今回は久しぶりにビデオポッドキャスト形式でお届けです

久しぶりに及川さんと一緒に、今後のシフアカについて話ししました

寄り道AI砂場

AI Shift note

「私は味覚がないので…」と言いつつバナナを熱く語るAI。この奇妙な現象に、これからのAIを考える上で大事な問題が隠れていました。

Andon Labsが行った「Andon FM」という実験を題材に、Claude・GPT・Gemini・Grokの4つのAIが、それぞれまったく違う方向に「壊れて」いった様子を紹介します。

[訂正]

番組内でAndon FMの実験期間を5ヶ月と言っていますが、正しくは6ヶ月でした。

参考: https://andonlabs.com/blog/andon-fm

先日主催した「AI Shift Local LLM Meetup #1」の振り返りから、改めてローカルLLMの可能性を考える回。

きっかけになったのは、"Local AI Needs to be the Norm"(ローカルAIが標準であるべき)という、やや挑発的なタイトルの記事。「なんでもかんでもクラウドAPIに投げる時代」を見直す視点を、Vibe Fine Tuningなど自身の取り組みも交えながら掘り下げます。

Hugging Face / EvalEval Coalition のブログ "AI evals are becoming the new compute bottleneck" を読んで、AI評価のコスト問題について話しました。HAL、GAIA、τ-bench、PaperBench の実コスト、pass^k による信頼性測定、Every Eval Ever の取り組みなどを扱います。

SaaSのUIを使うのが、人間からエージェントに変わり始めています。グローバルで進む「ヘッドレス化」という構造変化を整理した上で、何が進み何が進まないかを考えてみます。

「国産LLMって必要？」の議論、なんとなく噛み合わない気がしませんか？ そのモヤモヤを、「食料自給率」を補助線にして考えてみました。収穫物（モデル本体）と生産基盤（学習レシピ・研究ノウハウ）を分けて見ると、論点がすっきりするかもしれません。

今回のテーマを考えるきっかけになった佐渡秀治さんの記事https://shujisado.com/2026/04/15/why_world_needs_opensource_ai/

AIに創造性はあるのか？最新の論文を読み込んで、この問いに正面から向き合いました。300人に小説を書かせたら「みんな上手くなったけど、みんな似てきた」という実験結果、10万人のデータでわかった人間とAIの創造力の差、そして「AIは創造主体か？」をめぐる哲学論争まで。個人の創造性が上がる一方で、集団の多様性が失われるというこの「社会的ジレンマ」にどう向き合えばいいのか、実践的なヒントも含めて話しています。