In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Sven Giesselbach von T-Systems über die Praxis von KI-Projekten, agentische Systeme und Europas Suche nach technischer Souveränität. Im Zentrum steht die Frage, warum so viele KI-Initiativen trotz großer Erwartungen scheitern – und was erfolgreiche Projekte heute anders machen müssen. Sven Giesselbach erklärt, welche Rolle Foundation Models dabei spielen, warum Stakeholder, Business Case und Infrastruktur von Anfang an zusammen gedacht werden müssen und wie sich KI-Projekte von klassischer Softwareentwicklung unterscheiden.Darüber hinaus geht es um konkrete Anwendungen bei T-Systems: von KI-Unterstützung in der Softwareentwicklung über Wissensmanagement bis hin zu Deep-Research-Ansätzen auf internen Unternehmensdaten. Ein weiterer Schwerpunkt ist die europäische KI-Souveränität: Sven Giesselbach beschreibt, warum Datensouveränität, Modellsouveränität, Infrastruktur und Hardware strategisch zusammengehören – und welche Rolle dabei die Industrial AI Cloud, das Projekt SOPHI und der Aufbau eigener europäischer KI-Kapazitäten spielen.–––Kapitelübersicht:00:00 – IntroAuftakt der Folge und Einführung in die Themen KI, Zukunft und technologische Entwicklung.00:16 – KI trifft BiografieDave König stellt Sven Giesselbach mit einer KI-generierten Charakterisierung vor und eröffnet das Gespräch.01:32 – Forschung zu gescheiterten KI-ProjektenSven erklärt, warum heute so viele KI-Projekte scheitern und welche Erfolgsfaktoren entscheidend sind.05:12 – Was Foundation Models auszeichnetEs geht um den Wandel von spezialisierter KI hin zu generalistischen, multimodalen Modellen.07:57 – Infrastruktur, Kosten und BetriebsmodelleDas Gespräch beleuchtet, wann On-Premises, Cloud oder hybride Strategien für KI sinnvoll sind.13:44 – Vom Fachaufsatz zum BuchprojektSven erzählt, wie aus einer kompakten Übersicht ein umfangreiches Standardwerk zu Foundation Models wurde.17:27 – Was agentische KI in der Praxis bedeutetDer Blick geht auf Agentic AI, Workflows und produktive Unternehmensanwendungen.19:48 – Coding, Wissensmanagement und Deep ResearchKonkrete Beispiele zeigen, wie T-Systems KI bereits in Entwicklung und Wissenszugriff einsetzt.21:44 – Tech or MythIm Ratespiel geht es um einen spektakulären Netzausfall und die Frage, was wirklich passiert ist.25:15 – KI-Souveränität als strategische AufgabeSven beschreibt, warum Europa eigene Infrastruktur, Modelle und Wahlfreiheit braucht.31:07 – SOPHI und die Industrial AI CloudDas Gespräch wird konkret: Rechenzentrum, GPU-Ausbau und ein europäisches Foundation-Model-Projekt.35:26 – Hardware, Bildung und KarrierewegeZum Schluss geht es um Chip-Abhängigkeiten, Förderung von KI-Kompetenz und Tipps für den Nachwuchs.42:01 – Outro–––Die Top 3 Leanrings dieser Episode:1. KI-Projekte scheitern oft nicht an den Modellen, sondern an fehlendem Business Case, unklarer Skalierung und zu später Einbindung der Beteiligten.2. Agentische KI entfaltet ihren Nutzen besonders dort, wo Sprachmodelle mit klaren Workflows, Tools und Unternehmensdaten verbunden werden.3. Europäische KI-Souveränität braucht mehr als gute Modelle: Entscheidend sind Infrastruktur, Hosting, Datenkontrolle und langfristig auch Hardware-Alternativen.–––Mehr über Sven Giesselbach:https://www.linkedin.com/in/svengiesselbach/–––Mehr über Dave König:https://www.linkedin.com/in/frickeldave/–––Mehr über die DOAG:https://www.doag.org–––Anstehende DOAG-Konferenzen:APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/Bis einschließlich 7. April 2026 gibt es stark rabattierte Preise!!!DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. & 19. Mai 2026https://datenbank.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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