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『チューリングの大聖堂』著者が導く、自然と機械が融和する新たな世界像。０と１で世界のすべてを記述することは本当に可能か。デジタルの限界が露わになる時、アナログの秘めたる力が回帰する――。

Nvidia is the darling of the age of artificial intelligence: the company’s chips are powering the generative-AI revolution, and demand is insatiable. For all the current interest and attention, however, Nvidia is not of our time. Founded more than three decades ago in a Denny’s in East San Jose, for years it was known primarily in the then-niche world of computer gaming. In fact, the company’s leather-jacketed leader, Jensen Huang, is the longest-serving CEO in an industry marked by near constant turmoil and failure.

ヒトはウイルスと共に生きている。私たちのからだは一見きれいに見えても実はウイルスまみれだった！免疫学者とウイルス学者がタッグを組んで生命科学最大のフロンティアを一望！

★あらゆる産業でゲームチェンジが起きる! ChatGPTを制するものが、ビジネスを制する!★

本書は、単なる経済書でも、技術書でもない。自己啓発書やSFのような未来予知本でもない。

暦本純一、松原仁、坂村健、川添愛ら一流の研究者が数々のＳＦの名作と共に語りつくす、ＡＩのこれまでとこれから

「AIで画像が作れるって、すごい！」「イラストは描けなくても、これならできそう！」そう思い、鼻息荒くAI画像生成にチャレンジした私。…淡い期待は、見事に撃沈しました。

生成AIによって、単純な知的作業の効率を著しく高めることが可能になった。そのおかげで人間は、AIにはできない”創造活動”に集中できる。創造とは、アイディアを見つけ、育てること。

ウイルス学者は、ウイルスを作り出すことができます。感染細胞から、ウイルスのタンパク質の設計図が書いてあるDNAをとってきて、それをプラスミドという大腸菌内の環状DNAに入れて増殖させるのです。

Stories brought us together. Books spread our ideas – and our mythologies. The internet promised infinite knowledge. The algorithm learned our secrets – and then turned us against each other. What will AI do? NEXUS is the thrilling account of how we arrived at this moment, and the urgent choices we must now make to survive – and to thrive.

人口知能の急激な進歩により、私たちの生活は今後20年で劇的に変化する。機械が人間を越えたとき、起こりうる未来とは!?　松尾准教授が、率直な疑問に対談形式で答えながら、未来の可能性を語る。

いま誰もが身につけるべきAIリテラシー。ChatGPTをはじめとする現在のAIは、巨大な便益とリスクを持ち合わせている。有効に活用するために何を心がけ、どのような社会を設計すべきか。

性愛、家族愛、推しへの愛……言語哲学のプロが徹底解剖！　この愛の言葉を、AIは理解できるのか？古くから、それはきっと人類が誕生したころから、“愛”という概念、感情は存在している。

Easy to understand and engaging, this updated edition of Introducing Python is ideal for beginning programmers as well as those new to the language. Author Bill Lubanovic takes you from the basics to more involved and varied topics, mixing tutorials with cookbook-style code recipes to explain concepts in Python 3. End-of-chapter exercises help you practice what you've learned.

When AI expert and investigative journalist Karen Hao first began covering OpenAI in 2019, she thought they were the good guys. Founded as a nonprofit with safety enshrined as its core mission, the organization was meant, its leader Sam Altman told us, to act as a check against more purely mercantile, and potentially dangerous, forces. What could go wrong?

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！　自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造…

From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one's inbox to understanding the workings of human memory, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.

في هذا الكتاب، يأخذ عالم النفس توماس تشامورو بريموزيتش القراء في رحلة آسرة إلى عالم الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير حياتنا إلى الأفضل، فإن توماس يرى أنه يؤدي أيضًا إلى تفاقم ميولنا السيئة؛ ما يجعل الإنسان أكثر تشتتا وأنانية وتحيزا ونرجسية وجزعًا، كما يسهل التنبؤ بتصرفاته.

Artificial intelligence, or AI, is a phrase we hear so often that it can feel everywhere—on television, in news articles, buzzing in tech headlines, and even woven into the apps and devices we use daily. AI is now a regular part of modern life, from chatbots on customer service websites to intelligent assistants in your home. But what exactly is AI? Is it about creating super-intelligent robots like in science fiction movies? Does it mean computers that think just like humans? Or is it something much simpler—and far more useful?

AI isn’t just the future–it’s your future. Discover the transformative power of AI with simplicity and confidence, even if you've never touched a line of code! Are you curious about AI and eager to understand how it can transform your work and life, but feel intimidated by technical jargon? Do you struggle to find resources that explain AI in simple, practical terms while enhancing your career and personal growth? Or perhaps you're skeptical about AI's ethical considerations but recognize its growing role in our digital landscape?