72 Prozent der europäischen CMOs planen, ihre Marketingbudgets zu erhöhen. Gleichzeitig bleibt generative KI auf der Prioritätenliste weit hinten. Dabei erzielen Unternehmen mit hoher GenAI-Reife bereits heute Effizienzgewinne von über 20 Prozent und erwarten in den kommenden Jahren weiteres Potenzial.

Im Tomorrow-Podcast sprechen Thomas Bauer, Partner, und Caroline Meder, Associate Partnerin, darüber, warum GenAI-Vorreiter konsequent auf kundenzentrierte Anwendungsfälle setzen und weshalb Unternehmen jetzt aufschließen müssen, um Effizienzpotenziale und innovative Kundenerlebnisse nicht zu verspielen.

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Steigende Kosten für private Fahrzeuge, ambitionierte Klimaziele und neue Mobilitätsbedürfnisse verändern den urbanen Verkehr in Europa spürbar. Der Busmarkt wächst, aber befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Im neuen Tomorrow-Podcast sprechen wir mit Lena Bell, und Tobias Schneiderbauer über den Übergang zu emissionsfreien E-Bussen, den zunehmenden Wettbewerbsdruck durch chinesische Hersteller und neue Fahrzeugkonzepte wie autonome Stadtbusse und Robo-Shuttles. Auch die Rolle von Service, End-to-End-Lösungen und Partnerschaften rückt stärker in den Fokus, nicht zuletzt als Antwort auf steigende Kosten und den Fahrermangel.

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Die Reisebranche experimentiert intensiv mit künstlicher Intelligenz, doch zwischen Wunsch und Wirklichkeit klafft eine große Lücke. Während 70 % der Verbraucher:innen KI regelmäßig für Inspiration, Planung und Personalisierung ihrer Reisen nutzen möchten, lassen aktuell nur 2 % die tatsächliche Buchung von KI übernehmen. Hauptgrund: fehlendes Vertrauen, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Daten.

Gleichzeitig zeigt sich das wirtschaftliche Potenzial bereits heute. Durch den Einsatz von KI konnten Reiseunternehmen in den vergangenen drei Jahren Kosteneinsparungen von rund 6 % erzielen. Entsprechend planen 80 % der befragten Unternehmen, KI in den kommenden drei Jahren verstärkt für interne Prozesse und den Kundenservice einzusetzen. Welche Rolle spielt dabei agentische KI, die autonome Entscheidungen treffen und komplexe Prozesse eigenständig ausführen kann? Und was braucht es, damit aus Experimenten echter Geschäftswert entsteht? Diese Fragen diskutieren wir mit Ludwig Hausmann, Senior Sartner bei McKinsey, und Evgeni Kochman, Partner bei McKinsey.

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Auf der #CES2026 ging es nicht mehr nur um Screens, Chips und Software. Ein Thema in vielen Gesprächen war humanoide Robotik. Nach Jahrzehnten hochspezialisierter Maschinen und dem Durchbruch kollabroatover Robotik rückt nun etwas Neues in den Fokus: Roboter, die nicht nur eine Aufgabe perfekt beherrschen, sondern grundsätzlich vieles können und das in Umgebungen, die für Menschen gebaut sind. Humanoide Roboter verbinden KI mit echter Handlungskompetenz. Sie sollen greifen, gehen, reagieren, lernen. Kurz: Mit unserer realen Welt umgehen können. Doch wie nah sind wir dieser Vision wirklich? Sichere Mensch-Roboter-Interaktion, Energieeffizienz, Feinmotorik und vor allem die Kosten bleiben zentrale Hürden. Humanoide Robotik ist kein Selbstläufer, sondern ein komplexer Weg mit offenen Fragen. Warum sich der Blick hinter die Kulissen trotzdem lohnt, erklärt unser Partner Christian Jansen in der aktuellen Ausgabe des Tomorrow-Podcasts.

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Europa steht makroökonomisch an einem Wendepunkt: Vermögen und Schulden wachsen seit Jahren deutlich schneller als die reale Wirtschaftsleistung, ein strukturelles Ungleichgewicht mit weitreichenden Folgen. Seit 2000 hat jeder Dollar realer Nettoinvestitionen zwei Dollar neue Schulden und vier Dollar neues Vermögen erzeugt, ein großer Teil davon rein bilanziell. Die Frage ist somit nicht mehr ob, sondern wie diese Ungleichgewichte aufgelöst werden: Inflation, Bilanzresets, Rückkehr zu Nullzinsen oder ein „Hineinwachsen“ durch Produktivität – jedes Szenario hat Auswirkungen auf Unternehmen, Investitionen und Wachstum. Besonders für Europa und Deutschland ist klar, dass mit niedrigen Nettoinvestitionen und schrumpfender öffentlicher Kapitalbildung die Lücke zu den USA größer, nicht kleiner wird. In der aktuellen Podcastfolge diskutieren wir mit Jan Mischke, Partner beim McKinsey Global Institute, warum die nächsten zehn Jahre entscheidend sind und welche makroökonomischen Pfade realistisch sind.

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Europa steht im Cleantech-Bereich an einem kritischen Wendepunkt: Das disruptive Potenzial von GenAI, Agentic AI und neuen grünen Technologien ist enorm – doch die Lücke zwischen Ambition und Umsetzung wächst. Während weltweit bis 2035 jährlich bis zu 5 Billionen Euro in Cleantech fließen könnten, muss Europa um seinen Anteil kämpfen. In der aktuellen Podcastfolge sprechen wir mit unserer Partnerin Anja Huber und unserem Senior Partner Daniel Rexhausen darüber, warum Nachhaltigkeit trotz geopolitischer Unsicherheiten aktueller denn je ist, denn viele Klimatechnologien erreichen gerade jetzt wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit. Gleichzeitig verlagert sich die Wertschöpfung rasant: Bei Solar und Wind hat Europa bereits Marktanteile verloren, und dieselbe Gefahr droht bei Batterien, Wasserstoff und CCUS. Was es genau braucht es jetzt? Inwiefern sind CEOs gefragt und was genau müssen sie tun?

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Die Asset-Management-Branche steht an einem Wendepunkt: Noch nie waren die verwalteten Vermögen höher. Gleichzeitig sind die Gewinne so niedrig wie seit Jahren nicht mehr. Zwischen Rekordmarken und Margendruck zeigt sich ein Spannungsfeld, das die Branche grundlegend verändert. In der aktuellen Podcastfolge mit unserem Partner Niklas Nolzen sprechen wir über genau diese Dynamik: Warum steigen Kosten und regulatorische Anforderungen schneller als die Skaleneffekte und was bedeutet es, wenn sich Nettomittelzuflüsse zunehmend auf niedrigmargige Produkte verlagern? Passive Produkte, Geldmarktfonds und Fixed Income dominieren inzwischen die Nachfrage, während traditionelle Produkte mit höheren Margen unter Druck geraten. Der Podcast beleuchtet, wie Asset Manager diese Herausforderungen meistern können: flexiblere Betriebsmodelle, klare strategische Positionierung und der Mut, Ressourcen konsequent auf wachstumsstarke Segmente zu verlagern.

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Die Deutsche Telekom hat ein neues KI-basiertes Schulungs- und Coaching-System entwickelt – unterstützt von QuantumBlack, AI by McKinsey. Ziel war es, die Fähigkeiten der 8.000 Mitarbeitende im Außendienst und in den Service Centern individuell zu fördern und gleichzeitig die Servicequalität systematisch zu erhöhen.Einfache Kundenanliegen können von Chatbots gelöst werden, die verbleibenden Fälle erfordern aber mehr von den Mitarbeitenden in den Service Centern und im Außendienst: tiefere Problemlösungskompetenzen, situative Kommunikation und echte Empathie. Genau bei diesen Fähigkeiten setzt die gemeinsam entwickelte Plattform an: Alle Interaktionen werden analysiert, Stärken sichtbar gemacht und Lernreisen individuell zugeschnitten. Im Podcast sprechen Urij Dolgov, Leader AI und Data Products bei der Deutschen Telekom, und Nicolai von Bismarck, Partner bei McKinsey, über die Herausforderungen und Erfolge des Projekts.

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