Agentic Coding soll die Entwicklung um den Faktor 10 beschleunigen. Realistisch sind 20 bis 30 Prozent über die ganze Wertschöpfungskette, und gleichzeitig steigen die Token-Kosten spürbar. Romano Roth (Zühlke) und Steffen Ochsenreither (Die Post) sortieren, wo KI in der Softwareentwicklung wirklich Zeit spart, warum das Coden dabei der kleinste Hebel ist, und was die wackelige Ökonomie dahinter für eure Plattform-Entscheidungen bedeutet.

Themen der Folge:

• Faktor 10 ist Marketing, realistisch 20 bis 30 Prozent über die ganze Wertschöpfungskette
• Coding ist nur rund 10 Prozent, der Hebel liegt davor (Requirements) und danach (Qualität, Betrieb)
• Warum Code-Zeilen, Tickets und Tokenverbrauch keine sinnvollen KPIs sind
• Token-Pricing bei GitHub Copilot: 50 US-Dollar pro Stunde und Entwickler ohne Monitoring
• Die Makro-Rechnung: über 700 Milliarden Investment gegen rund 150 Milliarden Revenue
• Warum beide mit einem Platzen der Blase rechnen
• AI-Plattform als Gateway: Governance, Kostenverrechnung, Modell-Routing
• Lokale Hardware am Edge und Vertrauen als Engpass

"Verbrauch von Tokens ist kein KPI. Anzahl Pull Requests ist kein KPI. Anzahl abgearbeiteter Tickets, definitiv kein KPI."

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Viele KI-Projekte scheitern, bevor sie überhaupt starten. Der Grund ist ein Denkfehler: die Jagd nach dem einen grossen Use Case, dem Leuchtturm-Projekt. In der ersten Folge von Prompt & Proper erklären Romano Roth (Zühlke) und Steffen Ochsenreither (Die Post), warum klein anfangen fast immer gewinnt, was einen guten ersten Use Case ausmacht und warum der grösste Engpass nicht die Technologie ist, sondern die Organisation.

Themen der Folge:

• Warum das Management-Signal "wir machen jetzt KI" meistens im Nichts endet
• Requirement herunterbrechen und zuerst ohne Automatisierung starten
• Wie Digitalisierung, Agilität und KI-Transformation gleichzeitig die Organisation überladen
• Prozesse hinterfragen statt nur digitalisieren
• Accountability und P&L ins Team, dorthin wo Information und Arbeit sind
• Kriterien für den ersten Use Case: klarer Zweck, in Wochen live, geringes Risiko
• Warum die Tool-Frage ganz ans Ende gehört

"Kleine Dinge sind leicht zu tun, aber genauso leicht sein zu lassen."

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