エピソード

  • DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Martin Mangold

    DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Martin Mangold
    2025/12/16
    Wie souverän kann Cloud wirklich sein? Dave König spricht mit Martin Mangold, Senior Vice President Plattform & Operations bei DriveLock SE, über europäische Sicherheitsplattformen, Cloud-Architekturen ohne Vendor Lock-in, die Delos-Cloud, Kubernetes-Strategien, internationale Anforderungen an Security – und warum "Made in Europe" weltweit zum Argument wird.Außerdem: ein Blick auf KI in hochsensiblen Bereichen und eine weitere Ausgabe der DOAG-Tech-oder-Myth-Fakten.---Kapitelübersicht:00:00 – 00:30 · IntroMusikalisches Intro mit Voice-over00:30 – 03:20 · Vorstellung von Martin Mangold & DriveLockMartin erklärt seine Rolle bei DriveLock und warum Security heute weit über klassische Endpoint-Kontrolle hinausgeht.03:20 – 07:15 · Was macht DriveLock eigentlich?Ein Deep Dive in die Hypersecure-Plattform: europäische Security-Controls, Interoperabilität und Ergänzung statt Konkurrenz zu Microsoft.07:15 – 12:05 · Microsoft vs. DriveLock – wo liegt der Mehrwert?Wo Microsoft-Bordmittel enden – und DriveLock beginnt: Usability, Reporting, Compliance und Effizienz.12:05 – 16:40 · Architektur: Die Hypersecure-Plattform & zentrale AdministrationWarum zentrale Verwaltung, APIs und offene Einbindung Dritter essenziell sind – besonders bei Personalmangel.16:40 – 20:40 · Azure als Hyperscaler & der Weg in europäische AlternativenWarum DriveLock Azure nutzt, aber bewusst technologieunabhängig bleibt – und wie internationale Kunden auf Standortfragen reagieren.20:40 – 24:50 · Delos – souveräne Cloud für BehördenMartin erklärt die Entstehung, BSI-Zertifizierung und den Vorteil einer Microsoft-kompatiblen, aber abgeschotteten Cloud.24:50 – 27:00 · Kubernetes als Basis – wie portabel ist die Plattform wirklich?Containern, Neutralität, Automatisierung und die Realität eines Cloud-Wechsels: Wochen statt Jahre.27:00 – 30:00 · Tech-oder-Myth-FaktenDas kultige DOAG-Ratespiel: PlayStation-Supercomputer vs. Microsofts "Dolphin Mode".30:00 – 34:50 · KI-Einsatz in DriveLock-Produkten (ID-Guard)Was eine "Sealed Cloud" ist – und wie KI in hochsensiblen Bereichen genutzt werden kann, ohne Sicherheitsrisiken.34:50 – 38:40 · KI im Security-Kontext – warum DriveLock präventiv statt reaktiv arbeitetWarum Whitelisting manchmal die bessere Antwort auf moderne Angriffe ist.38:40 – 42:20 · Sicherheit privat vs. beruflichWie sehr zieht man Security mit ins Privatleben? Ein Blick hinter die Kulissen eines Security-Profis.42:20 – 45:40 · 30+ Jahre IT – persönliche Zäsuren & Aha-MomenteVon Miniaturisierung über Snowden bis zum "Cloud-Wandel" im Denken.45:40 – 47:55 · Standort München & InnovationskulturWarum München im internationalen IT-Vergleich so stark dasteht.47:55 – 48:37 · Buchempfehlungen & LearningsMartin empfiehlt ITIL-Literatur und spricht über dauerhafte IT-Grundlagen.48:37 – 49:07 · OutroMusikalischer Ausklang mit Verabschiedung & Ausblick.---Die Top 3 Drei Learnings dieser Episode:Souveräne Cloud ist möglich, wenn Architektur konsequent containerisiert, automatisiert und hyperscaler-neutral aufgebaut ist.Security "Made in Europe" gewinnt international an Bedeutung – gerade dort, wo US- oder israelische Anbieter regulatorisch ausscheiden.Präventive Security schlägt reaktive Erkennung: Whitelisting und Automatisierung reduzieren Risiken und Betriebsaufwände erheblich.---Mehr über Martin Mangold:https://www.linkedin.com/in/martin-mangold-8010541b/---Mehr über die DOAG:Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv.https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rusthttps://www.devland.euAPEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org---Und hier noch ein besonderer Tipp:CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org---Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    50 分
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Ralf S. Engelschall

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Ralf S. Engelschall
    2025/12/09

    In dieser Folge spricht Host Dave König mit Dr. Ralf S. Engelschall – Informatiker, Softwarearchitekt, Open-Source-Pionier (u. a. Apache-Foundation-Mitbegründer), CTO und Vordenker moderner KI- und Systemarchitekturen.


    Ein Gespräch über Evolution statt Revolution, über "Emergenz als Naturgesetz der Technik“ und darüber, warum Software niemals fertig, sondern immer organisch wachsend ist. Wir gehen tief in die Mechanik verteilter Systeme, Governance-Fragen, Sicherheitsarchitekturen und die philosophische Dimension von Künstlicher Intelligenz.


    Neben Tiefgang gibt es ein spielerisches Highlight: „Tech or Myth“ – ein Wissens-Quiz über Technologie-Geschichten, bei dem eine Story wahr ist und eine frei erfunden. Ratet mit – ihr habt nur einen Versuch.


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    Kapitelübersicht


    00:00 – Intro


    00:20 – Begrüßung & Vorstellung

    Dave eröffnet das Gespräch und führt in die Expertise von Dr. Ralf S. Engelschall ein.


    03:00 – Open-Source-Wurzeln & Engineering-Philosophie

    Wie Apache entstand, warum Open Source Innovation beschleunigt und welche Denkweise dahintersteckt.


    08:00 – Systeme wachsen statt geplant zu werden

    Software entsteht nicht im Reißbrett, sondern entwickelt sich evolutionär über Zeit.


    13:10 – Was "Emergenz" in KI wirklich bedeutet

    Wenn aus vielen Teilen mehr wird als die Summe – warum KI unerwartete Muster erzeugt.


    18:00 – Governance, Risiken & Sicherheit in KI-Systemen

    Weshalb Regulierung kein Gegner von Innovation ist, sondern ihr Fundament.


    24:50 – Rolle von Menschen im System

    Wie Architekt:innen Gestaltungsspielräume setzen und Verantwortung tragen.


    30:20 – Zukunft von KI: gestaltbar, aber nicht vorhersehbar

    Warum Visionen wichtig sind – und was wir trotzdem nicht kontrollieren können.


    34:40 – Tech or Myth – das KI-Quiz

    Zwei Geschichten, eine wahr – rate mit dem Gast, welche Realität ist und welche Fiktion.


    38:40 – Zurück zum Kern – Lernkultur & Fehler als Ressource

    Wie produktive Irrtümer Fortschritt ermöglichen und Systeme resilienter machen.


    44:10 – Engineering-Mindset: Was gute Architektur ausmacht

    Was unterscheidet solides Design von kurzfristiger Lösung?


    52:30 – Ausblick auf kommende KI-Entwicklungen

    Welche Trends Ralf erwartet und was das für uns bedeutet.


    57:20 – Outro mit Musik

    Abmoderation, Abschluss, musikalischer Ausklang.


    ---


    Die Top 3 Learnings dieser Folge


    1. Systeme entwickeln sich organisch – Planbarkeit ist begrenzt.


    2. KI verlangt Governance, Transparenz & Verantwortung.


    3. Zukunft entsteht, wenn wir Rahmenbedingungen gestalten – nicht durch Vorhersage.


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    58 分
  • DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Sebastian Kister | Teil 2 von 2

    DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Sebastian Kister | Teil 2 von 2
    2025/12/02

    Im zweiten Teil des DOAG VOICES CloudTalk mit Sebastian Kister taucht Dave König tief mit seinem Studiogast in die Praxis einer "Production Ready Agentic AI Operations Architecture" ein.


    Sebastian zeigt, warum klassische Automatisierung im dynamischen IT-Umfeld an Grenzen stößt, wie Context Engineering funktioniert, was deterministische KI-Workflows ermöglichen – und weshalb Audi heute als aktiver Open-Source-Contributor auftritt.


    Ein Gespräch über technische Paradigmenwechsel, Community-Kultur, People-First-Transformation und echte Leidenschaft für Technologie.


    ---


    Kapitelübersicht


    (Intro bis 00:30)


    00:30 – 01:00 – Begrüßung & Einstieg in Teil 2

    Dave führt in den zweiten Teil ein und eröffnet das Thema agentic AI in der Infrastruktur.


    01:00 – 04:35 – Warum klassische Automatisierung nicht mehr ausreicht

    Automatisierung ist statisch – moderne IT aber dynamisch. Lifecycle-Management frisst 80% der Ops-Kapazität.


    04:35 – 07:50 – Automatisierung als Form von Micromanagement

    Ein Blick auf die Parallele zwischen Skripten und Mikromanagement: vollständige Spezifikation vs. Delegation.


    07:50 – 12:00 – Das Prinzip: Delegation durch Context Engineering

    Wie Kontextgrafen, Policies und Environments deterministische Ergebnisse ermöglichen.


    12:00 – 15:40 – Cross-Silo-KI: Was Menschen nicht können, aber Systeme schon

    Warum Menschen über Bereichsgrenzen begrenzt tief arbeiten – und KI End-to-End-Kontexte abbilden kann.


    15:40 – 20:00 – Deterministische AI-Ops richtig bauen

    Warum Tools wie N8N oder Copilot Studio nicht genügen. Notwendige Bausteine: Traceable Reasoning, Quality Gates, Kontextgraphen.


    20:00 – 24:30 – Dokumentation neu denken

    Warum KI Dokumentation neu generieren sollte, statt alte Inhalte nur durchsuchbar zu machen.


    24:30 – 28:00 – Corporate Influencing bei Audi

    Warum Audi interne Tech-Leuchttürme sichtbar macht – und wie Sebastian zur öffentlichen Stimme wurde.


    28:00 – 29:45 – Open Source & CNCF: Warum Sebastian dort aktiv ist

    Passion, Community, Purpose – und weshalb Open Source ein Schutzmechanismus für moderne Technologie ist.


    29:45 – 32:35 – Leidenschaft als roter Faden

    Über Menschen, Produkte, Scheitern und Begeisterung – bevor die Folge ins Outro übergeht.


    (Outro: bis 33:05)


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    Die Top 3 Learnings dieser Episode:


    1. Agentic AI verändert das Operations-Modell grundlegend.

    Kontextgrafen und deterministische Workflows lösen starre Automatisierung ab.


    2. Lifecycle-Management wird beherrschbar, wenn KI delegierbar macht.

    Delegation statt Skripts: weniger Maintenance, mehr Innovation.


    3. Open Source ist kein Nice-to-have – es ist essenziell für Enterprise-Tech.

    Collaboration, Community und Leidenschaft treiben echte Fortschritte.


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  • DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Sebastian Kister | Teil 1 von 2

    DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Sebastian Kister | Teil 1 von 2
    2025/12/02

    Sebastian Kister über Transformation, Multi-Cloud-Architekturen, Container-Plattformen und echte Innovationskultur.


    ---


    Wie transformiert man ein Unternehmen mit über 3.400 Beteiligungen? Was bedeutet "People First" wirklich – und wie baut man bei Audi eine hochskalierbare Containerplattform, die Tausende Anwendungen trägt?


    Im ersten Teil des CloudTalks spricht Dave König mit Sebastian Kister über kulturelle Transformation, TCO-Strategien, Multi-Cloud-Architekturen, Plattformstabilität und die Frage, warum Menschen und Problemlösung immer vor Prozessen stehen sollten. Ein Gespräch über Technologie, Organisation – und überraschende Parallelen zwischen IT, Musik, Startups und Spirituosenproduktion.


    ---


    Kapitelübersicht


    (Intro bis 00:25)


    00:25 – 02:10 – Begrüßung & Einstieg

    Dave begrüßt Sebastian Kister und beschreibt seine vielfältigen Rollen von Audi-Plattformarchitekt bis Destillerie-Gründer.


    02:10 – 06:50 – Sebastian stellt sich vor: Startups, Distillerie & Leidenschaft fürs Produkt

    Vom Startup-Exit zur Destillerie: Qualität ohne Marketingbudget.


    06:50 – 11:40 – Was Transformation wirklich bedeutet

    People First Framework: Kultur und Technologie als gemeinsame Achse.


    11:40 – 15:05 – Was Unternehmen unter Transformation verstehen – und was nicht

    Semantik, Missverständnisse und der Unterschied zwischen Modernisierung und echter Transformation.


    15:05 – 18:55 – Transformation im VW-Konzern: Keimzellen & Organisationsrealität

    Warum Fortschritt in großen Organisationen gleichzeitig schnell und langsam ist.


    18:55 – 23:40 – Die Containerwelt bei Audi

    6000+ Anwendungen, Tenants & Namespaces, Log4J-Sonntag, Zero-Downtime-Plattform.


    23:40 – 26:50 – Architektur: wenige große Cluster statt viele kleine

    TCO, Multi-Tenancy, Verfügbarkeit und der 100%-Layer.


    26:50 – 28:00 – Many-Cloud statt Multi-Cloud

    Warum Multi-Cloud selten realistisch ist und welche Exit-Strategien Audi wirklich nutzt.


    28:00 – 30:50 – Tech-Fakten-Spiel: Zwei IT-Geschichten – eine wahr, eine falsch

    Oracle-Mythos vs. Cambridge-Kaffeekannen-Webcam.


    30:50 – 31:55 – Outro und Vorschau auf Teil 2


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    Drei 3 Top Learnings aus dieser Folge:


    1. Transformation beginnt nicht bei Prozessen, sondern bei Menschen – Technologie ist nur ein Enabler.


    2. Skalierbare Plattformen brauchen zentrale Verantwortung – sonst explodiert der TCO.


    3. Innovation entsteht dort, wo man Schutzräume schafft – erst produktfokussiert, dann mit Business Case.


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  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Paul Niebler

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Paul Niebler
    2025/11/24
    In dieser Folge von DOAG VOICES, Edition FutureAI, spricht Dave König mit Paul Niebler über seinen Weg vom BWL-Studenten zum Gründer zweier Unternehmen im KI- und Cloud-Umfeld. Paul berichtet von seiner Zeit im IBM-Watson-Team, seiner Arbeit in Cloud-Migrationsprojekten und den Gründen für die Gründung von Pexon und später Scaley.Im Mittelpunkt stehen praktische KI-Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen – von automatisierten Angebotsprozessen bis zu Low-Code-Workflows. Zudem geht es um Cloud-Souveränität, moderne DevOps-Ansätze und die Frage, wie No-Code die Nutzung von KI beschleunigt.Abgerundet wird das Gespräch durch persönliche Einblicke in Pauls Motivation, seine Mexiko-Erfahrungen und seine ultimative Leidenschaft für Schach.---Kapitelübersicht00:00 – Intro & BegrüßungDave stellt Paul Niebler vor und eröffnet das Gespräch über dessen Werdegang.01:00 – Vom BWLer zum Tech-EntrepreneurPaul erzählt, wie er aus der BWL ins Tech-Umfeld wechselte und Programmieren lernte.02:55 – Einstieg in Consulting & IBM WatsonEinblicke in seine Arbeit bei IBM im Watson-Team und frühen KI-Projekten.06:20 – Gründung von Pexon ConsultingWie der Schritt in die Selbstständigkeit entstand und welche Schwerpunkte Pexon setzt.08:50 – Cloud-Migration: Vom Monolithen zu MicroservicesPraxisbeispiele zu Release-Zyklen, Microservices und Cloud-Architektur.12:50 – DevOps, Kubernetes & Serverless heuteTrends, Herausforderungen und warum DevOps nach wie vor relevant ist.15:40 – Scaley: KI-Weiterbildung für KMUWarum Scaley gegründet wurde und wie kleine Firmen von KI profitieren.18:20 – KI-Praxisbeispiele im MittelstandUse Cases: automatisierte Recherche, Angebotsprozesse, Marketing-Workflows.21:50 – Low Code & No Code als KI-BeschleunigerWarum KI und Low Code zusammengehören und Citizen Developer wichtiger werden.25:15 – Cloud-Souveränität & Vendor Lock-inOpen-Source-Standards, Exit-Strategien und souveräne Architekturen.28:40 – KI-Souveränität & On-Prem-LLMsWarum einige Unternehmen KI lokal betreiben – und welche Branchen besonders betroffen sind.31:35 – IT-Geschichtenspiel: Wahr oder erfunden?Zwei kuriose Tech-Stories – Paul tippt auf die vermeintlich richtige.33:20 – Persönlicher Hintergrund & Mexiko-ErfahrungenStudium, Kultureindrücke und Sprachlern-Herausforderungen.35:40 – Schach & KI: AlphaZero und die Maschine, die neu denktWie KI das Schachspiel revolutioniert und welche Lehren Paul daraus zieht.38:00 – Ausblick & persönliche MotivationWas Paul an KI fasziniert, warum er Podcaster liebt und was ihn im Alltag antreibt.41:30 – Abschluss & VerabschiedungLetzte Gedanken und Wrap-up des Gesprächs.42:45 – OutroMusik & Ausklang bis 43:20.---Die Top 3 Learnings dieses Gesprächs:Drei LearningsKI und Low Code ermöglichen heute selbst kleinen Unternehmen hocheffiziente Automatisierungen – ganz ohne Entwicklerteam.Cloud-Souveränität entsteht vor allem durch offene Standards, klare Architekturen und bewusstes Vermeiden von Vendor Lock-in.Der Weg in die Tech-Welt ist heute offener denn je: Leidenschaft, Praxis und Neugier schlagen klassische Karrieren.---Mehr über Paul Niebler:https://www.linkedin.com/in/baltasarcevc/---Mehr über die DOAG:Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie einem umfangreichen Zeitschriftenarchiv.https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rusthttps://www.devland.euAPEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.orgDOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltauhttps://datenbank.doag.orgCloudLand | 19.-22. Mai 2026 | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org---Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    43 分
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Baltasar Cevc

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Baltasar Cevc
    2025/11/18

    Was, wenn Gesetze nicht mehr vorschreiben, wie etwas geschehen muss, sondern nur noch wofür?


    Dr. Benjamin Linnik, Physiker und KI-Architekt, und Baltasar Cevc, Jurist für IT- und Datenschutzrecht, diskutieren, ob der europäische AI Act Innovation bremst – und wie eine sinnorientierte Regulierung aussehen könnte.


    Ein Gespräch über Verantwortung, gesellschaftlichen Diskurs und die Frage, ob wir als Gesellschaft überhaupt bereit sind, selbst zu entscheiden, wohin die KI-Reise gehen soll. (Es wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3. Juni in aufgezeichnet).


    ---


    Kapitelübersicht


    00:00 – Intro & Setting

    "DOAG VOICES FutureAI – Künstliche Intelligenz im Hier und Morgen" eröffnet die Bühne für ein Gespräch über Recht, Ethik und Fortschritt.


    00:16 – Zwei Experten, zwei Welten

    Physiker Benjamin Linnik trifft auf Jurist Balthasar Cevc – Data Science versus Datenschutz.


    02:30 – Der europäische vs. amerikanische Weg

    Freie Innovation oder strenge Kontrolle? Warum Europa auf Grundrechte setzt und die USA auf Marktkräfte.


    04:30 – Gesetze mit Geschichte

    Vom Drei-Punkt-Gurt zur KI-Verordnung: Warum Regulierung oft aus Sicherheitsdenken entsteht – und wann sie Innovation bremst.


    07:00 – Regeln im Detail

    Was darf KI, was ist verboten? Beispiele aus dem AI Act und warum manche Vorschriften schon heute veralten.


    09:00 – Die Idee des „atmenden Gesetzes“

    Linnik plädiert für flexible, zielorientierte Gesetze, die mit der Technik wachsen.


    12:00 – Gesetz mit Sinn statt Paragrafenlogik

    Mathematik trifft Moral: Was der Unvollständigkeitssatz mit juristischer Überregulierung zu tun hat.


    15:30 – Beteiligung statt Belehrung

    Cevc wirbt für Bürgerräte als neue Form der Gesetzgebung – und zeigt, wie Irland gesellschaftlichen Wandel moderiert.


    18:30 – Diskurs und Polarisierung

    Warum echte Diskussionen selten geworden sind – und wie moderierte Formate die Gesprächskultur heilen könnten.


    20:30 – Fazit: Mut zur Unsicherheit

    Weniger Regeln, mehr Verantwortung – Gesetze, die Ziele definieren, statt Wege zu verbauen.


    21:13 – Outro & Credits

    Eine Produktion von Hypecast und DOAG. Redaktion: Marcos López.


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    Die Top 3 Learnings dieser Folge:


    1. Zweck statt Zwang: Gute Gesetze definieren Ziele – nicht Paragrafen.


    2. Gesetze müssen atmen: Regulierung muss mit Innovation Schritt halten.


    3. Gesellschaftlicher Diskurs ist Schlüssel: Fortschritt braucht Dialog, nicht Dogma.


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    Mehr über Baltasar Cevc:




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    https://www.doag.org


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    Anstehende DOAG-Konferenzen:


    European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg

    https://netsuite.doag.org


    DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg

    https://anwenderkonferenz.doag.org


    Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg

    https://low-code.doag.org/


    KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg

    https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/


    ---


    Mehr über Dr. Benjamin Linnik:


    https://www.linkedin.com/in/benny587268/



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    21 分
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov
    2025/11/11
    Wie weit ist Künstliche Intelligenz in der Praxis wirklich – und was bedeutet das für Unternehmen? In dieser Folge von DOAG VOICES, Edition FutureAI, sprechen Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov über die nächste Evolutionsstufe von KI-Systemen: Agenten, die selbstständig denken, handeln und lernen.Vom Retrieval-Augmented-Generation-Ansatz über das neue Model Context Protocol (MCP) bis hin zu Schwarmintelligenz und Selbstorganisation – hier geht es um nichts Geringeres als die Zukunft der digitalen Arbeit.Wie schaffen Unternehmen den Sprung von der ersten KI-Welle zu nachhaltiger Automatisierung? Und warum ist Datensicherheit keine Bremse, sondern die Basis intelligenter Systeme?Das Gespräch wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3. Juni 2025aufgezeichnet.---Kapitelübersicht:00:00 – Intro & BegrüßungDr. Benjamin Linnik stellt die heutige FutureAI-Ausgabe vor und begrüßt seinen Gast Lyubomir Yordanov, einen erfahrenen KI-Architekten mit Projekten im öffentlichen Sektor.01:05 – Von ChatGPT zur Unternehmens-KI: Warum Fragen stellen nicht reichtPrivat nutzt fast jeder KI-Tools – aber wie gelingt der Sprung ins Unternehmen? Lyubomir erklärt, warum Chatbots allein keine Transformation bringen.04:10 – Retrieval Augmented Generation: Kontext macht den UnterschiedDr. Linnik und Lyubomir diskutieren, wie durch RAG-Systeme Unternehmensdaten in KI-Antworten einfließen – und warum Kontext entscheidend für Präzision ist.07:00 – Das Model Context Protocol (MCP): Das USB-C für KI-DatenEin neues Protokoll revolutioniert den Datenaustausch: MCP verbindet LLMs mit beliebigen Anwendungen – ganz ohne aufwendige Integration.09:50 – Plug-and-Play für KI-ProzesseWie KI-Agenten durch MCP-Server und Standard-Schnittstellen plötzlich Datenbanken, Tools oder sogar E-Mail-Systeme steuern können.11:10 – KI-Agenten als Teamplayer: Prozesse denken wie ArchitektenLyubomir beschreibt, wie spezialisierte KI-Agenten Aufgaben übernehmen und in Teams interagieren – vom Marketing bis zur Entwicklung.13:30 – Vom Workflow zur SchwarmintelligenzWenn Agenten mit anderen Agenten sprechen: Wie sich Systeme dynamisch selbst organisieren und neue Aufgaben eigenständig lösen.16:10 – Sicherheit, Kosten und KontrolleOn-Premise oder Cloud? Warum Datensouveränität und Kostenbewusstsein Hand in Hand mit Automatisierung gehen müssen.18:40 – Lernen aus Feedback: KI im ReifeprozessFeedback-Loops und Monitoring machen KI-Agenten besser – genau wie menschliche Mitarbeiter.20:05 – Fazit & OutroEin Blick in die nahe Zukunft: Wie Unternehmen jetzt lernen, mit KI zu denken – nicht nur sie zu nutzen.---Die Top 3 Learnings aus der Episode:1. MCP – das neue USB-C für KI: Das Model Context Protocol macht die Anbindung von Unternehmensdaten an LLMs so einfach wie Plug-and-Play.2. Agenten statt Monolithen: Spezialisierte KI-Agenten übernehmen klare Aufgaben und lernen miteinander im Netzwerk – die Basis für echte Automation.3. Sicherheit und Kosten bleiben steuerbar: Mit lokalen Modellen und On-Premise-Hosting lassen sich Unternehmens-KIs kontrolliert und effizient betreiben.---Mehr über Lyubomir Yordanov:https://www.linkedin.com/in/lyubomir-yordanov-863a798/---Mehr über die DOAG:Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie dem umfangreichen Zeitschriftenarchiv.https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberghttps://netsuite.doag.orgDOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberghttps://anwenderkonferenz.doag.orgLow-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberghttps://low-code.doag.org/KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberghttps://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/---Mehr über Dr. Benjamin Linnik:https://www.linkedin.com/in/benny587268/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Tobias Struckmeier

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Tobias Struckmeier
    2025/11/04

    In dieser Folge von DOAG VOICES in der Edition FutureAI spricht Host Dave König aka Frickeldave mit Tobias Struckmeier (Principal Engineer bei adesso) über den Wandel der Softwareentwicklung durch Künstliche Intelligenz.


    Tobias erzählt, wie GitHub Copilot seinen Blick auf KI verändert hat, warum Entwickler und Entwicklerinnen trotz KI-Komfort ihre Skills trainieren müssen und wie Adesso mit der "AI Force" die unternehmensweite Einführung von KI gestaltet.


    Ein Gespräch über Verantwortung, Lernkultur, Communities – und den Spaß am Ausprobieren. Es wurde am 21. Oktober 2025 aufgezeichnet.


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    Kapitelübersicht


    00:00 – Intro & Vorstellung

    Dave begrüßt Tobias Struckmeier – spontan, kollegial und mit Neugier auf Künstliche Intelligenz im Entwickleralltag.


    01:30 – Vom JavaScript-Entwickler zum KI-Enthusiasten

    Wie Copilot Tobias’ Arbeitsweise veränderte und warum KI für ihn mehr ist als ein Trend.


    04:00 – Testing & Cypress: Wie KI das Software-Testing revolutioniert

    Von End-to-End-Tests bis zu KI-generierten Tests – Tobias erklärt, wo KI echten Mehrwert bietet.


    06:30 – KI in der täglichen Entwicklungspraxis

    Wie viel Code kommt heute schon aus KI? Effizienzgewinne, Grenzen und typische Stolperfallen.


    09:30 – Verantwortung und Verifikation

    Warum trotz KI der Mensch als Reviewer unverzichtbar bleibt – besonders bei sicherheitskritischer Software.


    12:00 – Nachwuchs & Ausbildung im KI-Zeitalter

    Was passiert, wenn Junior-Entwickler fehlen – und wie man Fachwissen trotz Automatisierung erhält.


    16:00 – Lernen mit KI: Hilfe oder Hemmschuh?

    KI als Lernpartner, Motivator und Frustbremse – aber nur, wenn man ihre Ergebnisse kritisch prüft.


    20:00 – Einführung von KI bei Adesso

    Ein Blick hinter die Kulissen der AI Force: Enablement, Kulturwandel und On-Premise-Modelle.


    26:00 – Community & Karriereweg

    Tobias erzählt, wie ihn die Community geprägt hat – und warum Austausch der beste Lernmotor bleibt.


    31:00 – KI im Privatleben

    Von Alexa bis zum eigenen Sprachbot: Wo KI bereits Teil des Alltags ist – und wo Gefahren lauern.


    36:00 – Tools & Trends: Ein Blick in die Zukunft

    Warum agentische Systeme, MCP und AGUI die nächsten Gamechanger sein könnten.


    39:00 – Fazit & Abschluss

    Ein Appell an alle: "Bleibt stabil, nutzt KI – und zeigt, warum sie gefährlich sein kann."


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    Die Top 3 Learnings dieser Episode:


    KI ersetzt keine Entwickler:innen – sie verändert ihre Rolle. Verifikation und kritisches Denken bleiben entscheidend.


    Lernen mit KI funktioniert – wenn man aktiv mitfragt. Wer verstehen will, wächst mit dem Tool.


    Enablement schlägt Kontrolle. Unternehmen müssen Mitarbeitende befähigen, KI kreativ und verantwortungsvoll einzusetzen.


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    Mehr über Tobias Struckmeier:


    https://www.linkedin.com/in/struckmeier/


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    Mehr über die DOAG:


    Entdecke weitere kostenlose Angebote – von DOAG.tv über WebSessions und Newsletter zu aktuellen IT-Themen bis hin zu Regionalgruppen und Communities sowie dem Zeitschriftenarchiv.


    https://www.doag.org


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    Anstehende DOAG-Konferenzen:


    European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg

    https://netsuite.doag.org


    DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg

    https://anwenderkonferenz.doag.org


    Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg

    https://low-code.doag.org/


    KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg

    https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/


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    Mehr über Dave König aka Frickeldave:


    https://frickeldave.de

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