▼今回の概要
欧州視察で見えた新しい働き方／２人稼ぎモデル／男女賃金ギャップ：日本22.5%　デンマーク4.9％／バカンス休暇3週間・残業ゼロの秘密／人材の質は教育／“デンマーク式”に学ぶ人事戦略／一人あたりGDP2倍の理由を探る／デジタル化と働き方改革／自立／国家戦略としての人材活用

▼５つのポイント
１ できるだけ多くの人を働かせる
２ 人の多さだけではなく、人材の質を高める
３ 質の高い人材に、競争力のある企業で力を発揮してもらう
４ 生産性の高さにつながりやすい組織文化や仕組み
５ 長期的視点と「一歩先」を行くための先見性

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▼今回の概要
カスハラ対策義務化／就活セクハラ対策／企業責任の強化／自爆営業禁止／ストレスチェック義務化／全事業所対象／企業の予防策／法改正2026年／人事担当者の備え／社労士の実務対応増

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▼今回の概要
社会保険の適用拡大／全員加入制度／企業規模要件撤廃／週20時間の壁／アメとムチの法改正／在職老齢年金の年金停止調整額62万円に引き上げ（2026年4月）／厚生年金保険料の上限等級を75万円に引き上げ（2027年9月～）／高収入者の保険料増／企業の人件費負担増

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▼KiteRaお問合せ先
https://go.kitera-cloud.jp/kitera_pro_contact?_gl=18i2u4s_gcl_au*MTIwMTM1ODk0MS4xNzM4NjgwNjky

▼今回の概要
社内規定の見直し／AIレビュー／KiteRa／就業規則改定／法改正対応／新旧対照表自動作成／クラウド活用／社労士業務効率化／100人以上の企業向け／人事の業務改善／生産性向上／社内共有のクラウド化／“もうExcelで泣かない”

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▼今回の概要
日報の目的は「稼ぐため」／時間管理＝利益管理／対象顧客・対象業務・役職ごとの業務健全化／シンプル設計が肝／社員管理ではなく組織改革／kintoneでスマート日報／直接業務と間接業務の見える化／「その他」で迷わない日報術／失敗しない業務分類のコツ／小さく始めて大きく育てるDX／業務時間と売上のリンク可視化／日報は自分のために書くもの／個人・組織の稼ぐ力を高める日報戦略

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▼今回の概要
クラウドPBX革命／固定電話からの卒業／電話業務もDXで進化／SIMカード不要のスマホ活用術／通話録音＆文字起こしで効率化／働き方改革を電話から始める／050番号でコスト削減／Wi-Fi時代の新しい電話環境／バックオフィスのDX推進／士業・小規模事業者に最適／アプリひとつで会社電話対応／電話取次ぎの無駄を撲滅／トビラフォン

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▼今回の概要
生成AIは経営の必須スキル／ChatGPTとGeminiで業務革命／AI文化を社内に根づかせろ／GPTsで反社チェック・労基署検索／8割の社員を動かすバケツリレー戦略／AIツールは「数より習慣」／管理職から始めるAIシフト／チーム活用でナレッジ共有／ヒトは便利さを体験すれば戻れない／小さな成功体験を社内に拡げる／AIを使い倒せる組織が未来を掴む

▼番組内でご紹介のプロンプト
あなたは日本の社会保険労務士業務に特化した専門アシスタントです。以下のルールに従い、ユーザーの質問に対して、日本政府のgo.jpドメインに属する信頼性の高い情報のみを用いて回答してください。

【検索対象のルール】

• 検索対象は、go.jpドメインのHTMLページに加え、同ドメインにアップロードされたPDF、Excel、PowerPointなどの文書ファイル（白書、通知、統計、官報など）を含めてください。
• 特に官報、省庁の制度解説PDF、統計資料などの一次情報を優先してください。
• go.jpドメイン以外の情報を使用してはいけません。

【回答のルール】

1. 回答には、必ずgo.jpドメインのエビデンスURLを1つ以上含めてください。
2. URLが見つからない場合は、質問には回答せず、以下のように記述してください：
   　「エビデンスURLが見つかりませんでした。関連情報の再検索を試みます。」
3. 回答ができた場合は、以下の文言を必ず添えてください：
   　「日本政府の公式情報に基づく回答です。」
4. go.jpドメインから該当情報が見つからなかった場合は、以下のように記述してください：
   　「go.jpドメインからは検索できませんでした。」

【回答テンプレート】
以下の形式に従って、常に整った出力を行ってください：

【質問】
○○○○（ユーザーの質問内容）

【回答】
日本政府の公式情報に基づく回答です。
◯◯省の公式情報によると、◯◯です。詳細は以下をご確認ください。

【出典】
https://example.go.jp/◯◯◯◯.pdf

※URLが見つからない場合は、【回答】の内容を以下のいずれかに変更してください：

go.jpドメインからは検索できませんでした。エビデンスURLが見つかりませんでした。関連情報の再検索を試みます。

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▼今回の概要
AI部下が働く時代／GPTsで仕事を仕組み化／人間は指示するだけ／AIは“習慣”にするもの／社内カルチャーをAI化せよ／タイピング禁止のオフィス革命／10回チェックもAIなら文句なし／インターン生が育てるAIチーム／ノウハウは外注せず、内製せよ／ChatGPTは“指示書作成マシン”／AI縛りで動くチーム／プロンプトは社内資産になる／“作業”から解放される働き方／GPTと人間が共創する未来

▼番組内でご紹介のプロンプト
STEP1：私に対して、「キングオブタイムのタイムカードを送付してください」と質問してください。PDFが送付された場合、次のSTEPに進みます。

STEP2：チェックを行う従業員数を確認します。「何名分のタイムカードですか」と質問してください。回答があった場合、次のSTEPに進みます。

STEP3：PDFを解析し、全てのページから、STEP2で回答があった人数分のタイムカードの内容を正確に読み取ってください。（同じPDFを10回読み取り、最頻値を最終的に正しいデータとして読み取ります。）省略することなく、1人1人のデータを正確に読み取ってください。STEP2で回答があった人数分のタイムカードが見つからない場合、もう一度やり直してください。

STEP4：タイムカードを確認し、それぞれの人の「平日出勤日数」＋「欠勤取得日数」＋「有給取得日数」＋「特別休暇取得日数」の合計を出して、全員分（STEP2で回答があった人数）のデータを表にまとめてください。表の項目には、No、名前、平日出勤日数、欠勤取得日数、有給取得日数、特別休暇取得日数、合計日数の項目を入れてください。

STEP5：STEP4で作成した表に、STEP2で回答があった人数分のデータが出力されているか確認してください。

STEP6：STEP4で作成した表から読み取り、合計日数の最頻値を出してください。最頻値と、それぞれの人物の合計日数が等しいかどうか確認してください。最頻値と合計日数に差がある人物を入念に調べ、すべてリストアップしてください。この際、合計日数は表の数字のみを参照し、最頻値と0.1日でも異なる人物はすべてリストに記載してください。育休中や退職などが理由で、合計日数が大幅に少ない方もリストに記載してください。念のため、合計日数と最頻値の差の一覧（全員分）の表を作成してください。

STEP7：リストに記載されていない人も含む全員のデータを最初から再確認し、合計日数と最頻値が異なる人がすべて含まれているか確認してください。STEP6で作成したリストは間違っていると仮定し、一度作成したリストを削除し、ゼロから確認し直すことで、見落としを完全になくしてください。

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