60 000 devis par an, dont la moitié générée par l'IA, et 35% de tickets en moins au support. Guillaume Demazeux, Chief Data & AI Officer chez illicado, explique comment il a monté l'IA de zéro en s'assurant qu'elle apporte de la valeur.

Guillaume Demazeux a démarré sa carrière au Crédit Agricole en data science, puis comme Lead Data Scientist et chef de projet autour du Big Data et de la connaissance client.

Il passe ensuite 4 ans et demi chez Leroy Merlin, jusqu'à devenir Head of Data Analytics avec plus de 40 data analysts.

Depuis janvier 2023, il est Chief Data & AI Officer chez illicado. À son arrivée, il n'y avait ni équipe data ni équipe IA : il a tout mis en place.

Dans cet épisode, il déroule les 4 étapes pour déployer l'IA à l'échelle d'une organisation.

Vous saurez comment filtrer vos projets IA et refuser les bons, poser le socle de données avant de brancher l'IA sur vos process, encadrer une IA qui répond aux clients, et mesurer un projet dont le bénéfice arrive dans 5 ans.

Un épisode pour les dirigeants et les responsables data qui veulent que leurs projets IA servent à quelque chose.

Au programme :

• Savoir quoi lancer, et surtout quoi refuser : le filtre en 3 axes de valeur (client, entreprise, collaborateur)
• Construire le socle avant de rêver d'IA : qualité des données, gouvernance, organisation de l'équipe
• Le jour où l'IA se retrouve face à des humains : garde-fous et relation client
• Comprendre ce qui a servi, et anticiper la suite : mesurer la valeur sur 5 ans, et l'impact de l'IA sur les métiers de la data

Guillaume Demazeux sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/guillaume-demazeux-34860310b/

illicado : https://www.linkedin.com/company/illicado/

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Comment transformer la donnée en véritable moteur de performance ?

Présent dans 9 pays européens, Oney accompagne depuis plus de 40 ans plus de 8 millions de clients dans leurs projets de financement. Mais comme dans beaucoup d'entreprises, la donnée s'est construite progressivement, au fil des besoins et des organisations.

Dans ce nouvel épisode, Magalie Cordier-Jubet, Group Chief Data & AI Officer de Oney, partage le parcours de transformation engagé ces dernières années pour faire de la data et de l'intelligence artificielle des leviers concrets au service des métiers, des collaborateurs et des clients.

Elle revient sur les étapes clés de cette transformation : de la création d'une direction Data à l'échelle du Groupe, à la modernisation des plateformes et des usages, en passant par l'accélération de l'adoption de l'IA dans les métiers.

Elle raconte aussi les défis rencontrés et les choix structurants faits en cours de route, sans jamais couper la production.

Dans cet épisode, découvrez notamment :

- Comment construire une stratégie data européenne dans une entreprise déjà riche de plusieurs décennies d'expérience et de données

- Pourquoi la Data et l'IT sont deux partenaires distincts mais complémentaires

- Les coulisses de la migration de SAS vers Snowflake : des centaines d'utilisateurs, des milliers de traitements

- Des cas d'usage concrets d'IA au service de l'expérience client et de la performance opérationnelle

- Le POC d'IA agentique avec Microsoft : les succès, les limites, et ce qu'ils en retiennent

Un épisode concret pour tous ceux qui veulent faire de la data et de l'IA un vrai levier de transformation.

Retrouvez Magalie Cordier-Jubet sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/magaliecordierjubet/

Site Oney : https://www.oney.fr/

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Dans trop d'entreprises, la tech reste une boîte noire : on enchaîne les projets, mais personne n'arrive à mesurer l'impact réel sur le business. Résultat : une frustration permanente entre direction et équipes techniques.

Notre invité, Nicolas Silberman, advisor et manager de transition, a passé plus de vingt ans à transformer la tech en moteur de croissance : AOL, direction technique de 20 Minutes, internalisation des équipes de Mediapart, accompagnement de TF1 et Bpifrance sur leurs enjeux de transformation digitale. Il a aussi cofondé Tech.Rocks, une communauté de référence pour les CTO et leaders tech en France.

Dans cet épisode, Nicolas explique comment sortir la tech du statut de centre de coûts : pourquoi la boîte noire technique naît d'un problème d'organisation avant d'être un problème humain, comment aligner CTO et CPO au même niveau hiérarchique, pourquoi le Lean Engineering change la donne face à l'Agile classique, et comment l'IA redistribue les rôles entre équipes produit, tech et data.

Un épisode concret pour tout dirigeant qui veut piloter sa tech par la valeur plutôt que par le budget.

Au programme :

- Pourquoi la tech devient une boîte noire, et ce que ça coûte vraiment à l'entreprise

- Comment distinguer un bon indicateur d'un indicateur qui ne sert à rien

- L'organisation qui aligne enfin tech et produit, avec l'exemple de la Digital Factory Bpifrance

- Pourquoi une bonne organisation sur le papier ne suffit pas sans le bon mindset

- Ce que l'IA change réellement pour les développeurs, les équipes plateforme et la donnée

Retrouvez Nicolas Silberman : https://www.linkedin.com/in/nsilberman/?locale=fr

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Dans cet épisode de Wintalk, Marvin reçoit Loïc Lambert, CPO et CXO de Boond, l'ERP fondé avec ses frères en 2009 pour les ESN et sociétés de conseil.

Aujourd'hui, Boond compte plus de 1 500 clients et 80 000 utilisateurs dans une vingtaine de pays. Depuis un an, l'entreprise a réalisé une levée de fonds pour accélérer sur le segment des grands comptes.

Loïc revient sur quinze ans de décisions produit, sur la réorganisation de ses équipes pour passer à des livraisons quotidiennes, et sur la place de l'IA dans son quotidien, côté produit comme côté organisation interne.

Au programme de cet échange :

- L'histoire de Boond, de sa création en 2009 à sa position actuelle sur le marché des ERP pour ESN

- Le rôle de CPO et CXO chez Loïc, et comment les deux casquettes se combinent au quotidien

- Les raisons de la levée de fonds et le virage stratégique vers les grands comptes

- Le découpage de l'offre en trois niveaux et ce que ça change pour les clients

- Le passage à des livraisons quotidiennes et la réorganisation des équipes produit en squads

- L'intégration de l'IA dans Boond, pour les clients comme pour les 100 collaborateurs en interne

Linkedin de Loïc Lambert : https://www.linkedin.com/in/lambertl/

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Une migration estimée à 10 jours, faite en une après-midi avec Claude Code. Guillaume Galasso, DSI chez SERGIC, a transformé la façon de travailler de ses développeurs grâce à l'IA, et il nous explique tout dans cet épisode.

Guillaume Galasso est DSI chez SERGIC, groupe de services immobilier de 1 200 collaborateurs présents en France, au Québec et au Maroc.

En 2020, il prend en charge un SI construit depuis 1973. Efficace, mais complexe et vieillissant.

Sa mission : superviser la reconstruction de la manière la plus efficace possible, sans jamais arrêter l'activité. Une fois les fondations posées, il intègre l'IA dans le quotidien de ses équipes de développement.

Résultat : des développeurs qui travaillent 5 à 10 fois plus vite, sans sacrifier la rigueur. Dans cet épisode, Guillaume partage sa méthode sans langue de bois : ce qui a marché, ce qu'il referait différemment, et sa vision du collaborateur augmenté par l'IA.

00:00 Intro

00:53 Sergic - Présentation du groupe

01:31 SI créé en 1973

02:31 Pourquoi le système a tenu 50 ans

03:22 Qu'est-ce qui a pété - Limites du legacy

10:01 Stratégie transformation - nouvelles compétences

11:39 Débat : ERP commercial vs build in-house

14:06 Résultats - production février 2025

16:01 Arrivée IA (2023) - Power Automate + OpenAI

18:25 Comment travaillent devs avec IA

19:06 Vibe coding vs agentic coding

24:23 Manager des IA, agents avec sous-agents

25:53 Cas métier : application Compagnon

29:11 Leçons apprises après 4 ans

33:39 Pourquoi il referait différemment aujourd'hui

54:09 Vision DSI dans 5 ans

Guillaume Galasso sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/guillaume-galasso-8966741/

SERGIC : https://www.linkedin.com/company/sergic/

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L’open source, ce n’est pas “gratuit”. C’est stratégique.

Dans cet épisode de Wintalk, Armand Dissaux partage plus de 20 ans d’expérience dans l’édition de logiciels open source et l’intégration Linux.

Responsable d’agence chez CAPENSIS, il nous explique pourquoi rendre le code accessible change tout : robustesse, transparence, indépendance et souveraineté numérique.

À travers le cas concret de Canopsis, logiciel d’hypervision open source utilisé dans des environnements critiques comme la RATP, il décrypte les enjeux de la supervision à grande échelle, la gestion des alertes, et les limites des solutions propriétaires en SaaS.

Dans cet épisode :

• Parcours d’Armand Dissaux et ADN open source chez CAPENSIS

• Open source, Linux et souveraineté numérique : mythe du “gratuit” vs modèle économique réel

• Hypervision : pourquoi la supervision devient ingérable à grande échelle

• Cas concret Canopsis et exemple client grand compte comme la RATP

• AD2N, filière numérique et réponse collective à la pénurie de talents

Profile de Armand Dissaux : https://www.linkedin.com/in/armanddissaux/

CAPENSIS / Canopsis : https://www.linkedin.com/company/capensis/

AD2N : https://www.linkedin.com/company/ad2n/

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Une cyberattaque peut-elle vraiment arrêter une grande enseigne de retail du jour au lendemain ?

Dans cet épisode de Wintalk, Florent Plonquet raconte comment tout le système d’information de Jules a été paralysé… et comment il a fallu tout reconstruire.

Florent Plonquet est Directeur de l’Organisation et des Systèmes d’Information chez Jules, avec également Brice et BZB dans son périmètre.

Il revient sur l’une des plus grosses cyberattaques ayant touché le retail français ces dernières années : un SI entièrement chiffré, des outils à l’arrêt, des magasins perturbés et des millions d’euros en jeu.

Il partage les décisions prises dans l’urgence, la mise en place d’une cellule de crise, le redémarrage en mode système D, mais aussi le plan de transformation engagé pour effacer la dette technique et remettre la data au cœur du système.

Au programme :

• Du développeur au DSI retail : parcours, rôle élargi et vision data-centric

• La cyberattaque : cellule de crise, scène de crime numérique et priorités vitales (monétique, logistique)

• Impact financier et organisationnel : dette technique, infogérance et sauvegardes

• Plan de transformation sur 3 ans : modernisation SIRH, finance, sécurisation de l’infrastructure

• Data & IA chez Jules : data hub, cas d’usage concrets et ambition d’un SI agile et sécurisé

Linkedin invité : https://www.linkedin.com/in/florent-plonquet-30409ba2/

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Dans cet épisode, on plonge dans les coulisses d’une transformation data de grande ampleur.

David Depoorter est Head of Data & IA chez Nhood, la plateforme immobilière de l’écosystème AFM (Famille Mulliez). Il pilote aujourd’hui une Data Factory au cœur de la gestion et de la régénération de lieux de vie : centres commerciaux, bureaux, logements et nouveaux quartiers.

Dans cet échange, David revient sur son parcours atypique, de la musique classique à la data, et sur ce que cette discipline lui a apporté en matière de rigueur, d’écoute et de travail collectif.

On découvre comment la donnée devient un véritable moteur opérationnel chez Nhood, au service des métiers et du terrain.

Jumeaux numériques, computer vision, analyse ESG par satellite, reporting autonome : ici, la data n’est pas théorique, elle est utilisée au quotidien.

David explique aussi comment structurer une Data Factory moderne, pourquoi le choix d’un Data Lakehouse est clé, et comment rendre les équipes métiers autonomes.

Enfin, on aborde l’IA de façon pragmatique et responsable : éthique, acculturation, cas d’usage concrets et création de valeur durable.

Au programme de l’épisode :

- Du conservatoire à la data : parcours, musique et fil rouge professionnel

- L’écosystème AFM et le rôle de Nhood dans la gestion des lieux de vie

- Cas d’usage data concrets : jumeau numérique, computer vision, ESG, specialty leasing

- Les coulisses de la Data Factory : organisation, technos et autonomie métier

- IA et création de valeur : éthique, industrialisation et usages opérationnels

Liens utiles :

Invité – David Depoorter (LinkedIn) : https://www.linkedin.com/in/david-depoorter-8b9736153/

Nhood : https://www.linkedin.com/company/nhood/

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