Bauen statt kaufen: wann zahlt sich das eigene System aus?
Philipp Kanape verantwortet im Global Team von Engel & Völkers die Produkt- und Technologieentwicklung über 35 Märkte. Sein Claim steht seit Jahren fest: Can we build this? Yes, we can. Nur, was heißt das, wenn du ein CRM nicht für ein Büro baust, sondern für Kernmärkte von Hamburg bis Mallorca? Wo kippt die Rechnung aus Lizenz- und Implementierungskosten zugunsten der Eigenentwicklung? Und ab wann ist „das Ding gehört jetzt euch" ein Geschenk und ab wann eine Last?

Jeder baut jetzt selbst
n8n zentral bereitgestellt, ein selbst gevibecodeter Berater-Bot, über 300 eingesammelte Prozesse in zwei Monaten, quer durch alle Altersgruppen und Teams. Die erste Frage ist nicht mehr „Kann ich das?", sondern „Gibt es dafür einen MCP?". Klingt nach Aufbruch. Aber was passiert mit den Leuten, die seit 20 Jahren ihren Prozess lieben und keinen Grund sehen, ihn zu ändern? Und wie viel Kreativität hält ein Unternehmen aus, bevor aus Enabling Wildwuchs wird?

Die Kehrseite: Schatten-IT
Wenn jeder deployen darf, wer räumt dann hinterher auf? Kanape erzählt, wie ein KI-Agent täglich über die n8n-Instanzen rödelt und prüft, welche Flows mit welchen Daten neu gebaut wurden. Owned Operations unter voller Compliance, Franchise-Partner mit eigener Innovationskraft. Zwei Geschwindigkeiten, ein Sicherheitsanspruch. Wo zieht man die Grenze zwischen Freiheit und Kontrolle, wenn man täglich mit personenbezogenen Daten arbeitet? Und ist zentrale Bereitstellung wirklich die Antwort auf Schatten-IT oder nur die schönere Verpackung?

Was zuerst, was zuletzt, und wie sieht's in fünf Jahren aus?
Ein KI-Textgenerator von 2023, der mehr Arbeit gemacht hat als er abnahm, und die Erkenntnis dahinter: KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie sitzt. Kanapes Tipp fürs kleine Büro, was man zuerst automatisiert und was man ganz bewusst als Letztes anfasst. Und die große Frage: Wenn Kunden bald über Agents suchen lassen statt selbst zu klicken, wo taucht deine Marke dann überhaupt noch auf?

Feedback und Fragen gern über LinkedIn und Instagram unter Bricks & Bots. Und wenn dir die Folge gefallen hat: verdiente 5 Sterne.

Kapitel
00:28 Servus und Moin: Philipp Kanape, Steiermark trifft Hamburg
02:04 Das Global Team und Produktentwicklung über 35 Märkte
05:03 Can we build this? Yes, we can
06:37 Der typische Tag und der Innovationsprozess
08:39 North Stars: adaptieren statt neu erfinden
11:42 Backoffice-Automatisierung mit n8n
14:01 Der selbstgebaute Berater-Bot und 300 Prozesse
16:34 Braucht man Immobilien-Erfahrung? Das Einwertungstool
19:11 CRM und Datenhoheit
21:14 Ein CRM für 35 Märkte: build vs. buy
24:16 Rollout und die ersten Wins
27:13 Wie KI die Entwicklung beschleunigt, MCP im Einsatz
30:22 KI-Features: Natural Language Search, Valuation, Matchmaker
34:15 Modelle, Frameworks und der LLM-Router
36:16 Schatten-IT in den Griff bekommen
40:38 Owned Operations, Franchise und der Gemini-Rollout
43:00 Lokales Hosting: ja, nein, wann?
44:50 Change Management und Widerstand
47:07 Der Fuck-up: der erste KI-Textgenerator
48:38 Berater und Interfaces in fünf Jahren
53:14 Was zuerst automatisieren, was zuletzt

„Ich kann mir das selbst bauen." Schön. Aber ist das auch sicher, und wo fängst du überhaupt an?

In #7 ging es ums Selbstbauen als Möglichkeit, ein CRM in 20 Stunden. Diesmal gehen Sebastian Berloffa und Kristof Konstantin einen Schritt zurück, zu der Frage, an der die meisten schon vorher hängen bleiben: Ich lebe nicht in der KI-Bubble, ich habe mein Daily Business, wie starte ich mit dem Thema, ohne mich zu verrennen?

Kristof und Sebastian reißen die Themen an und ordnen ein, statt Rezepte auszugeben.

Wo anfangen, statt womit bauen
Über Sicherheit nachzudenken lohnt erst, wenn du weißt, welches System du überhaupt brauchst. Kristof beschreibt das Dreiphasenmodell aus der Praxis, Research, Konzeption, Umsetzung, mit Ausstiegspunkt nach jeder Phase. Ein emotionales Thema, kein rein technisches.

Was, wenn die Empfehlung „warte" lautet?
Anfang des Jahres ging OpenClaw durchs Netz, der KI-Agent von Peter Steinberger. Sofort kamen Anfragen zur Implementierung. Was darf so ein Agent auf deinem Rechner wirklich, und warum ist Abwarten manchmal die reifere Antwort als Losbauen?

Nur weil es auf LinkedIn steht
Von OpenClaw, das angeblich die Buchhaltung macht und nebenbei die Wohnung aufräumt, bis zur Hausverwaltung, die sich alles selbst programmiert hat: Wie ordnet man das ein, ohne FOMO?

Fordere Integrationen ein
Eine Software für alle Fälle wird es nie geben. Bekommen Anbieter, die zumachen, bald ein Problem? Und woran erkennst du als Nicht-ITler, ob dein Tool integrierbar ist?

Das KI-Budget
Add-on im IT-Topf, oder ein R&D-Budget, das kaum ein KMU führt? Und wer im Unternehmen ist eigentlich verantwortlich?

Diese Folge ist spannend für dich, wenn du bei KI das Gefühl hast, hinten zu sein, und nicht weißt, mit welchem Schritt du anfängst.

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https://bricksandbots.riverside.com

Kapitel
00:00 Kann ich mir das selbst bauen, und ist es dann sicher?
01:14 Was „eigene Software" konkret heißt
03:41 Sicherheit, Stabilität, Wartung
05:20 Die Hürden, die man vorher nicht sieht
06:44 Wilder Westen bei Angeboten und Preisen
09:00 Das Dreiphasenmodell: Research, Konzeption, Umsetzung
11:31 Gegenbeispiel: 15k Onboarding plus 5k monatlich
12:56 Warum Geschäftsführer oft nicht wissen, was sie wollen
18:26 OpenClaw eingeordnet
22:15 Nur weil es auf LinkedIn steht
23:30 Produktivsysteme sind kein Spielplatz
25:07 Die Hausverwaltung, die alles selbst gebaut hat
28:20 Was das für SaaS-Anbieter bedeutet
36:46 Faustregel: Wann lohnt sich Eigenbau?
39:10 Drei Wellen: PropTech, erste KI-Welle, jetzt
46:00 KI-Budget: Add-on oder R&D
49:32 Wer ist im Unternehmen eigentlich verantwortlich?
52:00 Wie damals beim Marketing

Ein Mitgründer setzt sich am Wochenende hin und baut in 20 Stunden das CRM nach, für das seine Firma bisher ein Jahresabo bezahlt hat. Das ist nicht einmal ein Scherz oder eine hochtrabende Zukunftsvision, sondern eine Geschichte aus der letzten Woche.

Willkommen zu Teil 2 dieser Episodenaufnahme. In Folge 5 ging es darum, warum mehr KI nicht automatisch besseren Content bedeutet. Diesmal schauen Sebastian Berloffa und Kristof Konstantin auf die Seite, über die kaum jemand in der Immobilienbranche spricht: Was passiert, wenn nicht Texte und Bilder aus dem Prompt fallen, sondern fertige Software?

Entwickler prompten anders

Die ganze Branche übt Prompting für Content. Entwickler tun längst dasselbe, nur bekommen sie als Output keinen Text, sondern funktionierenden Code. Warum tun sie sich damit so viel leichter als alle anderen? Und was heißt es für den Markt, wenn Apps wie Pilze aus dem Boden schießen, während die Nutzerzahlen pro App sinken?

Ein CRM in 20 Stunden

Kristof erzählt die Geschichte hinter dem Wochenendprojekt: was das selbstgebaute System können muss, was es bewusst nicht kann und ob sich damit wirklich arbeiten lässt. Sebastian hält ein Angebot von vor sieben Jahren dagegen: 120.000 Euro für die Implementierung eines CRM-Systems. Wir sprechen darüber, was zwischen diesen beiden Zahlen passiert ist.

Costs to Build vs. Costs to Buy

Zwei Kostenlinien, die sich jahrzehntelang nie berührt haben, kreuzen sich gerade. Für welche Anwendungsfälle gilt das schon, für welche noch lange nicht? Und woran erkennt man den Unterschied, bevor man Geld versenkt?

Der Maßanzug aus dem Online-Shop

Von der Stange, maßgeschneidert oder etwas dazwischen: Die beiden diskutieren, warum die Analogie zum Anzugkauf erstaunlich gut auf Software passt und wo ihre Grenzen liegen. Wer kümmert sich um Integrationen und Wartung, wenn die Software plötzlich einem selbst gehört?

Was der Knopfdruck nicht kann

„Mach mir die perfekte Software" funktioniert nicht, da sind sich beide einig. Aber wie viel bleibt eigentlich noch an Handarbeit übrig, wenn man der KI Vorlagen, Datenstruktur und ein klares Ziel mitgibt? Ein aktuelles Migrationsprojekt liefert eine Antwort, mit der Sebastian selbst nicht gerechnet hätte.

Diese Folge ist vor allem spannend für dich, wenn du gerade überlegst, welches Software-Abo du kündigst oder neu abschließt.

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