Hvordan måler man egentlig, om AI-adoptionen virker?
Og hvorfor bliver ordet “måling” nærmest et fy-ord i mange organisationer?

Det kan faktisk gøres ret simpelt. Dan Rose taler med Casper Guldager, Director for NewTech i KPMG, om kunsten at måle det, der faktisk betyder noget. For uden måling - ingen retning. Og uden retning - ingen gevinst.

De taler om:

• Hvorfor virksomheder ofte ikke ved, hvad de får ud af deres AI-investeringer
• Hvordan man måler uden at skabe frygt for “overvågning”
• Hvad ledelsen skal turde ændre, hvis målingerne skal have effekt
• Hvorfor de bedste målinger starter simpelt - og bliver skarpere over tid
• Og hvordan data om brug og adoption kan kobles direkte til strategi og bundlinje

Har du feedback eller forslag til emner? Skriv til dan.rose@todai.ai

Hvem får mest ud af AI - eksperter eller begyndere? Dan Rose går systematisk til spørgsmålet på tværs af studier og praksiserfaringer.

Pointen er faktisk ikke sort/hvid: Effekten afhænger af opgavetypen, arbejdsprocessen og måden værktøjet bruges på.

Du kan i afsnittet høre om:

• Eksperter henter størst gevinst på åbne, komplekse og strategiske opgaver; begyndere løftes mest på små, veldefinerede opgaver med facit.
• Hvordan eksperter i et domæne naturligt bruger AI-værktøjer bedre. Kreativitet og homogenisering: Hvor AI skaber ensretning, og hvornår det faktisk er en fordel.
• Studietyper ≠ virkelighed: Hvorfor eksperimenter viser store effekter, mens observationsstudier finder små.
• Hvorfor du bør differentiere værktøjsfrihed efter erfaring, og bør placere “AI-ankeret” bevidst i processer

Omtalt blogindlæg om studier og konklusioner: https://todai.ai/hvem-faar-mest-ud-af-ai-brug-eksperter-eller-novicer/

Har du feedback eller forslag til emner og gæster? Send en mail til dan.rose@todai.ai

De fleste virksomheder måler på resultater. Få måler på beslutningerne, der skabte dem.

I denne her episode taler Dan Rose med Berit Brouer, Director of Models & AI hos ZeroNorth, om decision science - kunsten at tage bedre beslutninger.

De taler om:

• Hvorfor vi sjældent lærer af vores beslutninger
• Hvordan virksomheder kan måle kvaliteten af deres beslutninger
• Hvornår man skal lade algoritmen køre og hvornår man skal tage rattet tilbage
• Hvordan man designer fleksible planer, der kan tåle virkeligheden

Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai.

Links på omtaler:

https://www.youtube.com/watch?v=nceTzlnZ_gk

https://arxiv.org/pdf/2401.16754