OpenAI GPT-5の最新情報を徹底解説！2025年7月リリース説の真相、1兆パラメータ超えの性能、マイクロソフト連携戦略まで。内部リーク情報も紹介！

00:00:00 イントロ - GPT-5の最新情報について

00:00:36 GPT-5のスペック予想 - 1兆パラメータ超え

00:03:12 コストとレスポンス時間の改善

00:04:04 コンテキストウィンドウの大幅拡張

00:06:11 推論能力の劇的向上 - 数学問題83%正答率

00:08:05 最初の回答で最高結果を目指す

00:10:02 マルチモーダル統合 - 音声・画像・テキスト一体化

00:14:49 長期記憶機能の強化

00:15:32 適応型計算 - 自動でリソース調整

00:17:35 GPT-5のリリース時期予想

00:18:43 7月リリース説の根拠

00:22:28 内部テスター情報 - 記録破りの評価スコア

00:25:17 公式発表イベントの可能性

00:26:02 マイクロソフトとの連携強化

00:29:07 陰謀論 - GPT-5既に完成している説？

00:32:42 まとめ - 統合されたAIの登場

00:35:06 エンディング・チャンネル登録のお願い

OpenAI CEOのSam Altmanが最新インタビューで語った衝撃の未来予測を徹底解説！AIによる科学発見、人型ロボット社会、そして仕事の未来まで。

00:00:00 オープニング - Sam Altman最新インタビューについて

00:00:16 Jack Altmanとポッドキャスト文化の話

00:01:32 Sam Altmanの経歴とY Combinator時代

00:02:23 AIが科学を発見する時代の到来

00:03:41 AIコンパニオンとエーテル概念の説明

00:04:47 コンピューター史における3つの革命

00:05:28 新しいデバイスとジョニー・アイブとの協業

00:06:43 ロボティクスの未来予測（5-10年）

00:07:31 OpenAIの自動運転技術への参入

00:09:17 仕事の未来とレジャー消費の話

00:11:03 AIとエネルギー問題・核融合への期待

00:12:23 ダイソン球構想と宇宙規模のデータセンター

00:14:27 OpenAIのプラットフォーマー戦略

00:15:19 AIファクトリーとメタファクトリー構想

00:16:26 MetaとOpenAIの人材争奪戦

00:17:13 イノベーション文化 vs コピー文化

00:19:24 技術進歩と社会変化のギャップについて

00:22:00 まとめ・チャンネル登録のお願い

WWDC 2025は失敗？実は開発者が大興奮する革命的な発表があった。30億パラメータのオンデバイスAIモデルが変える未来を技術的視点で解説。

00:00:01 イントロ・WWDC2025は本当に失敗だったのか？

00:02:06 なぜWWDCが失敗と言われているのか

00:04:38 開発者が注目するFoundation Models Framework

00:06:19 オンデバイスAIの3つの利点を解説

00:08:31 Apple SiliconのNeural Engineの技術力

00:11:08 オンデバイスAIの性能とクラウドAIとの比較

00:12:00 30億パラメータモデルの技術的詳細

00:14:27 Invisible AI Features - 見えないAIの革新性

00:16:44 小さなAI機能が開発を変える理由

00:18:49 デバイスプラットフォーマーとしての戦略

00:19:16 Appleのサーバーモデルも同時開発

00:21:01 WWDC2025の3つの革新ポイント

00:22:07 メディアの力学とGoogleとの対比

00:23:04 最強AIではなく最も身近なAIを目指すApple

00:25:18 AIモデルオリンピックに参加しないAppleの戦略

00:27:00 まとめ・Foundation Models Frameworkの可能性

GoogleのAIオーバービューとAIモードが検索と広告を革命。34.5%のトラフィック減少の真相と、AI時代の新しいビジネス戦略を解説。

00:00 オープニング・またGoogleの話かよ問題

00:38 Google検索は消えるのか？AIの進化による変化

01:57 従来のGoogle検索からAI Overviewへの変化

04:40 AIモード：完全対話型検索の登場

05:05 英語圏以外の人々への革命的影響

06:25 AI Overviewの表示割合クイズ

07:13 広告業界への深刻な影響

10:17 メディア企業からの強烈な批判

12:58 サンダー・ピチャイの巧妙な反論

16:50 新しいチャンス：検索数の変化

21:32 LLMO：新しいSEO戦略の誕生

26:29 検索の進化とコンテンツ価値の再定義

27:16 GoogleのサブスクリプションビジネスVision

29:07 Googleのイノベーションのジレンマ克服

31:00 まとめ・なぜこの話題を追い続けるのか

32:47 エンディング

GoogleのスンダーピチャイCEOが明かすAI進歩の真実。計算能力制限がボトルネックの中、なぜGoogleは最強AIを作らないのか？スケーリング法則は続くのか？AI開発の核心戦略を徹底解説。

出典

https://youtu.be/9V6tWC4CdFQ?si=tH8kAQosr5VAWy3u

AI革命と並んで、もう一つの重要な技術革命が進行しています。移動革命です。運転手のいない車が街を走り、誰もが安全で便利な移動を手に入れる—そんな未来の実現を目指して、激しい技術開発競争で移動革命をリードしている企業が、Google傘下のWaymoとテスラ（Tesla）です。2025年、ロボタクシー戦争が本格化する中、この競争は新たな局面を迎えています。Waymoの無人タクシーは着実に都市部で拡大し、Teslaもついに6/22に商用ロボタクシーサービスへの一歩を踏み出そうとしています。果たして、自動運転の覇者となるのはどちらなのでしょうか？私たちの生活はどのように変わるのでしょうか？00:00 オープニング 移動革命の申し子たち00:59 本編 現在の２社の状況02:58 基本的なアプローチの違い10:35 技術思想の根本的違い：センサー vs AI15:21 実際の性能と結果18:37 ビジネスモデルの違い：所有 vs 共有24:47 AI・ロボティクス野望：車の先にある未来34:26 投資と規制の現実38:10 今日のまとめ41:04 エンディング・CTA出典Sundar Pichai on Elon Musk and Tesla vs Waymo competition | Lex Fridman Podcast Clipshttps://youtu.be/fpruq_FqVWM?si=nio6HBjQIUk25sEbWaymo hits 250,000 weekly rides as it expands robotaxi service in more citieshttps://www.theverge.com/2025/5/15/waymo-robotaxi-ride-hailing-growth-250k-weeklyTesla’s FSD has reached 3.6 billion miles: What it means for autonomyhttps://www.notateslaapp.com/news/2025/03/tesla-fsd-36-billion-milesTesla’s Robotaxi pilot launches in Austin with limited rides and remote supervisionhttps://electrek.co/2025/04/22/tesla-robotaxi-austin-pilot-launch-details/Waymo and Uber expand driverless ride-hailing partnership to new U.S. citieshttps://www.cnbc.com/2025/04/18/waymo-uber-expand-autonomous-partnership.htmlWaymo’s global expansion begins with Tokyo mapping testshttps://www.reuters.com/technology/waymo-tests-self-driving-technology-tokyo-2025-03-12/Tesla finally drops ‘Beta’ from FSD: What’s changing in 2025https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-28/tesla-removes-beta-label-from-fsd-as-driverless-pilot-nearsWaymo receives California approval for 24/7 paid robotaxi servicehttps://www.latimes.com/business/story/2023-08-10/waymo-cruise-california-dmv-robotaxi-permit-approvalTesla Robotaxi vs Waymo: What investors are betting onhttps://www.wsj.com/articles/tesla-waymo-robotaxi-investor-hopes-2025-04Waymo raises $5.6B to fuel robotaxi expansionhttps://techcrunch.com/2024/10/10/waymo-raises-5-6-billion-to-scale-driverless-service/NHTSA forces Tesla to recall 362,000 cars over FSD safety issueshttps://www.nytimes.com/2023/02/16/business/tesla-fsd-recall-nhtsa.htmlCalifornia DMV accuses Tesla of misleading FSD marketinghttps://www.sfchronicle.com/tech/article/california-dmv-tesla-fsd-accusation-17358257.phpTesla’s Autonomy Day 2019 Presentation (Full Video)https://www.youtube.com/watch?v=Ucp0TTmvqOEWaymo One ride experience: Inside a real driverless trip in Phoenixhttps://www.theverge.com/2024/09/01/waymo-one-rider-review-phoenixARK Invest: Tesla Valuation Model Based on Robotaxi Adoptionhttps://ark-invest.com/articles/analyst-research/tesla-valuation-2025-robotaxi/California SB 1398 – Self-Driving Vehicle Marketing Restrictionshttps://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billNavClient.xhtml?bill_id=202120220SB1398📱 テスラジオについて最新のテクノロジーニュースを分かりやすく解説するチャンネルです。AI、自動運転、宇宙開発など、未来を変える技術について深掘りしています。🔔 チャンネル登録 で最新動画をお見逃しなく！👍 高評価 で応援をお願いします！💬 コメント でどちらの自動運転に乗ってみたいか教えてください！#Tesla #Waymo #自動運転 #ロボタクシー #AI #FSD #イーロンマスク #Google #Alphabet #移動革命 #技術革新 #未来予測

AIによる雇用喪失。

米国で、AIの導入による雇用への影響がいよいよ現実味を帯びてきました。

AIによる雇用の代替は、エントリーレベルの職業、つまり新卒レベルの仕事から始まっています。

米国、大手テック企業による新卒採用の25％削減。

米国の大学新卒者の失業率5.8％はコロナ禍以来3年ぶりの高水準となりました。

新人時代に基礎的な作業から始めて仕事を覚え、中堅、ベテランになっていくにつれ徐々に責任の大きい仕事を任されていくという、いわゆる従来のキャリアラダーが最下段から崩れようとしているのです。

米国で始まった、新卒レベル雇用のAIによる代替、その実態はどうなっているのでしょうか？

また、私たちはどのように対処すべきなのでしょうか？

00:00 導入：新卒レベルから始まるAIによる雇用の代替

01:00 本編 : キャリアラダーの最下段から壊れている

02:28 テック業界の激震

04:36 意見が分かれる専門家の見解

07:46 キャリアラダーの崩壊とは

09:13 実施されている具体的な対策

10:26 まとめ ポイント整理

12:50 エンディング

参照

AI may already be shrinking entry-level jobs in tech, new research suggests

https://techcrunch.com/2025/05/27/ai-may-already-be-shrinking-entry-level-jobs-in-tech-new-research-suggests/

AI jobs danger: Sleepwalking into a white-collar bloodbath

https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic

AI is 'breaking' entry‑level jobs, LinkedIn exec warns

https://fortune.com/2025/05/25/ai-entry-level-jobs-gen-z-careers-young-workers-linkedin/

Anthropic CEO Dario Amodei Predicts Half of All Entry‑Level Office Jobs Will Disappear

https://www.inc.com/kit-eaton/anthropic-ceo-dario-amodei-predicts-half-of-all-entry-level-office-jobs-will-disappear/91195534

AI Is Gutting Entry‑Level Jobs And Gen Z Is Paying The Price, Warns LinkedIn's Aneesh Raman

https://www.benzinga.com/tech/25/05/45613320/ai-is-gutting-entry-level-jobs-and-gen-z-is-paying-the-price-warns-linkedins-aneesh-raman

Dream job no more? AI is coming for Wall Street’s entry‑level Junior Analyst roles, and experts say it's just the start

https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/dream-job-no-more-ai-is-coming-for-wall-streets-entry-level-junior-analyst-roles-and-experts-say-its-just-the-start/articleshow/121628287.cms

AGIはいつできるのか？サム・アルトマンの最新のインタビューをもとに、現在のAIがAGIに到達しているのかどうか、また、AI技術の進歩と OpenAI の動向を解説します。

AIエージェントがもたらす未来、そして人工知能 の定義について考えます。

現在、AI技術の進化は重要な転換点にあります。学習フェーズから推論フェーズへの移行です。

サムアルトマン率いる、OpenAIの次世代モデルは、この技術的な転換点を明確に見据えています。

0:00 AGIはいつできるのか？

1:29 サム・アルトマンの最新発言とSnowflake Summitについて

4:45 2020年vs2025年のAI格差 - サム「2020年の人にChatGPTを見せたらAGI認定」

8:16 企業でのAI活用状況 - 実験段階から本格運用への転換点

11:49 AGI論争の真相

15:18 サム・アルトマンのAGI確定条件

23:12 サムアルトマンが考える次世代モデルの正体

25:28 学習フェーズから推論フェーズへの移行

26:05 なぜ推論能力が重要なのか

32:18 今日のまとめ - 3つの重要ポイント

出典https://youtu.be/qhnJDDX2hhU?si=c5Gvim9lNA7Sltqg関連動画https://youtu.be/S5n-2K5AxIQ?si=7CAHAid8N7q69Ut7https://youtu.be/GYj4zM-d-Jk?si=MyE3dffRwE4nW5WX