Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(後編)
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Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(後編)
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概要
AI Shift Academy（#シフアカ）
今回は、前回に引き続き「LLM登場以前のチャットボット」の歴史と技術（後半）です。
シナリオ型（ルールベース）ならではの、「無限に増える分岐」や「表記ゆれへの対応」など、当時の泥臭い開発の裏側を語ります。
【今回のハイライト】
シナリオ型の限界：複雑化する分岐とメンテナンスの地獄、「その他」ばかり選ばれる問題。
言葉のゆらぎ：「はい/いいえ」で答えられない曖昧な返答や、表記ゆれ（iPhone vs アイフォンなど）への手動対応。
人間 vs ボット：文脈を無視した相談や、ボット相手への不満など、コミュニケーションの難しさ。
今ではChatGPTなどが自然に行っている処理も、当時は手動と工夫で乗り越えていました。
技術の進化と当時のエンジニアの奮闘をぜひお聴きください！
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