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ALL STAR SAAS PODCAST

ALL STAR SAAS PODCAST

著者: ALL STAR SAAS FUND
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概要

「ALL STAR SAAS PODCAST」は、ALL STAR SAAS FUNDがSaaS企業で活躍するタレントをゲストに迎え、SaaSビジネスの魅力や事業成長のポイントをお話する番組です。 X(旧Twitter)でハッシュタグ #allstarsaas をつけて投稿いただき、みなさまからの感想・質問・フィードバック、取り上げて欲しいテーマを教えていただけると嬉しいです!ALL STAR SAAS FUND 経済学
エピソード
  • 産業を越えた業務効率化に挑む、マルチバーティカルSaaS―アトミックソフトウェアの思想―
    2026/02/06

    ──メディカルフォースからアトミックソフトウェアへ
    自由診療や警備など、まったく異なる産業に同時展開する大胆な戦略を、CEO畠中 翔一さん・CTO組田 隆亮さんが語ります。成長する過程で編み出した「アトミックソフトウェア構想」。モジュール設計で業界を超えて展開する技術力、顧客に駐在してオペレーションを体感する開発姿勢、モチベーションが高い時の「頑張りの発動条件」から見極める採用手法まで。

    マルチバーティカルSaaS事業に挑む経営者やCTO、事業責任者の方々へ、届けたい一本です。

    ▼ ハイライト

    • 00:00 イントロ

    • 01:42 DXが届いていない産業へアプローチする「アトミックソフトウェア構想」

    • 04:14 オールインワンSaaSでPMF達成をする

    • 09:08 開発スピードを支える技術力

    • 11:49 創業から今日までの組織の発展フェーズ

    • 15:52 優秀なエンジニアを採用する!2つの見極めポイント

    • 18:19 ソフトウェアを最大化する

    • 21:29 AI時代でも変わらない「自動化の本質」

    • 24:49 マルチバーティカル展開を支える人材戦略

    • 30:12 ミッション「未来にもっと余白を」に込めた思い


    ▼ スピーカープロフィール

    畠中 翔一

    アトミックソフトウェア株式会社 代表取締役CEO

    慶應義塾大学理工学部卒、慶應義塾大学大学院理工学研究科中退。学生時代からインフラの構築やWebアプリの立ち上げを多数こなす。2020年11月に株式会社メディカルフォース(現:アトミックソフトウェア株式会社)を設立し、現在のmedicalforceをフルスクラッチで開発。2025年1月、同社代表取締役CEOに就任。開発の傍ら、深層学習を用いた研究が国際学会に採択されるなど、機械学習(AI)や最先端の技術にも精通する。

    組田 隆亮

    アトミックソフトウェア株式会社 代表取締役CTO

    東京大学工学部卒業。2016年、大学在学中にプラットフォーム型終活サービス「終活ねっと」を創業しCTOに就任。2018年に同サービスを合同会社DMM.comに売却。2020年9月に株式会社メディカルフォース(現:アトミックソフトウェア株式会社)を設立し、2025年1月に同社代表取締役CTO就任。

    神前 達哉 ( noteX

    ALL STAR SAAS FUND パートナー

    和歌山県出身。東京大学卒業後、ベネッセコーポレーションに入社。法人営業を経て、新規事業開発室に異動。海外スタートアップとの日本向けB2B SaaSの事業化を果たし、セールス組織開発を担当。その後カスタマーサクセスの責任者として事業成長を牽引。2021年2月よりALL STAR SAAS FUNDのPartnerに就任。

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    32 分
  • LayerXが実践する「日本版Palantirモデル」FDE/DSの役割・KPI・組織設計|LayerX 小林誉幸・恩田壮恭
    2025/12/18

    生成AI時代に注目を集める組織モデルをLayerXが実践解説。プロダクト開発と顧客課題解決を同時に進める「Forward Deployed Engineer(FDE)」と、プロジェクト全体を設計する「Deployment Strategist(DS)」がペアでプロジェクトに入る――確率的に振る舞うLLMを決定論的に動かすエンジニアリングから、スコープを切らずに不確実性と向き合う姿勢まで。

    Palantir型のFDE/DSモデルを日本で展開するLayerX Ai Workforce事業を牽引する小林 誉幸さん、恩田 壮恭さんが、組織論・採用戦略・KPI設計を解説。エンタープライズAI事業に関わる経営者・事業責任者必聴の40分です。


    ▼ ハイライト

    0:00 イントロ

    3:21 Ai Workforce事業の設計思想とPaaS型モデル

    4:33 エンタープライズに生成AI活用を実装する仕組み

    14:21 FDEとDSの役割分担、そしてペアで走る理由

    18:56 Palantirモデルを日本で展開する勝算

    25:43 FDE/DS組織のKPI設計──成果をどう測るか

    29:51 活躍するFDE/DSに共通する3つの資質とは?

    32:45 「決めない勇気」不確実性に耐える組織の作り方

    36:40 求められるバックグラウンドとキャリアの広がり


    ▼ スピーカープロフィール

    小林 誉幸

    株式会社LayerX Ai Workforce事業部 Deployment Strategy部 部長

    東京大学法学部卒業後、日本銀行に入行し、経済調査や政府統計、決済制度の企画立案などに携わる。三菱UFJリサーチ&コンサルティングでの戦略コンサルタントを経て、2020年に弁護士ドットコム入社。クラウドサインを担当する執行役員として事業戦略やプロダクトマーケティングを管掌。 2023年12月にAI・LLM事業の立ち上げメンバーとしてLayerXに入社。


    恩田 壮恭

    株式会社LayerX Ai Workforce事業部 プロダクト部 Forward Deployed Engineer

    過去には大手証券会社で機関投資家および一般投資家向けの証券システムの開発や、暗号資産分野で新規事業の立ち上げに従事。LayerXではエンジニアとして秘密計算や差分プライバシーを用いたAnonifyの開発に貢献。Ai Workforce事業部では、FDEとしてLLMプロダクトAi Workforceの基盤開発や導入を担当。


    神前 達哉

    ALL STAR SAAS FUND パートナー

    和歌山県出身。東京大学卒業後、ベネッセコーポレーションに入社。法人営業を経て、新規事業開発室に異動。海外スタートアップとの日本向けB2B SaaSの事業化を果たし、セールス組織開発を担当。その後カスタマーサクセスの責任者として事業成長を牽引。2021年2月よりALL STAR SAAS FUNDのPartnerに就任。

    (この収録は、2025年11月20日に実施しました)

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    39 分
  • 人間の思考が介在する領域を狙え | Algomatic CEO 大野峻典
    2025/12/17

    記事版も公開中:https://blog.allstarsaas.com/posts/domain-expertise-ftw


    ChatGPT登場直後に創業を決断したAlgomatic CEO・大野峻典さん。「人間の思考が介在するから自動化できなかった領域」を狙い、複数のAI事業を同時展開。従来のSaaSとまったく異なるPMF検証、ドメインエキスパートになるための徹底した現場主義、そして「スピード優先・コスト削減は後回し」という明快な戦略。生成AI時代の事業開発と組織づくりの新常識とは。

    freeeで新規SaaS立ち上げを経験し、日本CPO協会の常務執行理事も務めるZen&Company のCEO・宮田善孝さんを迎え、ALL STAR SAAS FUNDのシニアパートナー・湊雅之と共に、プロダクトマネージャーの観点からも大野さんの思考を深掘りします。


    ハイライト

    00:00 イントロダクション

    01:00 生成AIの登場で「アプリケーションの時代」が来ると確信した瞬間

    02:35 「思考が介在するから自動化できなかった領域」を狙え

    05:01 従来のSaaSとまったく異なる、AIエージェントのPMF検証プロセス

    07:36 「免許を取る」—ドメインエキスパート自身を再現するために必要な解像度

    11:37 エンジニア全員が営業代行を経験する理由

    14:20 エンジニアでない人たちも技術側へ「越境」していく

    18:14 多様化するドメインエキスパートのキャリア

    22:21 事業の撤退基準は「半年で売上500万円」。90点以上と確信できないものは切る

    28:28 AIプロダクトの差別化は「スピード」。中長期のMoatは「コンテクストデータ」

    33:22 デジタル化されていないコンテクストデータを取りに行く

    44:35 CEOの時間配分:採用に半分以上、事業の突破に残り半分


    (この収録は、2025年9月17日に実施しました)

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    50 分
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