『QuantaIA podcast』のカバーアート

QuantaIA podcast

QuantaIA podcast

著者： betevé
無料で聴く

このコンテンツについて

 'Quanta, quanta IA'. Com ens relacionem amb la Intel·ligència Artificial en el nostre dia a dia? Com està transformant la nostra vida quotidiana, el nostre entorn laboral, l’educació o la salut? ‘Quanta, quanta IA” explica què és la Intel·ligència Artificial, com funciona, quins canvis està provocant i quines són les tendències de futur. Presentat per Núria Ferré i Karina Gibert, doctora en informàtica i especialista en intel·ligència artificial i estadística computacional, fundadora de l’IDEAI i degana del Col·legi d’Informàtica de Catalunya. "Quanta, quanta IA és un pòcast de betevé i l'IDEAI de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC).©2025
エピソード
  • Quanta IA - IA i xarxes neuronals

    Quanta IA - IA i xarxes neuronals
    2025/09/02
    Les xarxes neuronals artificials són els models computacionals inspirats en el funcionament del cervell humà. Amb la seva evolució constant, ara convertir les idees en una cosa tangible és possible gràcies a aplicacions com DALL-E, Chat GPT o Quillbot. A Quanta quanta IA!, la directora de l’IDEAI, Karina Gibert, parla del funcionament d’aquestes xarxes i de les seves possibilitats amb Caroline König, doctora en intel·ligència artificial i enginyeria informàtica. Resposta a problemes complexos Una neurona artificial funciona, a grans trets, com una neurona biològica: rep informació de l’exterior, la classifica i la traspassa a més neurones. “Amb una neurona sola no fem gran cosa”, apunta Karina Gibert. Per resoldre problemes complexos és necessari crear xarxes neuronals. Una vegada entrenades amb grans quantitats de dades, aquestes xarxes poden resoldre problemes més profunds pels quals encara no tenim una equació. Tot i que el concepte va sorgir durant els anys 40, es va començar aplicar a partir del 2000 perquè segons Caroline König “feia falta un algoritme eficient que pogués ajustar les dades”. Un pas més enllà: la IA generativa La IA generativa és una evolució de les xarxes neuronals capaç de crear contingut nou, original i creatiu. Aplicar-la en àrees com la traducció, la creació de resums i la generació de textos, per exemple, pot ser molt útil.
    続きを読む 一部表示
    26 分
  • Quanta IA - IA i processament del llenguatge natural

    Quanta IA - IA i processament del llenguatge natural
    2025/06/11
    A Quanta quanta IA parlem de l’evolució del processament del llenguatge natural (PLN) i les seves aplicacions en diferents àmbits, amb una atenció especial al sector de la salut. Karina Gibert, directora de l’Ideai, i Neus Català, investigadora especialitzada en PLN, expliquen com la intel·ligència artificial està canviant la gestió de grans volums d’informació textual i com aquestes tecnologies poden ajudar professionals com advocats i metges a prendre decisions més ràpides i precises. El PLN és la branca de la IA que permet a les màquines interpretar, traduir i crear un text, millorant la presa de decisions en diagnòstics i tractaments mèdics. Català destaca, a través d’exemples pràctics, com aquesta branca pot descobrir les aplicacions més innovadores en la salut, com l’estratificació del risc de malalties. Català destaca que hi ha una diferència significativa entre el PLN i la mineria de textos, tot i estar relacionades i utilitzar-se mútuament. Mentre el PLN se centra en aspectes com la comprensió i la generació del llenguatge, la mineria de textos són un conjunt d’algoritmes i tècniques que s’utilitzen per extreure informació útil a partir de grans quantitats de text no estructurat. Aquesta se centra a fer un anàlisi de dades, amb l’única diferència que aquestes dades són un text.
    続きを読む 一部表示
    27 分
  • Quanta IA - Com millora la IA les xarxes de comunicacions?

    Quanta IA - Com millora la IA les xarxes de comunicacions?
    2025/05/13
    A Quanta quanta IA!, parlem de com la intel·ligència artificial ha revolucionat el món de les comunicacions. Karina Gibert, directora de l’IDEAI, conversa amb Sergi Abadal, doctor en arquitectura de computadors, que ara treballa en àrees especialitzades en IA i computació quàntica. La xarxa està evolucionant per suportar un nombre cada cop més gran de dispositius connectats i la IA pot millorar les infraestructures que ho suporten, fent que les connexions siguin més eficients i sostenibles. La IA també és capaç d’identificar patrons anòmals que no es podrien preveure d’una altra manera. L’eficiència energètica: clau per al futur de la IA El doctor Sergi Abadal destaca que un dels principals reptes en les xarxes de comunicació i la intel·ligència artificial (IA) és millorar-ne l’eficiència energètica, ja que els models d’IA com ChatGPT consumeixen molts recursos. Comenta que el futur se centrarà no només a fer la IA més precisa, sinó també a fer-la més eficient. De fet, espera que en aquest camí cap a la sisena generació d’internet i mòbil aquest problema es pugui resoldre i reduir les emissions que comporten les connexions.
    続きを読む 一部表示
    26 分
まだレビューはありません