60 000 devis par an, dont la moitié générée par l'IA, et 35% de tickets en moins au support. Guillaume Demazeux, Chief Data & AI Officer chez illicado, explique comment il a monté l'IA de zéro en s'assurant qu'elle apporte de la valeur.

Guillaume Demazeux a démarré sa carrière au Crédit Agricole en data science, puis comme Lead Data Scientist et chef de projet autour du Big Data et de la connaissance client.

Il passe ensuite 4 ans et demi chez Leroy Merlin, jusqu'à devenir Head of Data Analytics avec plus de 40 data analysts.

Depuis janvier 2023, il est Chief Data & AI Officer chez illicado. À son arrivée, il n'y avait ni équipe data ni équipe IA : il a tout mis en place.

Dans cet épisode, il déroule les 4 étapes pour déployer l'IA à l'échelle d'une organisation.

Vous saurez comment filtrer vos projets IA et refuser les bons, poser le socle de données avant de brancher l'IA sur vos process, encadrer une IA qui répond aux clients, et mesurer un projet dont le bénéfice arrive dans 5 ans.

Un épisode pour les dirigeants et les responsables data qui veulent que leurs projets IA servent à quelque chose.

Au programme :

• Savoir quoi lancer, et surtout quoi refuser : le filtre en 3 axes de valeur (client, entreprise, collaborateur)
• Construire le socle avant de rêver d'IA : qualité des données, gouvernance, organisation de l'équipe
• Le jour où l'IA se retrouve face à des humains : garde-fous et relation client
• Comprendre ce qui a servi, et anticiper la suite : mesurer la valeur sur 5 ans, et l'impact de l'IA sur les métiers de la data

Guillaume Demazeux sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/guillaume-demazeux-34860310b/

illicado : https://www.linkedin.com/company/illicado/

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Comment transformer la donnée en véritable moteur de performance ?

Présent dans 9 pays européens, Oney accompagne depuis plus de 40 ans plus de 8 millions de clients dans leurs projets de financement. Mais comme dans beaucoup d'entreprises, la donnée s'est construite progressivement, au fil des besoins et des organisations.

Dans ce nouvel épisode, Magalie Cordier-Jubet, Group Chief Data & AI Officer de Oney, partage le parcours de transformation engagé ces dernières années pour faire de la data et de l'intelligence artificielle des leviers concrets au service des métiers, des collaborateurs et des clients.

Elle revient sur les étapes clés de cette transformation : de la création d'une direction Data à l'échelle du Groupe, à la modernisation des plateformes et des usages, en passant par l'accélération de l'adoption de l'IA dans les métiers.

Elle raconte aussi les défis rencontrés et les choix structurants faits en cours de route, sans jamais couper la production.

Dans cet épisode, découvrez notamment :

- Comment construire une stratégie data européenne dans une entreprise déjà riche de plusieurs décennies d'expérience et de données

- Pourquoi la Data et l'IT sont deux partenaires distincts mais complémentaires

- Les coulisses de la migration de SAS vers Snowflake : des centaines d'utilisateurs, des milliers de traitements

- Des cas d'usage concrets d'IA au service de l'expérience client et de la performance opérationnelle

- Le POC d'IA agentique avec Microsoft : les succès, les limites, et ce qu'ils en retiennent

Un épisode concret pour tous ceux qui veulent faire de la data et de l'IA un vrai levier de transformation.

Retrouvez Magalie Cordier-Jubet sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/magaliecordierjubet/

Site Oney : https://www.oney.fr/

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Dans trop d'entreprises, la tech reste une boîte noire : on enchaîne les projets, mais personne n'arrive à mesurer l'impact réel sur le business. Résultat : une frustration permanente entre direction et équipes techniques.

Notre invité, Nicolas Silberman, advisor et manager de transition, a passé plus de vingt ans à transformer la tech en moteur de croissance : AOL, direction technique de 20 Minutes, internalisation des équipes de Mediapart, accompagnement de TF1 et Bpifrance sur leurs enjeux de transformation digitale. Il a aussi cofondé Tech.Rocks, une communauté de référence pour les CTO et leaders tech en France.

Dans cet épisode, Nicolas explique comment sortir la tech du statut de centre de coûts : pourquoi la boîte noire technique naît d'un problème d'organisation avant d'être un problème humain, comment aligner CTO et CPO au même niveau hiérarchique, pourquoi le Lean Engineering change la donne face à l'Agile classique, et comment l'IA redistribue les rôles entre équipes produit, tech et data.

Un épisode concret pour tout dirigeant qui veut piloter sa tech par la valeur plutôt que par le budget.

Au programme :

- Pourquoi la tech devient une boîte noire, et ce que ça coûte vraiment à l'entreprise

- Comment distinguer un bon indicateur d'un indicateur qui ne sert à rien

- L'organisation qui aligne enfin tech et produit, avec l'exemple de la Digital Factory Bpifrance

- Pourquoi une bonne organisation sur le papier ne suffit pas sans le bon mindset

- Ce que l'IA change réellement pour les développeurs, les équipes plateforme et la donnée

Retrouvez Nicolas Silberman : https://www.linkedin.com/in/nsilberman/?locale=fr

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