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Content Performance Podcast

Content Performance Podcast

著者： Fabian Jaeckert und Benjamin O'Daniel
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概要

 Suchmaschinen und KI-Systeme verschmelzen ineinander. Wie schaffst du es in diesem krassen KI-Wandel, weiterhin Sichtbarkeit aufzubauen? Wie generierst du Reichweite, Relevanz, Leads und Umsatz? Mit GEO, LLMO oder GAIO - oder mit ganz neuen Strategien? Darüber sprechen Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel jeden Montag. Zwei erfahrene SEO- und Content-Marketing-Berater mit über 15 Jahren Praxis. Sie diskutieren Strategien, Maßnahmen, eigene Tests – offen, ehrlich und verständlich. Real Talk aus dem Maschinenraum des Digital-Marketings. Plus: Interviews mit spannenden Köpfen aus der SEO-, GEO- und Content-Szene. Für alle, die vorne bleiben wollen – weil sich gerade alles verändert. マーケティング マーケティング・セールス 経済学
エピソード
  • Wohin entwickeln sich KI Monitoring Tools? RealTalk mit David Mühlenweg von Finseo

    Wohin entwickeln sich KI Monitoring Tools? RealTalk mit David Mühlenweg von Finseo
    2026/02/09
    Was passiert hinter den Kulissen der neuen KI-Monitoring-Tools? Mit welchen konkreten technischen Problemen kämpfen die Anbieter? Das besprechen wir mit David Mühlenweg, Gründer von Finseo. Ein offener Realtalk aus dem Maschinenraum. Themen, die uns im Gespräch bewegen: Woher kommen die Daten, auf denen KI-Monitoring-Tools heute basieren? Wie gehen Tool-Anbieter mit invaliden oder gemischten Modellantworten um? ie lassen sich Prompts sinnvoll ableiten, wenn es keine echten Prompt-Daten gibt? Welche Features werden wir in Zukunft brauchen? All das in unserem Gespräch mit David. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    39 分
  • Von Backlinks zur Quellen-Optimierung: Interview mit Matthäus Michalik zu Offpage GEO

    Von Backlinks zur Quellen-Optimierung: Interview mit Matthäus Michalik zu Offpage GEO
    2026/01/26
    „Wo kann ich als Marke auf externen Plattformen stattfinden?“ Darüber sprechen wir mit Matthäus Michalik. Denn KI-Systeme greifen oft auf externe Quellen aus dem Internet zurück. Welche Quellen sind das und welche Möglichkeiten haben Unternehmen, darauf Einfluss zu nehmen? Matthäus ist eine feste Größe in der SEO-Branche und beschäftigt sich intensiv mit Generative Engine Optimization (GEO). Die Quellen-Optimierung ist ein neues Schnittstellen-Thema zwischen Offpage SEO, Digitaler PR, Affiliate Marketing und eigenem Content-Marketing. “Es gibt ja diese Stimmen, die sagen, dass GEO am Ende nur SEO ist – nur neu verpackt. Aber wir sehen hier starke Unterschiede”, sagt er gleich zu Beginn. Von dort aus sprechen wir über die Source Optimierung, aber auch über Prompt Research, die Tool-Landschaft, organisatorische Herausforderungen und vieles mehr. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    1分未満
  • Wie geht Prompt Research? Eine Einführung

    Wie geht Prompt Research? Eine Einführung
    2026/01/12
    Schon mal in ChatGPT einen Prompt zu den eigenen Produkten eingegeben? So weit sind praktisch alle. So wie früher auch viele einzelne Suchbegriffe bei Google abgefragt haben und geschaut haben, ob sie dort vorkommen. Prompt Recherche dagegen ist ein systematischer Prozess in der KI-Optimierung. Es geht um die systematische Recherche und Analyse der Fragen und Formulierungen, die Nutzer in KI-Systemen eingeben. Es ist das neue Pendant zur klassischen Keyword-Recherche, die wir aus SEO kennen. Wie bei Keywords steht auch die Prompt-Recherche am Anfang. Denn daraus ergeben sich alle weiteren Schritte in der KI-Optimierung. Nur mit einer systematischen Prompt-Recherche erkennen Marketing-Verantwortliche, wie ihr Unternehmen in KI-Systemen sichtbar ist und woran sie arbeiten müssen. Wie sieht also ein konkretes Prompt-Set aus? Welche Prompts sind relevant – und welche nicht? Darüber sprechen wir in dieser Podcastfolge. Aus unserer Sicht stehen hier praktisch alle Unternehmen ganz am Anfang. In der Regel fehlt es an einer belastbaren Systematik. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn
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    34 分
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