データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考
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ナレーター:
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海老塚 久蔵
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著者:
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河本薫
このコンテンツについて
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いくらデータ収集のシステムや優秀なAIの専門家を入れても、それだけではビジネスには勝てない。国内のデータサイエンティストとして草分け的存在であり、大阪ガスのデータ分析専門組織を率いた筆者。現在は滋賀大学データサイエンス学部で教鞭をとり、約25年かけてたどり着いたデータドリブン思考の重要性を示す
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基本的な問題解決力をつけるための最短ルートは、日々の訓練にあり!
判断力がすぐに養える50のケース問題から練習を積み、現場での実践に活かしましょう。
仕事やプライベートで直面する問題を簡単に解決できるような「問題解決力」をつけたい・・・
そう思うビジネスパーソンの方は多いでしょう。
そう、特にビジネスの現場には問題が沢山あります。
小さな問題から、大きな問題まで、様々な問題が絶えず発生します。
言い換えると、ビジネスとは、問題解決の積み重ねと言っても過言ではありません。
このように、問題解決はビジネスシーンに欠かせないスキルですが、
実際に問題に直面したときに、解決の経験がなければ、判断の根拠も持ち合わせていないため、
一か八かの直感的な判断を迫られてしまいます。
さらに、判断経験がなければ、自信を持って決断をすることもなかなか出来ず、
意思決定の遅れにも繋がってしまうかもしれません。
そのような事態を避けるために必要なのが、「日々のトレーニング」です。
本オーディオブックでは、具体的なケース事例を50収録。
それぞれのケースを通して問題解決の手順を知ることで、問題解決に必要な一連の流れを知ることが可能です。
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