der Kreativbranche wirft Fragen zu Urheberrecht und Originalität auf
• Ethische Herausforderungen: Wer kontrolliert und filtert problematische KI-Outputs?
• Vollständige Prozessautomatisierung bleibt schwierig – KI braucht Kontext und menschliche Kontrolle

A fool with a tool is still a fool, but makes disaster faster" – verantwortungsvoller Einsatz entscheidet

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten zu wecken.

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Wir sprechen mit Marco Esposito über rasante Entwicklung und die Einsatzmöglichkeiten von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) seit 2023. Marco Esposito, ein Trainer für generative KI aus Vorarlberg mit über 100 Workshops Erfahrung, teilt seine Einsichten und Erfahrungen.

KI-Experte Marco Esposito

Zusammenfassung zur Folge
> mit dem Bildbeispiel von Harry Potter und dem Link zu Will Smith's Spaghetti-Video 2023 und 2025

Das „Große Ganze“ sehen
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KI ist längst keine Zukunftsmusik mehr: Sie revolutioniert seit Jahrzehnten Geschäftsprozesse. Durch die aktuelle "ChatGPT Revolution" wurde die breite Masse darauf aufmerksam. Das Positive: Kleine Unternehmen können von den Erfahrungen der großen lernen.

• KI ist eine Technologie von mehreren, die Digitalisierung vorantreiben. Gewinnbringend ist es, Prozesse ganzheitlich zu betrachten & mit KI-Technologien zu erweitern. Bestehende Datentechnologien werden mit KI neu ausgewertet und verwertet.

• KI ist ein Werkzeug zur Transformation und kann aus bestehenden Daten neue Inhalte erzeugen, die auf die Anforderungen zugeschnitten sind. Mustererkennung ist dabei eine Schlüsseltechnologie: Daten auswerten & für Prognosen nutzen. Sogar eine Eisdiele kann so ihren Absatz planen.

KI ist nicht mehr nur ein Thema für Konzerne, sondern kann auch von kleinen und mittelständischen Unternehmen nutzbringend eingesetzt werden. Wichtig ist, Prozesse zu identifizieren und einfach anzufangenKI ermöglicht es, dass sich Regelwerke im laufenden Betrieb selbstständig aktualisieren, im Gegensatz zu starren Regeln, die manuell angepasst werden müssen.

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Wir alle befragen KI-Anwendungen wie ChatGPT & Co. für private Ausflüge oder Kochrezepte. Doch ist KI auch für Unternehmen ein „Wunderding“ oder reichen die Erwartungen eher für KI als Praktikant?

Wir sprechen in Folge 3 des Podcasts “Vom Hype zum Handeln” über Erwartungen zwischen Wunsch und Wirklichkeit – und wie Menschen und Organisationen ihre Wünsche in Richtung Wirklichkeit lenken können.

Erwartungen an das „Wunderding“ KI verwirklichen

Im privaten Bereich unterstützen KI-Tools bei Aufgaben wie der Steuererklärung oder der Suche nach Kochrezepten. Im Unternehmen sind Aufgaben und Prozesse komplexer und es gilt daher mehrere Aspekte zu betrachten.

Inhaltsverzeichnis

1. KI-Einsatz im Unternehmen – Der Mensch als Handwerker im KI-Prozess
2. Konkrete Anwendungsfälle für KI definieren – Automatisierung vs. KI: Wo liegen die Unterschiede?
3. EVA-Prinzip im Zeitalter der KI – Effizienzsteigerung durch KI: Kosten-Nutzen-Rechnung
4. Organisation und Mitarbeiter im Fokus
5. Risikowahrnehmung und Strategie
6. Fallstricke im Marketing – Prozess: Kontext, Zwischenschritte und Workflow
7. Handeln: Dein erster Schritt könnte sein…
   

ÜBER DEN PODCAST

Daniel und Petra – deine Hosts sind Experten für digitales Marketing, Organisationsentwicklung / IT

„Wir wollen den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen."

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