『Quanta IA - IA i xarxes neuronals』のカバーアート

Quanta IA - IA i xarxes neuronals

Quanta IA - IA i xarxes neuronals

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

このコンテンツについて

 Les xarxes neuronals artificials són els models computacionals inspirats en el funcionament del cervell humà. Amb la seva evolució constant, ara convertir les idees en una cosa tangible és possible gràcies a aplicacions com DALL-E, Chat GPT o Quillbot. A Quanta quanta IA!, la directora de l’IDEAI, Karina Gibert, parla del funcionament d’aquestes xarxes i de les seves possibilitats amb Caroline König, doctora en intel·ligència artificial i enginyeria informàtica. Resposta a problemes complexos Una neurona artificial funciona, a grans trets, com una neurona biològica: rep informació de l’exterior, la classifica i la traspassa a més neurones. “Amb una neurona sola no fem gran cosa”, apunta Karina Gibert. Per resoldre problemes complexos és necessari crear xarxes neuronals. Una vegada entrenades amb grans quantitats de dades, aquestes xarxes poden resoldre problemes més profunds pels quals encara no tenim una equació. Tot i que el concepte va sorgir durant els anys 40, es va començar aplicar a partir del 2000 perquè segons Caroline König “feia falta un algoritme eficient que pogués ajustar les dades”. Un pas més enllà: la IA generativa La IA generativa és una evolució de les xarxes neuronals capaç de crear contingut nou, original i creatiu. Aplicar-la en àrees com la traducció, la creació de resums i la generació de textos, per exemple, pot ser molt útil.
まだレビューはありません