AI業界において、非常に大きな意味を持つ「握手」が行われました。オープンソースソフトウェアの総本山であるLinux Foundationは、2025年12月9日、新たな組織「Agentic AI Foundation（AAIF）」の設立を発表しました。

驚くべきはその参加メンバーです。設立を主導したAnthropic、Block、OpenAIに加え、Amazon Web Services (AWS)、Google、Microsoftといった、普段は激しく競合している巨大テック企業たちが、「プラチナメンバー」として一堂に会しました。彼らが手を組んだ目的はただ一つ。「行動するAI（Agentic AI）」の標準ルールを作り、誰でも安心して使えるオープンなエコシステムを築くことです。

これまで私たちが使ってきた生成AIは、主に人間とチャットをする「対話型」でした。しかし、今まさに始まろうとしているのは、AIが自律的に判断し、システムを操作して仕事を完遂する「エージェント型」の時代です。ここで問題になるのが、各社がバラバラの規格で開発を進めてしまうと、特定のベンダーにロックインされたり、ツール同士が連携できなくなったりするリスクです。

AAIFはこの課題を解決するために、具体的な技術の「標準化」に取り組みます。 その第一歩として、いくつかの重要な技術がオープンソースとして財団に寄贈されました。例えば、Anthropicからは、AIとデータソースをつなぐ共通規格である「Model Context Protocol (MCP)」が。OpenAIからは、AIエージェントに正しく指示を伝えるための仕様「AGENTS.md」が提供されました。また、決済企業のBlockからは、エージェント開発フレームワークの「goose」が寄贈されています。

これらが共有財産となることで、開発者は企業ごとの仕様の違いに悩まされることなく、あたかもUSB機器を接続するかのように、様々なAIエージェントやツールを自由に組み合わせて使えるようになります。

今回の財団設立は、AIが単なる「賢いチャットボット」から、企業の業務フローの中で実際に手を動かす「信頼できる同僚」へと進化するための、重要なインフラ整備と言えるでしょう。

フランスのAIユニコーン、Mistral AIの攻勢が止まりません。先日、フラッグシップモデルである「Mistral 3」を発表したばかりの同社が、今度はソフトウェア開発の現場を直接支援する強力なツール群を投入してきました。それが、新型コード生成モデル「Devstral 2」と、コマンドラインツール「Vibe CLI」です。

今回の発表の目玉は、エンジニアが仕事で最も長い時間を過ごす場所──いわゆる「黒い画面（ターミナル）」に、AIという優秀な相棒を住まわせられるようになった点にあります。

まず、心臓部となる「Devstral 2」ですが、これは「240億パラメータ」という絶妙なサイズで設計されています。なぜこれが重要かというと、最新の高性能なノートPCやワークステーションであれば、クラウドに接続せずとも手元のマシンの中で動かせるサイズ感だからです。企業秘密のコードを社外に出したくない企業や、通信遅延を嫌うプロフェッショナルにとって、この「ローカルで動く高性能な頭脳」は非常に魅力的な選択肢となります。

そして、その頭脳を操るための腕となるのが「Vibe CLI」です。 従来、エンジニアがAIにコードを書かせるときは、ブラウザでChatGPTなどを開き、コードをコピー＆ペーストして往復する必要がありました。しかし、Vibe CLIを使えば、開発作業を行うターミナルの中で、そのまま自然言語で指示を出せます。「このエラーを直して」「新しい機能を追加して」と頼むだけで、AIが自律的にプロジェクト内のファイルを読み込み、修正案を提示し、さらにはコマンドを実行してテストまで行ってくれるのです。

これは単なる「チャットボット」ではなく、自ら行動する「エージェンティックAI（自律型AI）」の思想が色濃く反映されています。また、このツールはオープンソースとして公開されており、特定の巨大テック企業のプラットフォームに縛られない点も、多くの開発者から支持を集める要因となりそうです。

GitHub Copilotなどの先行サービスが市場を席巻する中、Mistral AIは「オープン性」と「ローカル実行」という武器で、開発者たちのデスクトップの覇権を奪いに来ました。2025年の年末、開発ツール戦争は新たな局面を迎えています。

「AIは賢いが、たまに嘘をつく（ハルシネーション）。だから命を預けるのは怖い」──自動運転業界が抱えていたこの最大のジレンマに対し、Googleの兄弟会社であるWaymoが、一つの「解」を提示しました。

Waymoは2025年12月、公式ブログにて「Demonstrably Safe AI（実証可能な安全性を持つAI）」と題した重要な技術指針を発表しました。これは、これまで別々の陣営と見なされていた「従来の厳格なルールベース制御」と「最新の生成AIによる柔軟な判断」を、極めて高度なレベルで融合させたものです。

これまで、自動運転のアプローチには二つの派閥がありました。一つは、Waymoが長年得意としてきた、エンジニアが細かくルールを記述する手法。安全ですが、想定外の事態（例えば、着ぐるみを着た人が道路を横切るなど）に弱いという弱点がありました。もう一つは、Teslaなどが志向する「End-to-End AI」です。これはAIに動画を見せて運転を学ばせる手法で、柔軟性は高いものの、中身がブラックボックスで「なぜその判断をしたか」が説明できないという欠点がありました。

今回Waymoが発表したアーキテクチャは、この両方のいいとこ取りを狙ったものです。 彼らはシステムの脳内に、Geminiなどの基盤モデルをベースにした「Think Slow（熟考する脳）」と、即座に反応する「Think Fast（反射する脳）」の二つを共存させました。「Think Slow」は、生成AIの圧倒的な知識を使って、「あの歩行者はスマホを見ているから、急に止まるかもしれない」といった高度な文脈理解を行います。

そしてここからがWaymoの真骨頂ですが、AIが弾き出した運転プランをそのまま実行するのではなく、その外側に「Safety Validator（安全性の検証器）」という監視役を配置しました。この監視役は、物理法則や交通ルールに基づいた厳格なチェックを行い、もしAIが危険な操作をしようとしたら、即座に安全な動作に書き換えます。これにより、AIの柔軟性を活かしつつ、安全性を数学的に「証明（Demonstrate）」することが可能になったのです。

この技術により、Waymoは「AIにお任せ」の不安を取り除き、規制当局や一般市民に対して「なぜ安全なのか」をクリアに説明できるようになります。それはつまり、自動運転車が実験段階を終え、私たちの街の当たり前のインフラとして普及するための「最後の鍵」が開かれたことを意味しています。