Warum scheitern KI-Projekte, obwohl die Technologie verfügbar ist? Dr. Benjamin Linnik spricht mit Udo Latino, Co-Founder von dUb IMPACT, darüber, wie aus Ideen messbare Wertschöpfung wird.

Entscheidend sind drei Faktoren: Wertbeitrag, Daten und Menschen. Am Anfang steht ein reales Problem, das KI besser lösen kann als herkömmliche Mittel. Auch eine mäßige Datenlage ist kein Ausschlusskriterium. Wichtig sind ein passender Use Case und die frühe Beteiligung der Menschen im Unternehmen.

Für den Mittelstand empfiehlt Latino kleine, sichtbare Schritte: Quick Wins sollen binnen sechs Monaten Ergebnisse liefern und ihre Investition spätestens nach eineinhalb Jahren einspielen. Linnik und Latino diskutieren dazu Beispiele aus Verwaltung und Support, AI First, laufende Kosten, Datenschutz, europäische Modelle und eine Methodik, die vom KI-Wunschzettel zur fundierten Handlungsempfehlung führt.

---

Kapitelübersicht:

00:00 – DOAG VOICES FutureAI Intro

00:55 – Businessperspektive auf KI

Wie dUb IMPACT KI in Wertschöpfung übersetzt.

03:14 – Wert, Daten und Menschen

Drei Faktoren entscheiden über Erfolg oder Scheitern.

06:10 – Trotz Datenlücken startklar

Warum verschlafene Digitalisierung KI nicht verhindert.

09:22 – Mit Quick Wins Vertrauen schaffen

Kleine Leuchtturmprojekte begrenzen das Risiko.

12:36 – Unsichtbare Potenziale finden

Oft steckt der größte Effekt in unscheinbaren Teilprozessen.

15:31 – KI als Verstärker

Latino beschreibt hybride Jobs und ergänzte menschliche Arbeit.

18:42 – Mittelstand statt Silicon Valley

Knappe Ressourcen verlangen eine realistische Strategie.

21:28 – Das richtige Problem lösen

Voicebot und Support zeigen den Unterschied zwischen Technik und Wirkung.

24:03 – AI First trifft Realität

Prozesse neu zu denken muss schrittweise gelingen.

29:07 – Kosten und ROI

Auch laufende Ausgaben gehören in die Rechnung.

34:04 – Daten und Infrastruktur

Cloud, eigene Systeme und europäische Modelle im Vergleich.

39:23 – Vom Wunschzettel zum Konzept

Potenzialcheck, Design Sprint, Nutzertests und KPIs strukturieren die Auswahl.

45:09 – Praxis beim KI Navigator

Fünf Referenzprojekte sollen Erfolge und Hürden zeigen.

47:45 – Fazit und Ausblick

Jedes Unternehmen kann Daten- und KI-Unternehmen sein.

49:46 – DOAG VOICES FutureAI Outro

–––

Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. KI-Projekte beginnen mit einem relevanten Problem, nicht mit einem Tool.

2. Quick Wins verbinden frühe Ergebnisse mit Beteiligung und Lernen.

3. Gute Entscheidungen berücksichtigen Daten, Menschen, Kosten, KPIs und ROI.

–––

Mehr über Udo Latino:

https://www.linkedin.com/in/udo-latino/

Udo Latino spricht auf der KI Navigator 2026 am 18. & 19. November im NCC in Nürnberg:

https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8701

–––

Mehr über Dr. Benjamin Linnik:

https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/

–––

Mehr über die DOAG:

https://www.doag.org

–––

Anstehende DOAG-Konferenzen:

KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026

https://www.kinavigator.eu/de/home/

ACHTUNG: Für die KI Navigator 2026 in Nürnberg können noch bis zum 29. September stark rabattierte Tickets erworben werden!

DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026

https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/

Auch hier läuft die Early-Bird-Aktion noch bis 29. September.

DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027

https://www.devland.eu/

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.