Im Podcast sprechen Daniel Rexhausen und Stefan Helmcke darüber, warum sich der Blick auf Klimatechnologien in den letzten Jahren grundlegend verschoben hat. Was früher vor allem unter Mission und Mandat lief, wird heute zunehmend als wirtschaftliche Chance gesehen. Viele Technologien sind bereits günstiger, schneller und teilweise auch besser als konventionelle Alternativen. Das Gespräch zeigt, warum sich die Diskussion heute weniger um das Ob dreht, sondern um Geschwindigkeit, Skalierung und industrielle Umsetzung. Für Unternehmen wird Nachhaltigkeit damit nicht nur zu einer gesellschaftlichen Aufgabe, sondern auch zu einer Frage von Wettbewerbsfähigkeit und P&L.

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Die KI-Rechnung wird selten dort teuer, wo man hinschaut. Rund 72 Prozent der Kosten moderner KI-Systeme entstehen nicht beim Modell selbst, sondern in den Schritten dahinter. Wenn Anfragen weiterverarbeitet, wiederholt und überwacht werden. Genau das macht sie so tückisch: Sie bleiben lange unsichtbar, bis die Rechnung kommt. Im Podcast erklärt Thomas Elsner, Partner bei McKinsey, warum sich hier ein bekanntes Muster wiederholt: das der technischen Schulden, kurz Tech Debt. Wer diese Kosten nicht früh sichtbar macht, zahlt später doppelt. Elsner nennt das Phänomen Token Debt und zeigt vier konkrete Stellschrauben, mit denen sich der Spend in den Griff bekommen lässt. Eine zentrale Rolle spielt dabei ein sogenanntes AI Gateway, eine Art Schaltzentrale, die Anfragen automatisch zum günstigsten passenden Modell lenkt.

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