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¿Tu InBody dice que perdiste músculo aunque llevas semanas entrenando? ¿O que ganaste grasa cuando tu peso ni siquiera cambió? Antes de cambiar tu alimentación o pensar que no estás progresando, hay algo que necesitas entender: no todos los números de tu reporte son mediciones directas.

En este episodio de El Chisme del Fitness empezamos con un estudio bastante curioso: después de que veinte mujeres recibieran implantes de silicón, una máquina de bioimpedancia reportó, en promedio, unos 600 gramos más de grasa corporal. ¿Qué nos dice eso sobre los números que aparecen cuando tú te mides?

Te explico, sin complicarnos la vida, qué mide realmente el InBody, qué calcula y cómo interpretar algunas de las mediciones que probablemente has visto en tus resultados:

• Porcentaje y kilos de grasa corporal.
• Masa libre de grasa vs. músculo esquelético.
• Agua corporal y su relación con los cambios de peso.
• Análisis muscular por segmentos.
• Grasa visceral.
• Metabolismo basal o en reposo.

También hablamos de qué tan confiables son estas máquinas, por qué dos equipos pueden darte resultados distintos y cómo medirte para comparar tu progreso con más sentido.

Al final te comparto cuatro pasos para leer tu reporte y un ejercicio sencillo para conocer cuánto fluctúan tus números incluso cuando no has hecho cambios importantes.

La idea no es que dejes de medirte. Es que aprendas a usar tus resultados sin dar por hecho que cada cambio en la pantalla es un cambio real en tu cuerpo.

Cuéntame: ¿alguna vez tu InBody te hizo pensar que habías perdido músculo o ganado grasa cuando sentías que ibas por buen camino?

— Andie Illanes
El Chisme del Fitness

Estudios mencionados en este episodio:

• Implantes de silicón y estimación de grasa corporal mediante bioimpedancia (2012): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Interference+of+silicone+breast+implants+on+bioimpedance+measurement+of+body+fat

• Validez de la bioimpedancia frente al modelo de cuatro compartimentos: revisión sistemática (2026): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=The+Validity+of+Bioelectrical+Impedance+Analysis+Compared+to+a+Four-Compartment+Model+in+Healthy+Adults

• Fiabilidad y capacidad de 15 equipos de bioimpedancia para detectar cambios en la composición corporal: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Assessing+the+reliability+and+cross-sectional+and+longitudinal+validity+of+fifteen+bioelectrical+impedance+analysis+devices

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Tu glucosa salió normal y pensaste: perfecto, todo bien.

Pero… ¿realmente una glucosa normal significa que tu cuerpo está manejando bien la glucosa?

En este episodio de El Chisme del Fitness hablamos de qué es realmente la insulina, qué significa resistencia a la insulina, por qué puede existir antes de que aparezca una glucosa alta y por qué dos personas pueden tener el mismo resultado en un estudio… pero no necesariamente el mismo contexto metabólico.

También hablamos de:

• qué NO significa una glucosa normal,
• qué señales y factores de riesgo sí vale la pena conocer,
• qué estudios se usan para detectar prediabetes y diabetes,
• por qué no todo se reduce a “quita carbohidratos”,
• y qué cosas sí puedes hacer antes de que aparezca un diagnóstico.

La idea de este episodio no es meterte miedo, sino ayudarte a entender mejor qué estás viendo y qué no estás viendo cuando hablas de glucosa, insulina y salud metabólica.

Si te gustó este episodio, déjame tus dudas en comentarios.
Me encantará leer qué parte te hizo más sentido o qué otro tema quieres que exploremos aquí.

Yo soy Andie Illanes y esto es El Chisme del Fitness.

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Te dicen “toma creatina” y tú piensas: “pero yo quiero perder grasa, no subir de peso”. Ese choque es más común de lo que parece, porque la báscula mezcla todo en un solo número: grasa, músculo, agua y hasta lo que sigues digiriendo. Aquí lo desarmamos con calma y con ciencia para que entiendas por qué la creatina monohidratada puede mover el peso por agua dentro del músculo (ósmosis) sin que eso sea sinónimo de “me engordé”, y qué señales te ayudarían a interpretar el cambio con cabeza fría.

Luego conectamos la parte que sí te importa si entrenas: cómo funciona el sistema ATP-fosfocreatina, por qué una mayor reserva puede ayudarte en esfuerzos intensos y repetidos, y cómo ese empujón al rendimiento puede ser útil incluso cuando tu prioridad es la pérdida de grasa. También aclaramos un punto clave: mejorar entrenamiento no reemplaza los pilares, así que proteína, comida y plan de fuerza siguen mandando.

Y como en redes se prometen milagros, aterrizamos lo de “creatina para el cerebro” y “creatina para mujeres”. Revisamos por qué un resultado bajo desvelo no se traduce automáticamente a mejor concentración cotidiana, y por qué hablar de menopausia exige precisar qué se midió (hueso, fuerza, síntomas, caminata) y qué no se demostró. Cerramos con la guía práctica: 3 a 5 g diarios, también en días sin entrenar, fase de carga opcional, etiquetas claras y cuándo sí necesitas valoración individual.

Suscríbete, comparte el episodio con alguien que le tenga miedo a la báscula y déjanos una reseña si te sirvió. ¿Qué mito de suplementos quieres que desarmemos después?

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¿Alguna vez terminaste un entrenamiento pensando: “No me dolió… como que no contó”?

Sabemos que sudar más no significa automáticamente quemar más grasa, que quedar adolorida no demuestra que ganaste más músculo y que acabar destruida no convierte una sesión en mejor entrenamiento.

Entonces, ¿por qué seguimos necesitando esas sensaciones para sentir que sí funcionó?

En este episodio hablamos de qué pasa cuando confundimos qué tan difícil se sintió un entrenamiento con cuánto nos va a dar a cambio, por qué a veces sentir menos dolor puede ser justamente una señal de adaptación y qué deberíamos observar realmente para saber si estamos progresando.

🎁 Recurso gratis · SEÑALES DE PROGRESO

Una guía rápida para identificar qué vale la pena revisar según tu objetivo y dejar de usar el sufrimiento como única prueba de que entrenaste bien.

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El cycle syncing convirtió las fases del ciclo en una especie de calendario de entrenamiento: carga aquí, baja allá, fuerza en esta fase, recuperación en aquella. En este episodio reviso qué encuentra realmente la evidencia sobre rendimiento y fuerza, por qué medir bien la fase es más difícil de lo que parece y por qué síntomas y patrones individuales pueden ser más útiles que seguir una receta universal.

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Los 10,000 pasos al día se sienten como una regla de salud de toda la vida. Tan específica, de hecho, que parece lógico asumir que alguien tuvo que haber estudiado exactamente ese número.

Pero cuando empecé a buscar de dónde salieron los famosos 10K, la historia resultó bastante más rara de lo que esperaba.

Y lo mejor es que descubrir su origen tampoco resuelve el chisme.

Porque décadas después la ciencia sí decidió estudiar qué pasa realmente conforme caminamos más… y los resultados complican bastante la historia de “10,000 pasos es puro marketing”.

Entonces, ¿10,000 es demasiado? ¿7,000 es suficiente? ¿Hay realmente un número que deberíamos intentar cumplir? ¿Y qué significa todo esto si hoy haces 2,500 pasos y llegar a 10,000 te parece imposible?

En este episodio de El Chisme del Fitness jalamos el hilo de una de las recomendaciones de salud más famosas del mundo para descubrir de dónde salió, qué encontró la ciencia cuando finalmente la puso a prueba y por qué quizá llevamos años haciéndonos la pregunta equivocada.

ESTUDIOS MENCIONADOS

Lee IM, Shiroma EJ, Kamada M, et al. (2019). Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women. JAMA Internal Medicine, 179(8), 1105–1112.
DOI: 10.1001/jamainternmed.2019.0899

Ding D, Nguyen B, Nau T, et al. (2025). Daily steps and health outcomes in adults: a systematic review and dose-response meta-analysis. The Lancet Public Health, 10(8), e668–e681.
DOI: 10.1016/S2468-2667(25)00164-1

Nota: gran parte de la evidencia discutida en este episodio es observacional. Las asociaciones encontradas no significan que alcanzar un número específico de pasos cause automáticamente una reducción exacta de riesgo.

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¿HIIT, Pilates, Strength, Sculpt, Barre o Ride?

Cuando tienes veinte clases enfrente, es muy fácil intentar elegir según el nombre que más se parece a tu objetivo: quiero bajar de peso → HIIT; quiero marcarme → Sculpt; quiero fuerza → Strength.

Pero una modalidad no es un resultado.

En este episodio hablamos de cómo pensar mejor qué papel está jugando cada clase dentro de tu objetivo, por qué “quemar más calorías” no significa automáticamente elegir mejor, qué pasa con el miedo a “ponerte demasiado grande”, si Pilates puede contar como fuerza y por qué un menú de clases no es lo mismo que un programa.

Y ahora quiero hacer algo con ustedes:

Mándame cómo estás armando tu semana.

Cuéntame:

• cuál es tu objetivo;
• qué clases haces normalmente;
• cuántas veces entrenas;
• y cuál es la duda que no has conseguido resolver.

Voy a tomar esas preguntas y convertirlas en reels para analizar semanas y decisiones reales: Pilates + Strength, HIIT + Ride, pérdida de grasa, ganar músculo, “marcar”, cuántos días hacer cada cosa y todo lo que vaya apareciendo.

Sígueme en redes y mándame tu caso. Puede que el siguiente reel sea respondiendo exactamente tu pregunta.

🎙️ El Chisme del Fitness con Andie Illanes

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Tu reloj termina el entrenamiento y dice: 703 calorías. Parece un dato bastante preciso.

El problema es que los wearables no miden directamente las calorías: las estiman. Y cuando investigadores las han comparado con métodos de laboratorio, el error puede ser considerable.

Pero investigando esto encontré algo todavía más raro: cambiar solamente cuántas calorías una persona cree que quemó puede cambiar cuánto come después, incluso sin hacerla sentir más hambrienta.

Entonces la pregunta dejó de ser solamente qué tan preciso es tu reloj.

¿Qué decisiones estás tomando tú con los números que te da?

ESTUDIOS Y FUENTES

1. Kostrna J, Oparina E, Palacios C, et al. (2026). Body fat, skin tone, and the accuracy of smartwatch caloric expenditure estimates. PLOS ONE, 21(7), e0353261.
   Es el de las 58 personas usando Apple Watch Series 8, Garmin Forerunner 955, Samsung Galaxy Watch 5 y Fitbit Sense 2 contra calorimetría indirecta. El artículo reporta medianas de error porcentual absoluto de aproximadamente 15–25% y encontró que el error aumentaba con mayor porcentaje de grasa corporal.
   Ver estudio
2. Lambe R, Baldwin M, O’Grady B, Schumann M, Caulfield B, Doherty C. (2026). The accuracy of Apple Watch measurements: a living systematic review and meta-analysis. npj Digital Medicine, 9, 63.
   Es la revisión de 82 estudios y 14 métricas. Encontró que la frecuencia cardiaca generalmente tenía mejor desempeño, mientras que el error en gasto energético era inconsistente y frecuentemente grande.
   Ver estudio
3. McCaig DC, Hawkins LA, Rogers PJ. (2016). Licence to eat: Information on energy expended during exercise affects subsequent energy intake. Appetite, 107, 323–329.
   Éste es el experimento buenísimo del episodio: 70 participantes hicieron ejercicio con un gasto estimado de ~120 kcal, pero les dijeron que habían gastado 50 o 265 kcal. El grupo que creyó haber gastado 265 consumió más después, especialmente galletas; inmediatamente después del ejercicio no reportaba más hambre.
   Ver estudio
4. Reily NM, Vartanian LR, Faasse K. (2020). Development of a scale to measure reasons for eating less healthily after exercise: the compensatory unhealthy eating scale. Health Psychology and Behavioral Medicine, 8(1), 110–131.
   Este es el de 814 participantes del que salen las cuatro categorías: Reward for Effort, Reduced Self-Control, Need to Consume y Permission to Consume.
   Ver estudio

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