KI bewertet KI: Wir tauchen ein in das Konzept "LLM as a Judge", bei dem ein leistungsfähiges Sprachmodell die Ausgaben eines anderen KI-Modells automatisch beurteilt, um die Qualität und Faktentreue zu sichern.

Erfahren Sie, warum dieser Ansatz menschliche Prüfungen und herkömmliche Metriken ersetzt, um schnell und skalierbar KI-Halluzinationen zu bekämpfen. Wir beleuchten die zwei Hauptmethoden – den Paarweisen Vergleich und die Einzelbewertung – und diskutieren Herausforderungen wie systematische Verzerrungen (Biases).

Abschließend zeigen wir, wie Judge LLMs die KI-Entwicklung durch neue Trainingsmethoden wie RLAF (Reinforcement Learning from AI Feedback) beschleunigen können.

Warum KI lügt: Die Systemische Wahrheit hinter Halluzinationen

Du kennst das: Die KI liefert eine überzeugende, flüssige Antwort, die aber Unsinn erzählt oder Fakten erfindet – das Phänomen der Halluzination. Diese Fehlerquoten können bei spezifischen Fragen enorm hoch sein (bis zu 88%).Wir beleuchten die Kernursachen:

Erstens stammen Halluzinationen von unvollkommenen, fehlerhaften Trainingsdaten, die Widersprüche enthalten.

Zweitens liegt es an der Architektur der Sprachmodelle selbst: Sie sind primär darauf getrimmt, das statistisch wahrscheinlichste und sprachlich plausibelste Wort vorherzusagen, nicht die faktische Wahrheit. Die KI wird quasi dafür belohnt, sprachlich zu „bluffen“.

Erfahre, warum Halluzinationen fast als systemische Eigenschaft dieser Modelle gelten – wie eine unvermeidbare "Reibung in der Physik". Trotz Optimierungstechniken wie RAG bleibt die kritische Prüfung durch uns Menschen absolut unerlässlich.

Denn: Blind vertrauen sollten wir den Antworten der KI niemals.

Heute wird es gruselig: Wir sprechen über den KI-Geist Microsoft Copilot in Excel, das „Excel aus der Hölle“.

Die neue Funktion erlaubt Spracheingaben statt komplexer Formeln. Doch Vorsicht: Die KI neigt dazu, Zahlen zu interpretieren, Fakten zu erfinden und ist nicht deterministisch.

Microsoft warnt anscheinend selbst davor, die Funktion für Aufgaben zu nutzen, die Genauigkeit erfordern.Wir beleuchten das größte Schreckgespenst: Copilot greift auf alle Nutzerdaten zu und kann sensible Informationen (wie z.B. Gehaltsdaten) aus anderen Bereichen in harmlosen Zusammenfassungen preisgeben. Die Ergebnisse haben zudem keine Sicherheitsklassifizierung. Ist dieses Experiment ein Feature oder lediglich Marketing, das dem Kernversprechen der Excel-Verlässlichkeit komplett widerspricht? Happy Halloween!