Local LLM #8
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Local LLM #8
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概要
AI Shift Academy（#シフアカ）
今回は、2023年の登場以降、再び注目を集めている「ローカルLLM」を特集！
クラウド型のAI（ChatGPTやGeminiなど）が主流の今、なぜあえて自前環境でAIを動かす「ローカル」が熱いのか？
そのメリットから最新の技術動向まで、エンジニアの視点で分かりやすく深掘りします。
ローカルLLMとは？：自前環境でAIを動かす定義と、OSS（オープンソース）との違い
なぜ今、再注目されているのか：モデルの軽量化やハードウェアの進化、精度の向上について
ローカルLLMを選ぶ4つの理由：
機密性とセキュリティ：社外秘データを安全に扱う
コストパフォーマンス：高リクエスト環境での逆転現象
ガードレールのカスタマイズ：特定の役割への特化（悪役ロールプレイなど）
文化的多様性と安全保障：日本独自の文化継承やAI自給率の観点
主要モデル紹介：Llama 3、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、今すぐ試せる注目モデル
手軽にローカルLLMを試してみたい方は、以下のソフトウェアがおすすめです。
- Ollama：エンジニア以外でも使いやすいUI
- LM Studio：直感的な操作でモデルを動かせる
▼おたよりはこちらから
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