In this episode of Tech Anatomy, Anca Petre sits down in Bucharest with Dr Andrei Baciu, a cardiovascular surgeon turned policymaker. Trained in Romania and at Rouen University Hospital in France, he served as Secretary of State at the Romanian Ministry of Health and led the country's COVID-19 vaccination committee before joining the Romanian Parliament, where he has proposed the first parliamentary committee dedicated to artificial intelligence. Together, they explore what the United Nations calls the "evidence dilemma": AI is being adopted faster than institutions can gather the evidence they need to write its rules. From the operating room to the UN Global Dialogue on AI Governance in Geneva, this conversation looks at how health systems can adopt AI responsibly without waiting for perfect certainty.

Topics covered:

• The evidence dilemma: acting on the best available evidence, as in emergency medicine, and keeping on monitoring.
• How a public payer can tell real value from hype: baseline, pilot, strict KPIs.
• The risk of deskilling: what happens to clinical judgment when doctors rely on AI.
• Agree to Disagree: language models and patient records, who really writes the rules, and telling patients when an algorithm took part in a decision.
• Why public institutions lack AI capacity, and his idea of a network connecting lawmakers around the world.

Chapters:

0:00 Teaser

0:29 Introduction

2:26 The evidence dilemma

7:49 Telling real value from hype

10:18 Will AI deskill doctors?

13:49 Agree to Disagree

17:14 Transparency and the pace of institutions

20:07 Startups, funding and leadership

23:20 A parliamentary committee for AI

25:56 In one word

Credits:

Production: MedShake Studio

Host: Anca Petre

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Dans cet épisode de Tech Anatomy, nous plongeons au cœur de l'innovation scientifique et médicale avec Frédéric Dayan, pharmacien, docteur en sciences de la vie, physicien, ingénieur et directeur scientifique chez Biotrial. Ensemble, nous explorons comment la modélisation mathématique, les jumeaux numériques et l'intelligence artificielle révolutionnent la pharmacologie et le développement des médicaments. De la réduction des risques de surdosage au quotidien jusqu'à la création de cohortes et de bras de contrôle synthétiques pour accélérer les essais cliniques, cet échange démystifie l'impact réel et concret des technologies sur la médecine de demain.

Sujets abordés :

• Le parcours de Frédéric entre physique, ingénierie, entrepreneuriat et sciences de la vie.

• La définition de la modélisation en santé et la gestion de l'incertitude du vivant.

• La pharmacologie augmentée (PK/PD) : du jumeau numérique du patient aux cohortes virtuelles d'essais cliniques.

• Les bras de contrôle externes et synthétiques dans les maladies rares et le cadre réglementaire (FDA/EMA).

Crédit :

Production : MedShake Studio

Animation : Anca Petre

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Dans cet épisode de Tech Anatomy, nous recevons le Dr Julien Welmant, oncologue radiothérapeute à l'Institut du Cancer de Montpellier, passionné d'innovations, de robotique et de santé numérique. Il nous raconte la genèse de projets novateurs visant à transformer l'expérience des jeunes patients confrontés aux traitements lourds de radiothérapie. Du déploiement du robot humanoïde Miroki (développé par Enchanted Tools) pour accompagner les enfants isolés dans les bunkers d'irradiation, jusqu'à la création d'avatars interactifs et de compagnons virtuels guidés par l'IA, le Dr Welmant détaille comment la technologie permet de réduire le stress post-traumatique des soins pédiatriques. Un échange captivant sur le croisement entre robotique sociale, gamification, souveraineté des données et nouvelles approches de la relation médecin-patient.

Sujets abordés :

• Genèse du projet en radiothérapie pédiatrique : le défi de la solitude et de l'anxiété de l'enfant isolé dans la salle de traitement (bunker).

• Le robot humanoïde Miroki (Enchanted Tools) : conception, communication non-verbale, caractéristiques techniques et intégration dans le parcours de soin à Montpellier.

• L'expérience de la petite Georgia : illustration de l'impact émotionnel et médical concret du robot sur l'adhésion au traitement.

• Univers immersifs et gamification : création d'un écosystème global (thème spatial, cockpit) plutôt qu'un simple outil technologique isolé.

• Avatars interactifs et modèles de langage (LLM) : l'utilisation d'intelligences artificielles (comme Gemini) pour concevoir des compagnons conversationnels sur-mesure.

• Jeux vidéo et prévention en santé : l'opportunité d'intégrer des mécaniques éducatives dans des plateformes grand public comme Fortnite ou dans des métavers.

• Avatars d'accompagnement médical : préparation personnalisée à la consultation et formation des étudiants en médecine par la simulation de cas cliniques.

• Enjeux éthiques et anthropomorphisme : suspension de la incrédulité, perception des robots par les enfants vs les adultes, et limites de l'empathie simulée.

• Souveraineté des données et gestion des flux : réflexion sur les infrastructures numériques au sein des cliniques.

• Apport du numérique et des LLM dans la pratique médicale quotidienne : amélioration de la communication médecin-patient et prompting médical.

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Dans cet épisode, nous revenons sur dix ans du Cercle P avec Ianis Ménot, Manager Policy and Public Affairs chez Pfizer France, qui pilote ce groupe de réflexion. Créé pour penser la médecine de demain à partir de l'expérience des patients, le Cercle P réunit patients, soignants, juristes, chercheurs et experts du numérique autour d'une même table. Ianis explique comment ce format restreint et inscrit dans la durée transforme des témoignages en propositions concrètes, et comment plusieurs d'entre elles se sont retrouvées, quelques années plus tard, dans des textes réglementaires. Un retour d'expérience utile au moment où l'IA en santé pousse à parler d'outils avant de parler de besoins.

Sujets abordés :

• Le point de départ : l'angle mort qui subsistait après la loi Kouchner de 2002, malgré l'intégration croissante des patients dans les instances de santé.
• Pourquoi un cercle pluridisciplinaire inscrit dans la durée plutôt qu'un colloque ou un rapport ponctuel.
• La parole des patients comme donnée : transformer un vécu en problème que le système peut résoudre.
• Ce que la diversité des regards révèle qu'un acteur seul ne voit pas, et pourquoi Pfizer a voulu porter cette démarche.
• Des propositions devenues réalité : les patients enseignants dans la formation des étudiants en médecine, les messages de prévention personnalisés de Mon espace santé.
• Anticiper sans prédire : repérer les trajectoires avant qu'elles ne s'imposent à tout le monde.
• L'IA en santé : la question à se poser avant la technologie elle-même.
• Les questions rapides : le Cercle P en un mot, une figure inspirante et le moment dont Ianis est le plus fier.

Lire les travaux du Cercle P :

https://www.pfizer.fr/decouvrir-pfizer/nos-engagements/penser-le-systeme-de-sante-de-demain

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Dans cet épisode, nous retraçons le fil des grandes vagues d'innovation technologique et numérique qui ont façonné l'histoire du dispositif médical au cours des deux dernières décennies. En compagnie de Cristian Toader qui a traversé ces évolutions au sein de grands acteurs du secteur, nous analysons la dynamique récurrente de la MedTech : de l'emballement initial (la hype) aux réajustements nécessaires face aux contraintes économiques, réglementaires ou d'exposition des patients. Un voyage fascinant de la course aux barrettes de scanner jusqu'à l'arrivée de l'intelligence artificielle et de la génomique.

Sujets abordés :

• L'évolution de l'imagerie médicale : de la course aux coupes volumiques dans les scanners à la maîtrise des doses d'irradiation et des champs magnétiques (IRM).

• La génomique et la médecine personnalisée : des espoirs suscités par le séquençage du génome aux défis d'application thérapeutique et clinique.

• Jeu du « surcoté / sous-coté » : analyse rapide de la blockchain, des jumeaux numériques, de l'impression 3D, des thérapies digitales et de l'IA générative.

• La digitalisation et la gestion de la donnée : la montée des infrastructures hospitalières et la structuration des flux de données (Total Lab Automation).

• L'intelligence artificielle en santé : la différence d'adoption entre le machine learning clinique et l'IA générative administrative, ainsi que le rôle des grands groupes face aux startups.

• La gestion du risque et le cycle de vie des innovations technologiques en santé.

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Dans cet épisode, nous retraçons 60 ans d'histoire et d'innovations qui ont façonné la découverte de médicaments grâce à l'informatique et à l'intelligence artificielle. Des premières équations sur papier de Corwin Hansch et Toshio Fujita en 1964 aux découvertes récompensées par le prix Nobel de chimie en 2024, nous explorons comment les chercheurs ont appris à transformer les molécules en données exploitables par des ordinateurs. À travers les grandes étapes du docking moléculaire, de l'émergence du deep learning, des modèles génératifs et des avancées d'AlphaFold, cet épisode met en lumière la transition entre le simple tri de catalogues chimiques et la création sur mesure de nouvelles molécules à visée thérapeutique.

Sujets abordés :

• L'origine de la relation quantitative structure-activité (QSAR) et les travaux pionniers de Hansch et Fujita en 1964.

• Le système expert DENDRAL à Stanford et les débuts du raisonnement chimique automatisé.

• La conception du Captopril et l'évolution du modèle clé-serrure vers l'ajustement induit (main-dans-le-gant).

• La naissance du docking moléculaire avec le logiciel DOCK à l'UCSF et l'exemple des inhibiteurs de la protéase du VIH.

• La crise de productivité de la recherche pharmaceutique illustrée par la loi d'Eroom.

• Le tournant du deep learning : le challenge Merck Kaggle de 2012 et l'arrivée des réseaux de neurones profonds.

• Le passage du filtrage à la génération de novo de molécules via l'apprentissage par renforcement (AtomNet, REINVENT, ReLeaSE, GENTRL).

• L'entrée en essais cliniques des premières molécules conçues par IA (DSP-1181) et le problème du repliement des protéines résolu par AlphaFold.

• La conception de protéines synthétiques avec RFdiffusion et le prix Nobel de chimie 2024.

• Le premier signal clinique significatif en Phase 2a pour une molécule identifiée par IA (le rentosertib d'Insilico Medicine).

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In this seventh episode of our ERROR 404 summer series, we explore the rise of DeSci—Decentralized Science. Amid plunging grant success rates at institutions like the NIH and years-long funding delays, a new movement emerging from the intersection of biotech and Web3 is attempting to rewrite the rules of scientific research. Through DAOs, IP-NFTs, and community-driven treasuries, organizations like VitaDAO, AthenaDAO, and Molecule are funding early-stage research in longevity, women's health, and synthetic biology. We break down the mechanics behind tokenized intellectual property, examine major pharma backing like Pfizer Ventures, and address the hard questions surrounding governance, crypto volatility, and long-term clinical viability.

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In this ERROR 404 episode, we explore the history, promises, and real-world challenges of artificial intelligence in medical imaging. From early rule-based computer-aided detection systems in the 1980s to the deep learning revolution triggered by AlexNet and ImageNet, we trace how AI evolved into a powerful diagnostic tool. We examine landmark FDA clearances, such as Viz.ai and IDx-DR, alongside real-world implementation hurdles including model drift, dataset bias, automation bias, and regulatory gaps. Finally, we look at large-scale prospective clinical evidence—such as the PRAI trial—showing how AI acts as an efficiency amplifier and co-pilot rather than a human replacement.

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