エピソード

  • GEO Case Study: 46,7% KI-Sichtbarkeit in 7 Tagen

    GEO Case Study: 46,7% KI-Sichtbarkeit in 7 Tagen
    2026/04/13
    Wie können wir an einem konkreten Beispiel zeigen, wie die Optimierung für mehr KI-Sichtbarkeit funktioniert? Und zwar in einem realistischen Umfeld? Das haben wir uns gefragt und ein eigenes Projekt aufgesetzt. Das Ziel: Wir wollen die KI-Sichtbarkeit von J.O.E. steigern, unserem eigenen AI Visibility Tool. Das Ergebnis in der Zusammenfassung: Wir haben unsere KI-Sichtbarkeit von 6,8 % auf 46,7 % gesteigert. In 7 Tagen. Welche Prompts wir ausgewählt haben, welche Maßnahmen wie schnell funktioniert haben und wie wir den Effekt überwacht und ausgewertet haben - all das besprechen wir in dieser Podcastfolge. 📈 Mehr Charts und Zusammenfassung zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    1分未満
  • AI Bots blockieren oder zulassen? So machen es die Top200 Websites. Interview mit Christian Rieber

    AI Bots blockieren oder zulassen? So machen es die Top200 Websites. Interview mit Christian Rieber
    2026/03/23
    KI-Systeme haben eigene Crawler, um Websites auszulesen. Wie gehen SEO-Verantwortliche damit um? Das kann man sich bei den Top200 Websites in Deutschland genauer anschauen. Und zwar mit dem “AI Bot Blocker Monitoring” von Christian Rieber. In seinem Tool sieht man live, welche Unternehmen welche AI Bots aussperren und welche nicht. Daraus wiederum kann man viele Schlüsse ziehen. Welche genau - das erfahrt ihr in unserem Podcast-Interview mit Christian. 📈 Mehr Charts und Zusammenfassung zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    33 分
  • Unser neues Fachbuch: Behind the scenes

    Unser neues Fachbuch: Behind the scenes
    2026/03/09
    Ein Fachbuch schreiben? Da haben wir lange einen Bogen drum gemacht. Das hatte seine Gründe. Nun haben wir es doch getan und ein Buch veröffentlicht. "Generative Engine Optimization", lautet der Titel. "Von SEO zu GEO - eine Einführung für Unternehmen". Es ist das zentrale Thema, das uns seit längerem stark beschäftigt. Das Fachbuch ist im Verlag Springer Gabler erschienen, in der Reihe "essentials". Man kann es zum Beispiel hier beim Verlag, bei Thalia oder Amazon bestellen. In dieser Podcast-Episode berichten wir über unsere Erfahrungen. Was hat uns dazu bewogen, dieses Buch zu schreiben? Wie sind wir damit umgegangen, dass sich dieses Thema extrem dynamisch entwickelt - und ein Buch schnell veraltet ist? Wie lange haben wir gebraucht? 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    31 分
  • Wir haben ein eigenes GEO Analyse Tool entwickelt - so kannst du es nutzen

    Wir haben ein eigenes GEO Analyse Tool entwickelt - so kannst du es nutzen
    2026/02/23
    Jeden Tag beschäftigen wir uns mit AI-Visibility-Tools. Wir testen die Tools, arbeiten mit ihnen, setzen sie in der Beratung und in unserer Academy ein. Und immer wieder sind wir an strukturelle Grenzen gestoßen. Deshalb haben wir ein eigenes GEO Analyse-Tool entwickelt. Es heißt J.O.E. – und so viel vorab: Es funktioniert anders als alle anderen Tools, die wir im Markt sehen. Was wir genau anders machen und wie unser GEO Tool aufgebaut ist – das beschreiben wir in dieser Podcast-Episode. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    25 分
  • Wohin entwickeln sich KI Monitoring Tools? RealTalk mit David Mühlenweg von Finseo

    Wohin entwickeln sich KI Monitoring Tools? RealTalk mit David Mühlenweg von Finseo
    2026/02/09
    Was passiert hinter den Kulissen der neuen KI-Monitoring-Tools? Mit welchen konkreten technischen Problemen kämpfen die Anbieter? Das besprechen wir mit David Mühlenweg, Gründer von Finseo. Ein offener Realtalk aus dem Maschinenraum. Themen, die uns im Gespräch bewegen: Woher kommen die Daten, auf denen KI-Monitoring-Tools heute basieren? Wie gehen Tool-Anbieter mit invaliden oder gemischten Modellantworten um? ie lassen sich Prompts sinnvoll ableiten, wenn es keine echten Prompt-Daten gibt? Welche Features werden wir in Zukunft brauchen? All das in unserem Gespräch mit David. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    39 分
  • Von Backlinks zur Quellen-Optimierung: Interview mit Matthäus Michalik zu Offpage GEO

    Von Backlinks zur Quellen-Optimierung: Interview mit Matthäus Michalik zu Offpage GEO
    2026/01/26
    „Wo kann ich als Marke auf externen Plattformen stattfinden?“ Darüber sprechen wir mit Matthäus Michalik. Denn KI-Systeme greifen oft auf externe Quellen aus dem Internet zurück. Welche Quellen sind das und welche Möglichkeiten haben Unternehmen, darauf Einfluss zu nehmen? Matthäus ist eine feste Größe in der SEO-Branche und beschäftigt sich intensiv mit Generative Engine Optimization (GEO). Die Quellen-Optimierung ist ein neues Schnittstellen-Thema zwischen Offpage SEO, Digitaler PR, Affiliate Marketing und eigenem Content-Marketing. “Es gibt ja diese Stimmen, die sagen, dass GEO am Ende nur SEO ist – nur neu verpackt. Aber wir sehen hier starke Unterschiede”, sagt er gleich zu Beginn. Von dort aus sprechen wir über die Source Optimierung, aber auch über Prompt Research, die Tool-Landschaft, organisatorische Herausforderungen und vieles mehr. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    1分未満
  • Wie geht Prompt Research? Eine Einführung

    Wie geht Prompt Research? Eine Einführung
    2026/01/12
    Schon mal in ChatGPT einen Prompt zu den eigenen Produkten eingegeben? So weit sind praktisch alle. So wie früher auch viele einzelne Suchbegriffe bei Google abgefragt haben und geschaut haben, ob sie dort vorkommen. Prompt Recherche dagegen ist ein systematischer Prozess in der KI-Optimierung. Es geht um die systematische Recherche und Analyse der Fragen und Formulierungen, die Nutzer in KI-Systemen eingeben. Es ist das neue Pendant zur klassischen Keyword-Recherche, die wir aus SEO kennen. Wie bei Keywords steht auch die Prompt-Recherche am Anfang. Denn daraus ergeben sich alle weiteren Schritte in der KI-Optimierung. Nur mit einer systematischen Prompt-Recherche erkennen Marketing-Verantwortliche, wie ihr Unternehmen in KI-Systemen sichtbar ist und woran sie arbeiten müssen. Wie sieht also ein konkretes Prompt-Set aus? Welche Prompts sind relevant – und welche nicht? Darüber sprechen wir in dieser Podcastfolge. Aus unserer Sicht stehen hier praktisch alle Unternehmen ganz am Anfang. In der Regel fehlt es an einer belastbaren Systematik. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    34 分
  • Prompt Suchvolumen: Echte Daten oder alles geraten?

    Prompt Suchvolumen: Echte Daten oder alles geraten?
    2026/01/05
    Jedes Keyword hat ein Suchvolumen. Wir wissen, wie oft ein Suchbegriff bei Google eingegeben wird. Aber wie ist das bei Prompts? Wissen wir auch, was die User in KI-Systemen eingeben? Welche Begriffe wie oft genutzt werden? Genau an dieser Fragen arbeiten die neuen KI-Analyse-Tools. Doch die Datenlage zu Prompts ist dürftig – und wird in der Branche hitzig diskutiert. In dieser Podcast-Folge fassen wir, Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel, die aktuelle Lage zusammen. Auslöser war ein Tool, das erstmals konkrete Zahlen ausweist: Profound zeigt Prompt Volume an. Konkrete Zahlen auf einzelnen Begriffen. Also: Wie wird Prompt Suchvolumen ermittelt? 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    1分未満