OpenAI共同創業者イリヤ・サツケバーへのインタビューを徹底解説。なぜAIは評価テストで高得点なのに実用性が低いのか？スケーリングの時代が終わり、AGI実現には何が必要なのか？価値関数と汎化能力の謎に迫ります。

00:00 - イリア・サツケバーとAIの現状

03:14 - ベンチマークと実用性のギャップ

05:50 - 暗記か理解か？AIの「一般化能力」

10:00 - スケーリング時代の終焉と次の時代

13:51 - 「感情」がAGI実現のカギになる？

18:56 - イリアが提唱するAGIの「新定義」

24:08 - 新会社SSIが目指す「安全な超知性」

35:56 - 今回の動画のまとめ

38:19 - Geminiの読み方はどっち？

出典:

https://youtu.be/aR20FWCCjAs

YouTube:https://youtu.be/d1IKeAMTj-Q

GoogleがProject Suncatcherを発表!地球のエネルギーでは足りなくなったAI計算を、太陽光発電の衛星群で宇宙空間で行う野心的な計画です。TPUの耐放射線テストやレーザー通信実験も成功し、2027年には実証衛星打ち上げ予定。技術課題から経済性まで徹底解説!

00:00 - Googleの宇宙データセンター計画とは

01:31 - 野心的な「Project Suncatcher」の全貌

02:52 - 衛星間レーザー通信の仕組みと必要性

05:59 - なぜ宇宙なのか？24時間発電と環境負荷

09:19 - 技術検証：TPUの放射線耐性と実験結果

13:40 - 2027年の実証実験とSpaceXとの連携

14:53 - 実現への壁：排熱問題と編隊飛行技術

21:27 - 経済合理性とStarshipによるコスト革命

23:58 - まとめ：

2035年の実用化に向けて

25:52 - コメント紹介：宇宙でのメンテナンスはどうする？

出典:

Meet Project Suncatcher, a research moonshot to scale machine learning compute in space.

https://blog.google/technology/research/google-project-suncatcher

Exploring a space-based, scalable AI infrastructure system design

https://research.google/blog/exploring-a-space-based-scalable-ai-infrastructure-system-design

Google has a ‘moonshot’ plan for AI data centers in space

https://www.theverge.com/news/813894/google-project-suncatcher-ai-datacenter-satellites

YouTube:https://youtu.be/iRg-5YU2JPI

a16zのAlex Rampellが語る、AIによる労働市場革命。従来のシート課金モデルが崩壊し、AIがエンドツーエンドで業務を実行する時代へ。米国単独で13兆ドルの労働市場を狙うスタートアップの戦略を徹底解説。

00:00 - オープニング・Software is Eating Laborとは

03:08 - 本日話す3つのポイント

03:50 - 「Software is Eating World」の前提

05:10 - 労働市場13兆ドルの巨大さ

06:10 - マルクス資本論とAI時代の意外な関係

08:02 - 古いSaaSビジネスモデルの限界

11:22 - シート課金モデルはなぜ崩壊するのか

14:41 - AIが人間より優れている4つの理由

19:10 - 眼科受付の例：AIが切り拓く新市場

24:20 - まとめ：次の巨大企業が狙う市場とは

出典:https://youtu.be/dhyhR4Bzc0I

YouTube:https://youtu.be/jlv1-Tr0ED0