No episódio #05 do SABIÁ, a gente mergulha na relação entre o clima e a inteligência artificial — uma conexão poderosa e, ao mesmo tempo, cheia de desafios. A partir da tragédia climática que atingiu o Rio Grande do Sul em 2024, com mais de 2 milhões de pessoas afetadas, refletimos sobre como a IA pode ajudar a prever e até evitar desastres como esse.

Explicamos desde a história das previsões meteorológicas — que começaram no papel, com semanas de cálculo para prever algumas poucas horas de tempo — até os avanços mais recentes com o uso de deep learning, modelagem baseada em física e supercomputadores. Mostramos como esses sistemas podem prever chuvas, inundações e ondas de calor com muito mais precisão, ajudando a proteger vidas, florestas e cidades.

Mas o episódio também discute o outro lado da moeda: o impacto ambiental da própria IA. Afinal, treinar modelos gigantes consome energia, água e recursos em data centers espalhados pelo mundo. Conversamos sobre alternativas mais sustentáveis e novas tecnologias que podem tornar a IA mais eficiente e acessível, como a computação analógica de alta precisão.

Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.

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APRESENTAÇÃO:

Alexsandro Almeida | Matemática – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Victor Vicente

REVISÃO:

Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Aluísio Augusto

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp