Etablierte Arbeitsweisen können zwar effizient erscheinen, sind aber oft ineffektiv. "Menschen entwickeln aus der Not eine Tugend" – aus Workarounds werden Routinen, die schwer aufzubrechen sind. KI kann hier als Katalysator dienen, um diese gewohnten Abläufe zu hinterfragen.
KI-Systeme benötigen strukturierte Daten und klare Prozesse, um effektiv zu funktionieren. "Ohne saubere Daten läuft es halt nicht" – die Herausforderung liegt darin, gewachsene Strukturen mit neuen, systematischen Ansätzen zu verbinden.

• Unternehmen möchten KI zB für Kundenanfragen nutzen, erkennen aber, dass zuerst interne Prozesse optimiert werden sollten.
• Datensilos und fehlende Kommunikation zwischen Systemen verhindern effektive KI-Lösungen.
  Routineaufgaben werden häufig aus Gewohnheit beibehalten, obwohl sie ineffizient sind.
• Change Management ist entscheidend: "Selbst ist es ziemlich schwierig für ein Unternehmen, diese Nabelschau [...] zu betreiben"
• Ein schlechter Prozess bleibt schlecht, auch wenn man ihn mit KI beschleunigt..
• Vollständige Prozessautomatisierung beginnt mit Ist-Dokumentation und Visualisierung bestehender Abläufe

Fazit: "Einen schlechter Prozess an irgendeiner Stelle mit KI zu beschleunigen, ist zumeist nicht der ideale Ansatz."

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten zu wecken.

In "Vom Hype zum Handeln" werden wir

• KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
• Experteninterviews mit Praktikern bieten
• konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
• eigene Experimente und Erfahrungen teilen
• verschiedene Anwendungsfelder beleuchten

Deine Hosts: Experten aus digitalem Marketing, Organisationsentwicklung / IT

Mit ihrem digitalen bzw. IT-Hintergrund geht es Petra und Daniel darum, den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation zu lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.

Petra LIEBL
Als erfahrene Onlineexpertin und zertifizierte Digitalberaterin Petra verbindet Strategie, digitales Marketing und KI zur wirkungsvollen Online-Präsenz für Unternehmer:innen.

👉🏼 www.contentbakery.at info@contentbakery.at

Daniel KNABL
Daniel Knabl ist IT-Experte, Unternehmensberater und systemischer Coach. Mit langjähriger Erfahrung entwickelt er innovative Strategien an der Schnittstelle von Technologie, Kommunikation und Organisation.
👉🏼 https://www.danielknabl.at // info@danielknabl.at


Weitere Beiträge zum Thema digitale Transformation findest du unter https://dertransformationspodcast.at/ gesammelt.

Im Beitrag beleuchten wir drei Spannungsfelder
1_Effizienz vs. Effektivität / 2_Innovation vs. Jobverlust / 3_Autonomie vs. Verantwortung

1_Effizienz vs. Effektivität > zuerst geht es darum, die richtigen Prozesse auszuwählen, damit man das tut, was richtig ist. Erst in weiterer Folge sollte es dann darum gehen, eben Ressourcen zu schonen, effizient zu sein, die Dinge richtig zu machen.

2_Innovation vs. Jobverlust
Generative KI kann einerseits innovative Impulse geben, andererseits aber auch Arbeitsplätze gefährden.

3_Autonomie vs. Verantwortung
Die ethischen Dimensionen von KI-Systemen und deren gesellschaftliche Auswirkungen. "Jede Form von Bias, die im Internet schon mal vorhanden ist, wird von der Maschine auch gelernt. Und wenn man dann das sogar befördert, weil man diese Informationen bevorzugt oder diese Art von Aussagen, dann wird der Bias gestärkt."

Beispiele

• Medizinische KI-Anwendungen können Diagnosen beschleunigen, benötigen aber menschliche Kontrolle
• Autonomes Fahren kann Unfallrisiken reduzieren, technische Fehler könnten jedoch fatale Folgen haben
• Automatisierung sollte Routineaufgaben ersetzen, nicht komplette Jobs
• KI in der Kreativbranche wirft Fragen zu Urheberrecht und Originalität auf
• Ethische Herausforderungen: Wer kontrolliert und filtert problematische KI-Outputs?
• Vollständige Prozessautomatisierung bleibt schwierig – KI braucht Kontext und menschliche Kontrolle

A fool with a tool is still a fool, but makes disaster faster" – verantwortungsvoller Einsatz entscheidet

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten zu wecken.

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• Experteninterviews mit Praktikern bieten
• konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
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Daniel KNABL
Daniel Knabl ist IT-Experte, Unternehmensberater und systemischer Coach. Mit langjähriger Erfahrung entwickelt er innovative Strategien an der Schnittstelle von Technologie, Kommunikation und Organisation.
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Wir sprechen mit Marco Esposito über rasante Entwicklung und die Einsatzmöglichkeiten von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) seit 2023. Marco Esposito, ein Trainer für generative KI aus Vorarlberg mit über 100 Workshops Erfahrung, teilt seine Einsichten und Erfahrungen.

KI-Experte Marco Esposito

Zusammenfassung zur Folge
> mit dem Bildbeispiel von Harry Potter und dem Link zu Will Smith's Spaghetti-Video 2023 und 2025

Das „Große Ganze“ sehen
Gerade KI - die menschliches Denken nachahmt – setzt für gelingende Transformation voraus, dass Menschen und Mitarbeiter im Zentrum der Betrachtung stehen.
"Ein Unternehmen ist eine Ansammlung von Menschen, die zu einem bestimmten Zweck zusammenarbeiten". Dabei geht es darum, Ängste ernst zu nehmen und gleichzeitig Begeisterung für neue Möglichkeiten zu wecken.

In "Vom Hype zum Handeln" werden wir

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• konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
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