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著者： Terry Michel
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Dans Just a Click, celles et ceux qui construisent des produits tech racontent leurs décisions. Les bonnes comme les mauvaises, et les leçons à en tirer.

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© Terry Michel 経済学
エピソード
  • Décider sans avoir le P&L : pourquoi le produit n'appartient pas au CPO, François de Bodinat

    Décider sans avoir le P&L : pourquoi le produit n'appartient pas au CPO, François de Bodinat
    2026/09/07

    François de Bodinat a travaillé près de dix ans chez Dassault Systèmes entre les États-Unis et le Japon, avant de fonder Givted puis il est passé par Amazon Advertising avant de devenir CMO/CPO chez ZeroLight et CPO chez Younited. Il a publié Leading Product: The Hard Trade-Offs en mars 2026 et a rejoint Oliver Wyman en avril 2026 comme Managing Director, Product and Assets. Il est basé en Angleterre.


    Durant cette conversation, François ramène du vrai et du concret dans ce qu'est le rôle d’un CPO, loin de son image fantasmée.

    À l’heure où l’IA générative rend les prototypes plus rapides, François nous rappelle les fondamentaux du product management : choisir quoi construire, pourquoi, pour qui, avec quel impact business, et comment aligner une organisation sans se cacher derrière le jargon produit.


    Il explique :

    • Pourquoi le CPO ne “possède” pas le produit.
    • Les limites du product trio isolé : François explique pourquoi les décisions produit importantes nécessitent souvent bien plus que le product manager, engineering manager et product designer.
    • Le leadership par exposition : faire monter des Heads of Product en COMEX, leur laisser porter leur expertise, et assumer soi-même le risque si la discussion se passe mal.
    • Décider, c’est aussi décevoir : François insiste sur le temps passé à expliquer ce qui ne sera pas fait, pourquoi les ressources sont limitées, et comment garder l’alignement après un choix difficile.
    • IA générative et mythe du product builder : le vibecoding aide à explorer et prototyper mais ne remplace ni l’ingénierie nécessaire pour un produit vendable et sécurisé, ni le travail business et marketing.
    • La notion d'Impact Market Fit et pourquoi le Product Market Fit ne suffit plus.


    Timeline :

    • 00:00 Le parcours de François, du développement logiciel au CPO
    • 06:20 Pourquoi le livre met en avant les échecs et les apprentissages
    • 10:06 Le produit n’appartient pas au CPO
    • 13:03 Plusieurs types d’ownership et un travail de co-ownership
    • 16:37 Comment relier l’impact produit au P&L
    • 19:53 Le mythe du product builder à l’ère de l’IA
    • 23:27 L’équipe produit comme gardienne de l’expérience client
    • 27:32 Faire monter les heads of product au COMEX
    • 35:02 Les choix qui déçoivent toujours quelqu’un
    • 39:23 Trop de demandes, pas assez de ressources
    • 42:54 Le retour du product marketing face au product builder
    • 47:40 Copier la stratégie ne suffit pas, il faut le contexte
    • 50:03 L’Impact Market Fit
    • 52:31 La puissance de l’ignorance dans un nouveau poste
    • 57:39 Arriver humblement et gagner des quick wins
    • 1:02:12 Revenir aux fondamentaux du produit sans jargon
    • 1:06:15 Ce qui nourrit François au quotidien



    Si cette conversation vous a plu, n'hésitez pas à le dire à François sur LinkedIn.

    Vous pouvez également jeter un oeil à son livre Leading Product: The Hard Trade-Offs.


    *François parle en son nom propre. Ses propos n'engagent pas son employeur.

    **All views expressed are François' own and not those of his employer.

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    1 時間 10 分
  • Le manager que vous venez de promouvoir n'a jamais appris à manager, Caroline Ramade

    Le manager que vous venez de promouvoir n'a jamais appris à manager, Caroline Ramade
    2026/08/31
    Caroline Ramade travaille depuis une vingtaine d’années dans la tech. Ancienne co-CDO de la Mairie de Paris, elle a dirigé Willa, incubateur dédié aux femmes entrepreneures, puis a été CEO de 50inTech pendant plus de six ans, où elle a créé une grande communauté européenne de femmes dans la tech et une plateforme de sourcing et recrutement pour les entreprises tech.Elle dirige aujourd’hui les activités françaises de Q7 Leader et accompagne des CEO, leaders et équipes people, notamment avec la PNL.Manager en hypercroissance demande autre chose que d’être excellent techniquement. Cette conversation aide à résoudre un problème très concret : comment donner du cadre, du feedback, de la reconnaissance et de l’équité quand les priorités bougent vite. Caroline partage des rituels de management, des alertes sur la transparence en startup, et un regard précis sur la rétention des femmes dans la tech, encore plus critique à l’ère de l’IA.Vous découvrirez (entre autres) :Pourquoi Caroline considère que beaucoup de managers tech ne savent pas faire : ils sont souvent promus pour leurs compétences techniques, alors que leur rôle demande surtout des attentes claires, du feedback, de la reconnaissance et du support.Le one-on-one comme hygiène de management : une demi-heure toutes les deux semaines, un template partagé, un suivi des bloqueurs, un vrai pulse émotionnel, et un espace où la sécurité psychologique est explicitement posée.Comment garder du cadre dans l’hypercroissance : Caroline recommande une North Star, des OKR ou des SMART goals sur un trimestre, puis des revues régulières pour distinguer ce qui relève du contexte, de l’organisation ou de l’équipe.La transparence sans panique : dire ce qu’on sait, ce qu’on ne sait pas, et les conditions de réussite de l’entreprise, sans transformer les équipes en réceptacle permanent du stress du CEO.La frontière entre équipe et “famille” en startup : Caroline critique les cultures qui glorifient le sacrifice, les week-ends imposés et les “brilliant jerks”, et défend une équipe construite sur les compétences, la responsabilité et le collectif.Ce que les évaluations mal cadrées produisent pour les femmes dans la tech : biais dans la lecture de la performance et du potentiel, manque de perspectives de carrière, dépendance excessive au manager et besoin de frameworks communs pour réduire l’arbitraire.Pourquoi le sujet devient stratégique avec l’IA : Caroline insiste sur le risque de reproduire les biais existants si les femmes restent sous-représentées dans les équipes qui conçoivent les outils et les produits de demain.Découvrez son podcast Beautiful People sur Apple Podcast ou Spotify.Timeline00:00 Parcours de Caroline Ramade, de la Mérite. De Paris à Fifteen Tech et Q7 Leader03:57 Pourquoi des managers de la tech se retrouvent en difficulté en hypercroissance06:54 Feedback, reconnaissance et one-on-one comme base du management12:04 Comment structurer un one-on-one régulier et sécurisant16:19 OKR, priorités stables et routine de suivi dans une boîte qui change vite20:41 Transparence, vulnérabilité du leader et niveau d’information à partager24:41 Runway, levées de fonds et honnêteté avec les équipes28:53 Manager pendant une levée de fonds et une crise personnelle33:04 Pourquoi une startup n’est pas une famille mais une équipe37:35 Rétention des femmes dans la tech et biais dans l’évaluation annuelle41:06 Le people Model Canva pour fixer les attentes sur un rôle44:08 Trois réflexes pour réduire les biais quand on manage des femmes dans la tech49:09 Computer Girls, Hidden Figures et les rôles modèles féminins en tech53:42 Développer des lines manageriales et coacher les coachs57:23 Pourquoi les CEO doivent s’assurer d’avoir les bons people et les bonnes compétences—💼 Vous souhaitez travailler avec moi ? Découvrez mes services ici.— Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  • Comment une PM ex-Algolia a construit son propre coach IA, Marie-Laure Thuret

    Comment une PM ex-Algolia a construit son propre coach IA, Marie-Laure Thuret
    2026/07/22

    La plupart des gens utilisent l'IA générative pour produire plus vite.

    Marie-Laure Thuret l'utilise pour devenir une meilleure PM.


    Automatiser une tâche, c'est gagner du temps en one-shot.

    Progresser dans sa pratique, c'est en gagner sur la durée.


    C'est pour parler de cette approche que j'ai eu le plaisir de recevoir Marie-Laure, ingénieure devenue PM sur le podcast.

    Marie-Laure a vécu la croissance chez Algolia de l'intérieur (de 50 à 800 personnes) avant de rejoindre Evy et de co-fonder Tigo Labs.


    Aujourd'hui AI Product Leader & Builder, Marie-Laure utilise l'IA générative pour augmenter sa pratique produit.

    Elle s'est construit un coach IA qui relit ses appels clients à travers The Mom Test ou les Opportunity Solution Trees, et lui dit ce qu'elle a bien fait et ce qu'elle aurait pu mieux faire.


    Dans cet épisode, elle explique :

    • Comment elle a bâti son personal OS : une couche d'automatisation, une couche de supervision.
    • Ce que l'IA lui fait réellement gagner (80 % du travail autour des interviews clients) et ce qu'elle ne remplace pas.
    • Pourquoi la vraie prochaine avancée des LLM sera, selon elle, de savoir s'arrêter.


    Bonne écoute !

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