O AlphaFold, sistema de inteligência artificial criado pela DeepMind, conseguiu prever a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas com precisão inédita — um avanço que rendeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 e transformou para sempre a biologia molecular.

Neste episódio, o segundo da nossa série sobre o AlphaFold, Amira Al Dergham e Bruno Franchi exploram como esse feito foi possível. Das primeiras versões do modelo às arquiteturas de redes neurais e transformers, passando pelo impacto nas pesquisas científicas e no desenvolvimento de novos medicamentos, você vai conhecer os bastidores da tecnologia que resolveu um dos maiores desafios da ciência.

Uma história em duas partes: no episódio anterior, contamos como a comunidade científica chegou até aqui; agora, mostramos como a inteligência artificial abriu caminho para um novo futuro na biologia, na química e muito além.

APRESENTAÇÃO:

Amira Dergham | Midialogia – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Heitor Fasina

REVISÃO:

Leandro Tessler

Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Amira Dergham

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

Durante décadas, prever como uma proteína se dobra no espaço foi um dos maiores desafios da ciência. Cada sequência de aminoácidos pode assumir formas tridimensionais complexas e, até pouco tempo atrás, só era possível descobrir essas formas por meio de experimentos caros e demorados.

Neste episódio, Bruno Franchi e Amira Al Dergham contam como a inteligência artificial mudou esse jogo. Da cristalografia de raios-X às competições do CASP, passando por gamers que ajudaram na pesquisa, você vai conhecer o caminho que levou ao AlphaFold, o sistema da DeepMind que previu a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas com precisão inédita, um feito que rendeu o Nobel de Química em 2024.

Uma história que une biologia, química, física e IA para resolver um problema que intrigou gerações de cientistas.

APRESENTAÇÃO:

Amira Dergham | Midialogia – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Heitor Fasina

REVISÃO:

Leandro Tessler

Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Amira Dergham

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

No episódio #06 do SABIÁ, a gente mergulha na relação entre inteligência artificial e a indústria agro. Mostramos como a IA está transformando o campo: do cuidado com o bem-estar animal à agricultura de precisão. Um episódio para quem quer entender o papel da tecnologia no futuro da alimentação, no Brasil e no mundo.

APRESENTAÇÃO:

Amira Dergham | Midialogia – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Heitor Fasina

REVISÃO:

Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Amira Dergham

APOIO:
FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

No episódio #05 do SABIÁ, a gente mergulha na relação entre o clima e a inteligência artificial — uma conexão poderosa e, ao mesmo tempo, cheia de desafios. A partir da tragédia climática que atingiu o Rio Grande do Sul em 2024, com mais de 2 milhões de pessoas afetadas, refletimos sobre como a IA pode ajudar a prever e até evitar desastres como esse.

Explicamos desde a história das previsões meteorológicas — que começaram no papel, com semanas de cálculo para prever algumas poucas horas de tempo — até os avanços mais recentes com o uso de deep learning, modelagem baseada em física e supercomputadores. Mostramos como esses sistemas podem prever chuvas, inundações e ondas de calor com muito mais precisão, ajudando a proteger vidas, florestas e cidades.

Mas o episódio também discute o outro lado da moeda: o impacto ambiental da própria IA. Afinal, treinar modelos gigantes consome energia, água e recursos em data centers espalhados pelo mundo. Conversamos sobre alternativas mais sustentáveis e novas tecnologias que podem tornar a IA mais eficiente e acessível, como a computação analógica de alta precisão.

Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.

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APRESENTAÇÃO:

Alexsandro Almeida | Matemática – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Victor Vicente

REVISÃO:

Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Aluísio Augusto

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

No episódio #04 do SABIÁ, a gente mergulha nos bastidores dos algoritmos de recomendação, essas engrenagens invisíveis que moldam o que a gente vê, escuta e até pensa nas redes.

Explicamos como esses sistemas surgiram, como funcionam e por que são tão eficientes em nos manter grudados nas telas. A conversa vai desde os primórdios, como o sistema Grundy, dos anos 70, até os modelos sofisticados de hoje, que personalizam cada feed com base nos nossos comportamentos, conexões e dados demográficos.

Mostramos como esses algoritmos viraram peças-chave para empresas como Netflix, Spotify, TikTok e Instagram, e discutimos seus impactos na formação de bolhas, na polarização e nas nossas escolhas políticas e culturais.

Um episódio essencial pra quem quer entender como a tecnologia molda nosso cotidiano, e também como a gente pode retomar um pouco do controle nessa relação com as máquinas.

Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.

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APRESENTAÇÃO:

Alexsandro Almeida | Matemática – Unicamp
Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Victor Vicente

REVISÃO:

Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Aluísio Augusto

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

No episódio #03 do SABIÁ, a gente viaja pela história fascinante das redes neurais e dos transformers — os alicerces por trás das inteligências artificiais mais avançadas de hoje, como o ChatGPT. Começamos com os neurônios biológicos que inspiraram os primeiros modelos matemáticos, passando pelos perceptrons, o inverno da IA, até chegar ao renascimento com o deep learning.

Explicamos como surgiu o campo do Processamento de Linguagem Natural (NLP) e como os transformers revolucionaram a forma de lidar com linguagem e dados. Um episódio para quem quer entender como a matemática e a biologia se entrelaçam no coração das máquinas que hoje escrevem, traduzem, desenham e até conversam com a gente.

Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.

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APRESENTAÇÃO:

Bruno Franchi | Física – Unicamp

Luana Vicentin | Comunicação Social – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Luana Vicentin

Victor Vicente

REVISÃO:

Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Aluísio Augusto

Luana Vicentin

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

No episódio #02 do SABIÁ, entramos de cabeça no universo das inteligências artificiais generativas — aquelas que não só analisam dados, mas também criam coisas novas: textos, músicas, imagens, códigos e até vídeos. A partir do exemplo mais famoso, o ChatGPT, exploramos como esses modelos funcionam, seus usos mais criativos e suas limitações mais perigosas. Falamos sobre alucinações, ética, impactos ambientais e os bastidores do treinamento dessas IAs. Um episódio para quem quer entender de onde vem tanta “magia” — e por que ela nem sempre é confiável.

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APRESENTAÇÃO:

Bruno Franchi | Física – Unicamp

Luana Vicentin | Comunicação Social – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Luana Vicentin

Victor Vicente

REVISÃO:

Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Luana Vicentin

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

No episódio #01 do SABIÁ, fazemos uma viagem no tempo para entender as origens e os caminhos da inteligência artificial. Partindo de reflexões filosóficas até os algoritmos que usamos todos os dias, traçamos um panorama histórico e cultural da IA — suas promessas, limites e transformações ao longo das décadas. Um episódio para quem quer começar pelo começo.

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APRESENTAÇÃO:

Bruno Franchi | Física – Unicamp

Luana Vicentin | Comunicação Social – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Luana Vicentin

REVISÃO:

Leandro Tessler

Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Luana Vicentin

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp