エピソード

  • #13 – Automatisiert, aber sicher? Workflow-Plattformen zwischen Effizienz und Risiko

    #13 – Automatisiert, aber sicher? Workflow-Plattformen zwischen Effizienz und Risiko
    2025/10/24
    Low-Code, No-Code, Workflow-Automation – Tools wie make.com, n8n oder Zapier versprechen, den Arbeitsalltag zu vereinfachen. Doch was passiert, wenn dabei Daten durchs Netz wandern oder KI-Dienste im Hintergrund mitlesen?

    In dieser Folge diskutieren Sarah Tavčer, Lars Michaelis und Matthias Rosa, wo Automatisierungsplattformen echte Entlastung bringen – und wo Unternehmen schnell in rechtliche Grauzonen geraten können. Zwischen Effizienz, Datenschutz und KI-Einsatz zeigt die Runde, worauf es bei der praktischen Umsetzung wirklich ankommt.

    Themen dieser Folge:

    Was Workflow-Automation eigentlich bedeutet – und warum sie gerade so im Trend liegt

    Cloud oder Self-Hosting: Welche Variante ist datenschutzfreundlicher?

    Subdienstleister & Datenverarbeitung: Welche Rolle spielen OpenAI, GROC, Azure & Co.?

    DSGVO im Automatisierungsalltag: Wer darf welche Tools im Unternehmen freigeben?

    Praktische Use Cases: Von E-Mail-Zusammenfassungen bis Angebotsmanagement

    Risiko KI-Verordnung: Wann wird ein Workflow zum Hochrisiko-System?

    👉 Kompakt, praxisnah und mit rechtlicher Tiefenschärfe: Diese Folge liefert euch Orientierung, wie ihr Automatisierung smart nutzt – ohne Datenschutz oder Compliance aus den Augen zu verlieren.

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    18 分
  • #12 - Miro's KI-Update: Smarter Workshop-Helfer oder rechtliche Grauzone?

    #12 - Miro's KI-Update: Smarter Workshop-Helfer oder rechtliche Grauzone?
    2025/10/03
    In dieser Folge steht mit Miro eines der beliebtesten Online-Whiteboard-Tools auf dem Prüfstand. Seit Kurzem verfügt das Tool über neue KI-Funktionen und wirft damit neue Fragen auf. Gemeinsam diskutieren Lars Michaelis, Sarah Tavčer und Matthias Rosa, was der neue „KI-Button“ für die tägliche Arbeit in Workshops bedeutet und welche rechtlichen Fallstricke lauern.

    Während Miro die Remote-Zusammenarbeit revolutioniert, werden sensible Daten, Geschäftsgeheimnisse oder Kundeninformationen oft auf den digitalen Boards platziert. Die Folge beleuchtet, was passiert, wenn diese Daten durch KI-Dienste von Drittanbietern wie Microsoft Azure verarbeitet werden und warum die Wahl der richtigen Lizenz entscheidend für die Datensicherheit ist.

    Themen dieser Folge:
    • Lizenzmodelle im Vergleich: Warum ein Enterprise-Account für die DSGVO-Konformität entscheidend sein kann.
    • Datennutzung durch die KI: Werden meine Inhalte zum Training der Modelle verwendet?
    • Subdienstleister im Fokus: Welche Rolle spielen Amazon Web Services und Microsoft Azure OpenAI?
    • Umgang mit Geschäftsgeheimnissen: Was darf auf ein Cloud-Whiteboard und was nicht?
    • Kollaboration mit Kunden: Warum eine transparente Kommunikation über genutzte Tools unerlässlich ist.

    👉 Kompakt, verständlich und mit konkreten Impulsen für euch. Abonniert „Moment!“ und begleitet uns durch Chancen und Stolperfallen von KI im Mittelstand.⭐ Wenn euch die Folge gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung bei Apple Podcasts oder Spotify – und wenn ihr den Podcast an Kolleg:innen und Freunde weiterempfehlt. Vielen Dank!
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    17 分
  • #11 - KI-Stimmengeneratoren: Kreatives Werkzeug oder Identitätsrisiko?

    #11 - KI-Stimmengeneratoren: Kreatives Werkzeug oder Identitätsrisiko?
    2025/09/19
    Zum Auftakt der 2. Staffel dreht sich alles um das KI-Tool ElevenLabs, einem leistungsstarken Werkzeug zur Erzeugung und Klonung von Stimmen. Gemeinsam diskutieren Lars Michaelis, Sarah Tavčer und Matthias Rosa die faszinierenden Anwendungsmöglichkeiten, aber auch die erheblichen rechtlichen und ethischen Bedenken, die damit einhergehen.
    Anhand konkreter Anwendungsfälle, wie mehrsprachigen Mitarbeiterschulungen oder realistischen Trainingsszenarien für den Kundenservice, wird beleuchtet, wo die Stärken des Tools liegen. Gleichzeitig wird die Frage aufgeworfen: Was passiert mit unseren Stimm-Daten, wenn sie von KI-Modellen verarbeitet werden - und welche Rechte treten wir möglicherweise ab?
    Themen dieser Folge:
    • Anwendungsszenarien: Von mehrsprachigen Schulungen bis zu Service-Trainings.
    • Datenschutzrisiken: Warum die Weitergabe von Daten an Drittanbieter wie OpenAI problematisch ist.
    • Die Stimme als biometrisches Datum: Welche besonderen Schutzanforderungen gelten?
    • Rechte von Mitarbeitenden: Was Arbeitgeber bei der Nutzung von Stimmen-KIs beachten müssen.
    • Praktische Tipps: Wie man Tools wie ElevenLabs so datenschutzkonform wie möglich nutzen kann.
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    21 分
  • #10 - Online-Whiteboards mit KI: Smarte Hilfe oder Datenfalle?

    #10 - Online-Whiteboards mit KI: Smarte Hilfe oder Datenfalle?
    2025/02/28
    In dieser Folge geht es um KI-gestützte Whiteboards – praktische Helfer im Arbeitsalltag oder riskante Datenfallen? Gemeinsam diskutieren Lars Michaelis von Robotspaceship, Sarah Tavčer und Matthias Rosa von RMPrivacy, wie Miro, Mural & Co. mit neuen KI-Funktionen Chancen eröffnen, aber auch rechtliche Risiken bergen.

    Am Beispiel der fiktiven Schusterei Fährmann beleuchten wir, was passiert, wenn sensible Daten, Geschäftsgeheimnisse oder Kundendaten in digitalen Boards landen und dort durch KI verarbeitet werden.

    Themen dieser Folge:
    • KI-Funktionen in Whiteboard-Tools: hilfreich oder heikel?
    • Geschäftsgeheimnisse, Kundendaten und DSGVO – was darf ins Board?
    • Schatten-IT: wenn Mitarbeitende Tools ohne Freigabe nutzen.
    • Vertragsrisiken: Was, wenn NDAs oder Auftragsverarbeitungen den KI-Einsatz verbieten?
    • Wie Unternehmen mit Berechtigungskonzepten und klaren Regeln Risiken reduzieren können.
    Diese Folge ist die letzte der 1. Staffel - bald geht es weiter!

    👉 Kompakt, verständlich und mit konkreten Impulsen für euch.
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    15 分
  • #9 - Die Zukunft des Gamings: KI zwischen Kreativität und Kontrolle

    #9 - Die Zukunft des Gamings: KI zwischen Kreativität und Kontrolle
    2025/02/14
    In dieser Folge dreht sich alles um KI und Gaming. Gemeinsam mit Patrick Stupp von Robotspaceship, Sarah Tavčer und Matthias Rosa von RMPrivacy schauen wir darauf, wie Künstliche Intelligenz die Spielewelt verändert – und welche rechtlichen Fragen sich daraus ergeben.

    Patrick bringt seine Erfahrung aus dem Filmteam von Robotspaceship, seine Begeisterung für Gameentwicklung mit der Unreal Engine und über 20 Jahre Gaming-Leidenschaft ein. Sarah und Matthias beleuchten die rechtlichen Dimensionen – vom Urheberrecht über Datenschutz bis zu Transparenzpflichten nach der KI-Verordnung.

    Themen dieser Folge:
    • Wie Large-Language-Models Spielecharaktere lebendiger machen.
    • Was passiert, wenn NPCs mit KI weiterlernen und das Spielgeschehen selbst beeinflussen?
    • Urheberrecht & Schöpfungshöhe: Wem gehört ein KI-generiertes Spiel?
    • Persönlichkeitsrechte, Datenschutz und Jugendschutz im Gaming.
    • Transparenzpflichten nach der KI-Verordnung – auch für Kinder und Jugendliche.

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    18 分
  • #8 - Webseiten-Crawler und die KI

    #8 - Webseiten-Crawler und die KI
    2025/01/24

    Matthias, Sarah und Lars diskutieren, wie Unternehmen KI-Crawler für ihre Webseiten nutzen können und welche rechtlichen Fragen dabei entstehen. Anhand eines fiktiven Startups werden praxisnahe Lösungsansätze beleuchtet.

    Viel Spaß beim Zuhören!
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    12 分
  • #7 - Wie autonom dürfen KI-Agenten sein?

    #7 - Wie autonom dürfen KI-Agenten sein?
    2025/01/10
    In dieser Folge tauchen wir ein in die Welt der KI-Agenten. Sarah Tavčer, Matthias Rosa und Lars Michaelis diskutieren, wie weit autonome Systeme schon heute gehen – und wo rechtliche Grenzen gezogen werden müssen.

    Im Mittelpunkt steht wieder ein fiktives Unternehmen: die Genusskurier GmbH, ein Familienbetrieb für regionale Feinkost. Hier überlegen wir, wie Chatbots, Social Bots und autonome Agenten in Logistik, Kundenservice und Marketing eingesetzt werden könnten – und welche Risiken dabei entstehen.

    Themen dieser Folge:
    • Wann ist ein Chatbot nützlich – und wann wird er zum rechtlichen Risiko?
    • Was unterscheidet einfache FAQ-Bots von autonomen Agenten, die selbstständig handeln?
    • Welche Verantwortung tragen Unternehmen, wenn KI falsche Entscheidungen trifft?
    • Wo verlaufen die Grenzen zwischen cleverem Marketing und verbotener Manipulation?
    • Und: Wie sieht es mit Haftung und Wettbewerbsrecht aus, wenn KI im Namen eines Unternehmens agiert?

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    30 分
  • #6 – KI und Beschäftigte: Antworten auf die Fragen aus dem Publikum (Teil 3 des Live-Podcasts bei der IHK für Rheinhessen)

    #6 – KI und Beschäftigte: Antworten auf die Fragen aus dem Publikum (Teil 3 des Live-Podcasts bei der IHK für Rheinhessen)
    2024/11/25
    Gemeinsam mit Professor Dr. Dieter Kugelmann beantworten Lars Michaelis von robotspaceship und Matthias Rosa von RMPrivacy Fragen von Live-Hörer:innen. Im Mittelpunkt steht das Thema KI und Beschäftigte:
    • Welche Chancen und Risiken entstehen durch KI-Tools im Arbeitsumfeld?
    • Was bedeutet der Einsatz von Avataren oder Deepfakes im Unternehmen?
    • Wie können Betriebsräte und Mitarbeitende bei der Einführung eingebunden werden?
    • Welche Grenzen setzt die EU-KI-Verordnung, z. B. bei Emotionserkennung oder Überwachung?
    • Und wie verändert KI ganz praktisch die Unternehmenskultur?
    👉 Eine lebendige Live-Diskussion mit praktischen Beispielen und klaren Antworten auf Publikumsfragen.

    Diese Folge ist Teil 3 unseres Live-Podcasts vor Publikum bei der IHK für Rheinhessen mit Professor Dr. Dieter Kugelmann, Landesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationssicherheit in Rheinland-Pfalz.

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    40 分