¿Qué pasa cuando dos dietas ofrecen cantidades comparables de calorías, macronutrientes, azúcar, sodio y fibra, pero una está compuesta principalmente por alimentos ultraprocesados y la otra por alimentos mínimamente procesados?

En este episodio de Café con Ciencia: Del paper a la vida real analizamos uno de los experimentos más interesantes sobre alimentación y ultraprocesados.

Kevin Hall y colaboradores realizaron un ensayo clínico controlado en el NIH Clinical Center con 20 adultos. Cada participante permaneció hospitalizado durante cuatro semanas y recibió, en orden aleatorio, una dieta ultraprocesada durante dos semanas y una dieta no procesada durante otras dos. En ambos casos podían comer tanto o tan poco como quisieran.

A pesar de que las dietas fueron diseñadas para ofrecer cantidades comparables de energía, macronutrientes, azúcar, sodio y fibra, durante la dieta ultraprocesada los participantes consumieron en promedio aproximadamente 508 kilocalorías adicionales al día.

El efecto también apareció en el peso corporal: durante las dos semanas con alimentos ultraprocesados los participantes ganaron aproximadamente 0.9 kg, mientras que durante la dieta no procesada perdieron aproximadamente 0.9 kg.

Pero el experimento deja abierta la pregunta más interesante:

¿Por qué comieron más?

Velocidad al comer, densidad energética, textura, palatabilidad, señales de saciedad y composición de los alimentos son algunas de las posibles explicaciones que exploraremos en el episodio.

Y aquí es importante no ir más allá de la evidencia: este estudio demuestra que, bajo estas condiciones experimentales, la dieta ultraprocesada causó un aumento en la ingesta energética. No demuestra que cualquier alimento ultraprocesado individual provoque obesidad ni identifica por sí solo un mecanismo único responsable.

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Ciencia para la vida real, en términos sencillos.

Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al.
Ultra-Processed Diets Cause Excess Calorie Intake and Weight Gain: An Inpatient Randomized Controlled Trial of Ad Libitum Food Intake.
Cell Metabolism. 2019;30(1):67–77.e3.

doi: 10.1016/j.cmet.2019.05.008.

En 2012, un esqueleto fue descubierto bajo un estacionamiento en Leicester, Inglaterra, exactamente en la zona donde se creía que había estado enterrado el rey Ricardo III, muerto en la batalla de Bosworth en 1485. Pero encontrar unos restos compatibles no era suficiente: había que demostrar científicamente quién era aquella persona.

En este episodio de Café con Ciencia: Del paper a la vida real exploramos cómo un equipo internacional combinó arqueología, antropología, genealogía y genética forense para poner a prueba una hipótesis extraordinaria: que aquellos restos pertenecían realmente al último rey inglés muerto en batalla.

Analizamos cómo los investigadores reconstruyeron líneas genealógicas durante siglos para localizar descendientes vivos, compararon su ADN mitocondrial con el recuperado del esqueleto y encontraron una coincidencia con la línea materna. Pero la historia se vuelve todavía más interesante cuando el cromosoma Y no coincide con los descendientes de la línea masculina.

El estudio concluyó que la evidencia conjunta a favor de que los restos correspondieran a Ricardo III era abrumadora. Además del ADN, los investigadores incorporaron datación por radiocarbono, características del esqueleto, contexto arqueológico e incluso predicciones genéticas de características como el color de ojos y cabello.

Artículo discutido:
King TE, Gonzalez Fortes G, Balaresque P, et al. Identification of the remains of King Richard III. Nature Communications. 2014;5:5631.

DOI: https://doi.org/10.1038/ncomms6631
Artículo original: Nature Communications – Identification of the remains of King Richard III

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¿Podría una proteína de los tardígrados ayudar a proteger nuestros tejidos durante la radioterapia?

En este episodio de Café con Ciencia exploramos una investigación inspirada en uno de los organismos más resistentes del planeta: los tardígrados. Los investigadores utilizaron nanopartículas para llevar mRNA que codifica la proteína Dsup, capaz de asociarse con el ADN y reducir el daño producido por radiación.

El estudio mostró, en células y modelos animales, que la expresión local y temporal de Dsup puede disminuir el daño al ADN en tejidos sanos de la boca y el recto expuestos a radiación. Además, en un modelo murino de cáncer oral, esta protección del tejido sano no redujo la eficacia de la radioterapia sobre el tumor. Sin embargo, se trata todavía de una prueba de concepto preclínica y existen retos importantes antes de pensar en su aplicación en pacientes.

Hablamos de qué es Dsup, cómo funciona esta estrategia basada en mRNA, por qué podría ser útil para reducir los efectos secundarios de la radioterapia y qué falta por demostrar antes de llevarla a la clínica.

Artículo discutido:
Kirtane AR, Bi J, Rajesh NU, et al. Radioprotection of healthy tissue via nanoparticle-delivered mRNA encoding for a damage-suppressor protein found in tardigrades. Nature Biomedical Engineering. 2025;9(8):1240–1253.

DOI: https://doi.org/10.1038/s41551-025-01360-5

Si quieres conocer más detalles de la investigación, puedes consultar el artículo original en el enlace anterior.

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https://doi.org/10.1038/s41551-025-01360-5

¿Puede una colilla de cigarro revelar aproximadamente la edad de la persona que la fumó?

En este primer episodio de Café con Ciencia exploramos un estudio publicado en Scientific Reports en el que investigadores de la Universidad de Kioto analizaron cambios en la metilación del ADN presentes en la saliva para desarrollar un método de estimación de edad.

Después llevaron el modelo a un escenario mucho más cercano a la ciencia forense: recuperar ADN de la saliva presente en colillas de cigarro e intentar estimar la edad de quien las había fumado.

Hablamos de qué es la metilación del ADN, por qué cambia con la edad, qué tan precisa puede ser esta estrategia y qué limitaciones existen antes de pensar en utilizarla de manera rutinaria en una investigación forense.

Artículo discutido:
Hamano Y, Manabe S, Morimoto C, Fujimoto S, Tamaki K. Forensic age prediction for saliva samples using methylation-sensitive high resolution melting: exploratory application for cigarette butts. Scientific Reports. 2017;7:10444. DOI: 10.1038/s41598-017-10752-w.

Café con Ciencia: ciencia para la vida real, en términos sencillos.

https://doi.org/10.1038/s41598-017-10752-w