エピソード

  • 《1120》一週間の放送の振り返りと怒涛のコメント返し☝️
    2025/04/24

    今週もたくさんのコメントありがとうございました!

    以下の宿題提出お願いします!

    (質問も大歓迎です←マジ大事!! コメント返しは質問を優先的に取り上げますが、全ての質問に回答できない可能性があることはご了承ください。また【質問】と入れておいていただけると見逃しが少ないです)

    《宿題》今週の一番良かった放送の数字を出来れば理由と共に記入ください!

    例)1134


    この放送では皆さまからのご質問・リクエストを大募集しています!こちらのフォームから是非!

    (匿名でも可能です)

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    #医療 

    #健康  

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    《AI要約》誤字はご容赦!

    * 先週の放送(第1214回~1219回)の振り返り。

    * リスナーからのコメント紹介と返信。

    * 尿タンパク検査のみで十分かという質問が最も反響あり。

    * AIと医師の対話に関する質問も注目を集める(メンバーシップ限定で来週さらに掘り下げ)。

    * 復興情線のカルシウムに関するマニアックな話題にもコメントあり。

    * 論文検索術の紹介と質問への回答。

    * 朝のルーティンでの情報収集方法を紹介。

    * 論文の多さに驚きの声。

    * 学会発表に向けた研究計画書の作成に関する質問に、AIの活用を提案。

    * 医療監修した書籍「ささいなスイッチ」の紹介。

    * 読者からの分かりやすさや即購入したというコメントを紹介。

    * 献本の範囲に関する質問に回答。

    * 心療内科の病態仮説の解説。

    * 機能性ディスペプシアの症状とストレスの関係に納得したというコメント。

    * 病態仮説の奥深さについて言及。

    * 看護師の関連図との類似性について触れる。

    * 医学生の柔軟な発想に感心したという意見。

    * 大切な人を亡くした人にかけるべきでない言葉についての考察。

    * 遺族ケアガイドラインに関わってきた経験から話すも、質問と若干ずれがあったことを謝罪。

    * 記念日反応や遺族へのケアの重要性についてリスナーの体験談を交えて紹介。

    * 心理士の支援の必要性について言及。

    * 最新医療ニュースの紹介(女性の痩せすぎの新概念、痩せ薬の動向、立ったまま寝る)。

    * 起立性調節障害の測定装置開発に関するニュースに期待。

    * BMIの健康基準や筋肉料理に関する質問に回答。

    * 女性の痩せすぎの疾患概念化の難しさについて個人的な見解を述べる。

    * 多くのコメントへの感謝と、質問箱への投稿のお願い。

    * 恒例のシージャンケンで締め。


    興味シンシン☝

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    21 分
  • 《1219》女性のやせの新概念‼️やせ薬の動向…、立ったまま寝る⁉️
    2025/04/23

    【今週の興味シンシン医療ニュース】

    ・女性の痩せ願望に新たな病名が⁉️

    ・痩せ薬の臨床試験…

    ・「立ったまま寝る」仮眠ボックス爆誕⁉️

    https://note.com/naikaitakeo/n/n64a4809633fb


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    ■AI要約(誤字はご勘弁ください)


    * 日本肥満学会が、低体重や痩せ願望の強い女性に見られる骨密度低下や月経不順などの症状を「体重低用症候群(Fasting-associated asthenia syndrome: FASt)」として提唱。背景には20代女性の痩せ願望の強さや、先進国の中でも多い低体重者の割合がある。ただし、摂食障害は含まれない。今後の研究の進展に期待。

    * 肥満症治療薬の開発に関するニュースが2つ。

    * アメリカの製薬大手イーライリリーが開発中の経口薬が、後期臨床試験で平均8%の体重減少と血糖値低下を示した。中外製薬が開発し、その後イーライリリーに導出された薬剤。

    * 一方、アメリカのファイザーは開発中の肥満症経口薬について、臨床試験で被験者1人に薬剤性の肝障害が発症した可能性があり開発を中止。

    * 山陰地方の病院が、看護師の過酷な労働環境改善のため、立ったまま寝る「仮眠ボックス」を導入。16時間勤務などによる看護師不足が背景にある。立ったまま寝るという状況に疑問の声も。


    興味シンシン☝

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    11 分
  • 《1218》大切な人を亡くした人にかけてはいけない言葉とは?
    2025/04/22

    【本日のご質問】

    悲嘆のケアに関する質問です。

    ぱんだは先日、長年の恩師を亡くしました。ぐすん😢

    頑張って仕事をし終えた金曜の夜。師匠とリハーサルした時の写真を見返して、師匠が恋しくてまた涙してしまいました。

    日常を取り戻していく過程で「こう言うことはしない方がいい」と言うことがありましたら、教えていただきたいです。

    また、たけお先生がなさっている遺族ケアがどのような現場なのか、お聞きしたいです。


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    ■AI要約(誤字はご勘弁ください)

    * リスナーの踊れるパンダさんから、亡くなった師匠を偲び悲しむ気持ちへのケアについて質問が寄せられた。

    * 今回は、質問への直接的な回答ではなく、周囲の人が遺族に対して理解しておくべきこと、特に声かけや態度に焦点を当てて解説する。

    * 日本サイコオンコロジー学会のガイドライン「遺族ケア」を参考に、特に総論の「遺族とのコミュニケーション」(29~30ページ)の内容を紹介。

    * 遺族が抱える可能性のある3つのポイントとして、(1)治療の後悔、(2)記念日反応、(3)周囲からの声かけや態度を挙げた。

    * 治療の後悔は、特に長く治療を続けていた場合に、もっと良い方法があったのではないかと感じる遺族がいることを説明。

    * 記念日反応は、命日や月命日、亡くなった状況などを思い出し辛くなることで、誕生日や結婚記念日、発病日などは特に注意が必要。

    * 最も重要な点として、周囲からの声かけや態度について、遺族を傷つける可能性のあるNGワードを紹介。(寿命だった、いつまでも悲しまないで、気づかなかったの、元気そうで、楽になったでしょ?)

    * これらの言葉は「役に立たない援助(アンヘルプフルサポート)」と言われる。

    * 逆に、遺族にどう声をかけたら良いか迷う場合は、沈黙することや「言葉が見つかりません」と正直に伝えることが有効。

    * ガイドラインの全文はネット上で公開されており、今回の内容は総論の初めの部分であるため、他の部分も参照してほしいと述べた。


    興味シンシン☝

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    8 分
  • 《1217》心療内科のキモ『病態仮説』徹底解説します☝️
    2025/04/21

    【本日のご質問】

    いつも学びをありがとうございます。

    以前の放送で、「病態仮説の共有と形成」という言葉をお聞きしました。

    また、「患者さん自身の解釈モデルに乗っかる」ということを言われていたと思います。

    これらについての解説をお聞きしたいです。

    こちら(医療従事者)が考える病態仮説がもちろんあるのですが、患者さん自身が今の状態をどう捉えているかということに焦点を当てて仮説を形成するのかな、という認識でいます。(あってますか?)

    ただ、あまりにとっぴな考えを持たれていたり、心身の健康に悪影響だと思われる場合、(そして実際の場面であまり時間をかけられない場合、)たけお先生はどのようにアプローチをなさっているのでしょうか。

    心療内科的アプローチに興味シンシン☝️です‼️


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    ■AI要約(誤字はご勘弁ください)

    * この放送は、心身の健康に関するリスナーからの質問やリクエストに答える番組である。

    * 医療ニュースの解説なども行っている。

    * 質問やリクエストはGoogleフォームから募集している。

    * 今回は、3月末にリスナーのかんちゃんから寄せられた「病体仮説の共有と形成」に関する質問に答える。

    * 心療内科の治療において、患者に症状の原因などを説明するスキル(病体仮説の共有と形成)は重要である。

    * 心療内科では、ストレスによる体の病気(心身症)や、体の機能異常による病気(機能性疾患)を診ることが多い。

    * これらの病気は、検査で異常が見つからないことも少なくない。

    * 医師は検査で異常があることを説明するのは得意だが、心療内科の病気ではそうはいかないことが多い。

    * 病体とは病気の成り立ちのことで、医学的な病態だけでなく、心理的・社会的な要因も考慮する必要がある(BPSモデル)。

    * 検査で異常がない場合、生物学的、心理的、社会的な要因を総合して患者と共有することが重要となる。

    * 患者さんがなぜその病気や症状が起こっているのかをどう考えているか(解釈モデル)も重要である。

    * 患者さんの解釈モデルを用いた病体仮説を作成し、それが正しいかどうかを検証していくのがたけお先生のやり方である。

    * 病体仮説は仮説であり、検証しながら変化していくものである。

    * 患者さんの解釈が医学的に大きくずれている場合でも、頭ごなしに否定するのではなく、一旦受け止めて検討する。

    * 医学的に矛盾がなく、かつ患者さんが十分に納得できる病体仮説を形成し共有することが重要である。


    興味シンシン☝

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    12 分
  • 《1216》本日発売‼️崎田ミナさんの『やすらぎスイッチ』
    2025/04/20

    【本日の書籍】

    やすらぎスイッチ

    もやもや イライラ コリコリ うつっぽさ 対人関係のストレスがすーっとやわらぐ!

    https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/25/04/08/01949/


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    ■AI要約(誤字はご勘弁ください)

    * 今回は、今日発売の書籍『実はえっとモヤモヤイライラコリコリつっぽさ。対人関係のストレスがすうっと和らぐやすらぎスイッチ』を紹介。

    * 著者は、ズボラヨガで有名な崎田ミナさん。

    * たけお先生が一部医療監修を担当。

    * 書籍は、日経ヘルスでの連載「心の給与ケア」(2022年夏号~2024年秋号)を再編集したもの。

    * 構成は2部制。

    * 第1章:読んで心が軽くなる(全4話:心の守り方、考え方の癖、睡眠リセット、ストレスの正体など)

    * 第2章:体から心が緩む(全8話:自律訓練法、呼吸法、マインドフルネスなど)

    * 特に、第2章では自律訓練法が詳しく解説されており、YouTubeでも解説動画を公開中。

    * 書籍には、自律訓練法の効果的な行い方や具体的な方法(フルバージョン、短縮版)が漫画で分かりやすく紹介されている。

    * 書籍は190ページ程度で、価格は1,870円(税込)。

    * Amazonの呼吸器・肺の医学部門で1位、ヨガ・ピラティス部門で2位(昨日時点)、呼吸機構法で3位。楽天ブックスのヨガ・ピラティス部門で1位(いずれも放送時点)。

    * Amazonと楽天ブックスの単行本購入特典として、呼吸筋ストレッチのPDFデータが付いてくる(電子書籍は対象外)。

    * 今日の「幸せじゃんけん」の結果は「チョキ」。


    興味シンシン☝

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    8 分
  • 《1215》㊙️私の論文検索術
    2025/04/19

    【本日のご質問】

    医師がsnsなど外部に向けて発信する時は論文を検索する習慣があると聞きます(日々の臨床や雑談にでも?)論文検索するときに信用できるサイトを教えて頂きたいです!Google scalar?jstage?無料で気軽に検索できて信頼性の高いものなどありますか。また論文を調べる時のコツがあれば是非ご指導お願いしたいです🙇🏻


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    #医療 

    #健康  

    #スタエフ医療部


    ■AI要約(誤字はご勘弁ください)

    * リスナーのおさむんさんから、医師がSNSなどで発信する際に論文検索をする習慣があると聞き、日々の臨床や雑談で信頼できる論文検索サイトを知りたいという質問。

    * Google ScholarやJ-STAGEのような無料で気軽に検索でき、信頼性の高いサイトについて質問。

    * 論文を調べる際のコツについても指導を希望。

    * たけお先生は、自身が週に数百、月に数千の論文タイトルに目を通し、医療のトレンドを把握していると説明。

    * 世界的な医療文献検索には「PubMed (パブメド)」がほぼ一択であると紹介。

    * キーワード検索のコツとして、PICO(Patient/Problem、Intervention、Comparison、Outcome)の考え方を応用すると良いと説明。

    * 特定の分野の有名雑誌の新着論文を毎週自動でメール受信するシステムを構築していると紹介(例:New England Journal of Medicineなど)。

    * Google ScholarはPubMedとは異なる検索アルゴリズムで、無料で閲覧できる文献もあるため一般の方にも使いやすいと説明。

    * 日本語文献検索にはJ-STAGEやCiNiiが有用であると紹介。

    * 医療系の日本語文献に特化するなら医学中央雑誌(医中誌)が良いが、有料であることが多いと説明。

    * 近年、AIを活用した論文検索が増加しており、自身も利用していると紹介。

    * AIによる論文検索は今後主流になると考えている。


    興味シンシン☝

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    8 分
  • 《1214》一週間の放送の振り返りと怒涛のコメント返し☝️
    2025/04/17

    今週もたくさんのコメントありがとうございました!

    以下の宿題提出お願いします!

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    《AI要約》誤字はご容赦!

    * 毎週金曜日は1週間の放送の振り返りとリスナーからのコメント返しを実施。

    * 先週は第1208回から第1213回までの放送を振り返り。

    * 多くのリスナーからコメントや宿題提出があり、感謝を述べている(綾さん、折り紙さん、リンリンデモネードさん、あっちゃんもみじさん、鍼灸師のおサムさん、カンちゃん、キャスパーさん、まるともさん、パテさん)。

    * 特に反響が大きかったのは、ヒロザルさんのPDF紹介、漢方、新型コロナワクチン後の血尿とIG腎症、様々な注射の使い分けの回。

    * 第1209回では、健康診断の検査項目について、尿タンパクのみで十分かという質問を取り上げ、参議院議員の梅村先生が国会で質問した件を紹介。

    * リスナーからは、検診項目の見直しや、採血時に項目を追加することの簡便さ、時代に応じた検査項目の変化の必要性などの意見が出ている。

    * CKD(慢性腎臓病)の早期発見の重要性も指摘されている。

    * 地域によっては、CKD早期発見のための取り組みで成果を上げている自治体もある。

    * 第1210回では、がん以外の病気の心のケアに関する書籍「緩和ケアの現場で実践する彼岸患者の心のギャ入門」を紹介(自身も慢性腎臓病の章を執筆)。

    * この書籍は専門書であり、一般の人の購入は推奨していない。

    * リスナーからは、患者一人ひとりの個別性やACP(アドバンス・ケア・プランニング)の重要性、透析中止に関する調査などのコメントがあった。

    * AmazonのAIによる書籍レビューの誤情報(ハルシネーション)について注意喚起。

    * 第1211回では、安静30分後の採血の意義について解説(原発性アルドステロン症のホルモン検査など)。

    * リスナーからは、血圧に関する関心や、安静時血圧測定への興味などのコメントがあった。

    * 血圧の頻回測定は不安を増長させる可能性があるため、控えるべき場合もあると説明。

    * 第1212回では、カルシウムの門番である副甲状腺について解説(腎臓内科医として個人的に興味のあるテーマ)。

    * リスナーからは、解剖学への興味や、副甲状腺の数の個人差に関する質問があった。

    * 副甲状腺は必ずしも4個とは限らないこと、上皮小体という別名があることも紹介。

    * 第1213回では、忙しい医師から納得する回答を得る方法について、自身の経験を踏まえて解説。

    * AI時代における医師とのコミュニケーションの取り方について考察。

    * リスナーからは、医師の多忙な様子や、AIを活用したコミュニケーションの可能性、AIの得意不得意など、多くの意見や体験談が寄せられた。

    * AIは質問の意図を正確に理解しない場合もあるが、質問力を鍛える良いツールになる。

    * 最後に、恒例のじゃんけんを行い、コメントや宿題提出を歓迎する旨を伝えた。


    興味シンシン☝

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    22 分
  • 《1213》忙しい医者👨‍⚕️から納得する回答を得る方法☝
    2025/04/16

    本日のご質問

    聞いてみたかった質問をAIに聞いてみたのですが、納得のいく回答が得られませんでした。

    ワタシが聞いてるのはそういうことを聞いてるのじゃないのに、全然(というほど全てではないけど)的外れな答えを出してきました。

    お医者さんや薬剤師さんに聞けばある程度私見を含みつつも、自分が求めていた回答を得ることができましたが、AIは、その回答をもとに突っ込んで聞けば答えにつながりました。

    結局、知識では人間以上かもしれないですが、まだまだ柔軟性に欠けるというか、人間の回答に及んでいないような気はしました。

    将来的にはお医者さんや薬剤師さんの仕事も淘汰されていくような気はするのですが、少なくとも自分が生きてる間はまだまだ柔軟性のある人間の方が上なのでは?と思ってしまいました。

    ワタシ的には、人を診るのと同時に、病気を診るのがお医者さんのお仕事だと思っているのですが、たけお先生的にはいかがでしょうか?

    実際、病院とか薬局で先生に聞ける時間は限られているし自分の聞きたいと思ってることも聞けない場合も多々あると思うのですが、忙しい先生方に、納得のいく回答を得る良い策を、たけお先生の私見を含んで答えてほしいです。

    ふわっとした質問かもですが、回答可能ならばよろしくお願いします😊


    AI要約

    • リスナーからの質問に回答する形式で進行。
    • 質問者はAIの回答に納得できず、医師や薬剤師の方が柔軟な対応ができると感じている。
    • 質問者は、医師の仕事は病気だけでなく人を見ることも重要だと考えている。
    • 多忙な医師に納得のいく回答を得るための良い方法について質問。
    • 医療現場は時間が限られており、患者側のコミュニケーションスキルも重要。
    • AIである程度の情報を事前に収集することは有効。
    • 医師に質問する際は、聞きたいことを1つか2つに絞ってメモしていくことが重要。
    • AIから得た情報を医師に共有し、意見を聞くのも良い。
    • AIも完璧ではなく、誤った情報を出す可能性もあるが、精度は向上している。
    • AIに的確な回答を得るためには、質問(プロンプト)の工夫が必要。
    • AIチャットで深掘りして質問することも有効。
    • AIとのコミュニケーションをうまく取りつつ、実際の診療で医師に確認するのが良い。
    • 将来的にはAIが医師の仕事を代替する可能性もあると考えている。
    • 言語的な知識に関しては、数年以内にAIが人間を上回る可能性がある。
    • 最後は恒例のじゃんけんコーナー。

    興味シンシン☝

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    9 分