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Prompt und Antwort

Prompt und Antwort

著者: KI-Gilde
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Ein KI-generierter Podcasts rund um die Entwicklung von und mit KI. News, Updates und interessante Hintergrundinformationen für den professionellen Einsatz von KI hinaus. Ohne Hype und Buzzwords. Die KI-Gilde ist ein Angebot der YnotBetter UG.KI-Gilde
エピソード
  • 179 - building agents
    2026/06/24

    KI-Gilde Podcast 179: Die neue Lernplattform für KI-Agenten & Podcast-Sommerpause

    Nach einem massiven Dankeschön für euer großartiges Community-Feedback lüften wir in dieser Folge das Geheimnis um unser bisher größtes Herzensprojekt: Eine völlig neue, interaktive Lernplattform zum Bauen von künstlichen Intelligenz-Agenten.Da mittlerweile 90 % der von uns gebauten Software aus Agenten besteht ("Software as an Agent"), machen wir Schluss mit der Blackbox und teilen unser tiefes Praxiswissen aus dem Maschinenraum.In dieser Folge erfahrt ihr:

      • Die neue Lernplattform: Wie wir autonome Agenten Schicht für Schicht entzaubern – vom einfachen LLM-Aufruf über Werkzeugnutzung bis zum Langzeitgedächtnis.
      • Interaktives Lernen: Freut euch auf Playgrounds direkt im Browser, Live-Labore und Echtzeit-Visualisierungen von RAG-Pipelines und Chunking-Strategien.
      • Wie es mit dem Podcast weitergeht: Wir verabschieden uns in eine kurze Sommerpause. Wenn wir zurückkommen, wird die Sendung lokal durch einen von uns gebauten KI-Agenten produziert – ein Experiment, das wir zeitgleich als Lern-Tutorial auf der neuen Plattform begleiten werden.

    Viel Spaß beim Hören, erholt euch gut und bleibt neugierig!

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    16 分
  • 178 - DeerFlow & Deep Research
    2026/06/22

    In dieser Folge analysieren wir, wie echtes „Deep Research“ bei KI-Agenten technisch funktioniert. Dafür vergleichen wir den aufstrebenden Multi-Agenten „DeerFlow“ mit unserem reaktiven Standard-Agenten „Hermes“.

    Das Geheimnis tiefgehender KI-Recherche ist keine Magie, sondern eine clevere Aufgabenzerlegung durch einen planenden Hauptagenten und isolierte Unteragenten, systematische Kontrollschleifen sowie ein smartes Speichermanagement zur Umgehung von Kontext-Limits.

    Erfahrt, warum der DeerFlow-Ansatz extrem ressourcenintensiv ist und wie sich bestehende Agenten wie Hermes auch ohne teures Reinforcement Learning effizient für komplexe Forschungsaufgaben aufrüsten lassen.

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    5 分
  • 177 - unser Podcast
    2026/06/19

    Folge 177: Der radikale Schnitt – Wir werden 100 % lokalIn dieser Folge öffnen wir die Türen zu unserem Maschinenraum und sprechen ganz transparent über die Zukunft dieses Podcasts. Wir beenden unser bisheriges Experiment mit Googles NotebookLM und verabschieden uns von Cloud-Diensten. Der Grund: Wir wollen unsere digitale Souveränität und die volle Kontrolle über unsere Inhalte zurückgewinnen.

    Ab sofort wird der Podcast zu 100 % lokal produziert. Das bedeutet für euch: tiefgründigere und unweichgespülte Inhalte ohne fremde Filter, dafür aber vorerst eine mechanischere und fehlerhaftere Sprachqualität.

    Habt ihr Bock auf diese neue Ära der „krummen Karotte“? Teilt euer Feedback mit uns in den Kommentaren oder schreibt an info@ki-gilde.de! Danke fürs treue Zuhören.

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    13 分
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